Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : sélection du type de données et optimisation de l'espace de stockage

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle largement utilisé, et son optimisation sous-jacente est cruciale pour les performances et la stabilité de la base de données. Cet article présentera en détail la sélection du type de données MySQL et l'optimisation de l'espace de stockage, et donnera des exemples de code pratiques.

1. Sélection et optimisation du type de données

1. Introduction aux types de données courants

MySQL prend en charge plusieurs types de données, notamment les entiers, les virgules flottantes, les chaînes, les dates, les heures, etc. Lors de la sélection d'un type de données, vous devez le sélectionner en fonction des besoins réels pour éviter de gaspiller de l'espace de stockage et d'affecter l'efficacité des requêtes.

2. Type entier

Le type entier est l'un des types de données les plus courants dans MySQL, généralement utilisé pour stocker des quantités ou des compteurs. Lorsque vous choisissez un type entier, vous devez le choisir en fonction de la plage et de la précision des données stockées, et éviter d'utiliser un type entier trop grand ou trop petit.

Les entiers courants incluent :

• TINYINT : la plage est de -128 à 127, un octet.
• SMALLINT : La plage est -32768 ~ 32767, deux octets.
• MEDIUMINT : La plage est -8388608 ~ 8388607, trois octets.
• INT : La plage est -2147483648 ~ 2147483647, quatre octets.
• BIGINT : La plage est -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807, huit octets.

3. Type à virgule flottante

Le type à virgule flottante est utilisé pour stocker des décimales, généralement utilisées pour stocker des montants monétaires, des ratios, etc. Lorsque vous choisissez un type à virgule flottante, vous devez choisir en fonction de la précision et de l'espace de stockage, et éviter d'utiliser des types à virgule flottante trop grands ou trop petits.

Les types à virgule flottante courants incluent :

• FLOAT : type à virgule flottante simple précision, occupant quatre octets et ayant une précision de 6 bits.
• DOUBLE : Type à virgule flottante double précision, occupant huit octets, avec une précision de 15 bits.
• DÉCIMAL : type à virgule flottante de haute précision, occupant une longueur fixe d'espace de stockage. La précision et l'espace de stockage peuvent être sélectionnés de manière flexible en fonction des besoins réels.

4. Type de chaîne

Le type de chaîne est utilisé pour stocker des données de chaîne, généralement utilisées pour stocker des informations textuelles telles que des noms, des adresses, des descriptions, etc. Lorsque vous choisissez un type de chaîne, vous devez le choisir en fonction de la taille et du type des données stockées afin d'éviter d'utiliser des jeux de caractères et des longueurs inutiles qui entraînent un gaspillage d'espace de stockage.

Les types de chaînes courants incluent :

• CHAR : chaîne de longueur fixe, occupant un espace de stockage de longueur fixe, adaptée aux données de longueur fixe.
• VARCHAR : chaîne de longueur variable, occupant un espace de stockage de longueur variable, adaptée aux données de longueur variable.
• TEXTE : utilisé pour stocker des données texte de plus grande longueur, généralement en utilisant le jeu de caractères utf8mb4.
• BLOB : utilisé pour stocker des données binaires, utilisant généralement de l'espace de stockage.

5. Type de date

Le type de date est utilisé pour stocker les données de date et d'heure, généralement utilisées pour stocker les anniversaires, les dates d'entrée, les heures de fonctionnement, etc. Lorsque vous choisissez un type de date, vous devez le choisir en fonction des besoins réels et éviter d'utiliser des formats et des fuseaux horaires inutiles.

Les types de date courants incluent :

• DATE : utilisé pour stocker les données de date au format "AAAA-MM-JJ".
• TIME : utilisé pour stocker les données horaires au format "HH:MM:SS".
• DATETIME : utilisé pour stocker les données de date et d'heure au format "AAAA-MM-JJ HH:MM:SS".
• TIMESTAMP : utilisé pour stocker l'heure et le fuseau horaire standard, au format Greenwich Mean Time.

6. Procédures stockées

Dans MySQL, les procédures stockées sont l'une des méthodes importantes pour améliorer les performances et la sécurité des bases de données. Les procédures stockées peuvent réduire la transmission des données sur le réseau, réduire la charge du serveur de base de données, améliorer la sécurité, etc.

Par exemple, ce qui suit est une procédure stockée simple pour interroger des informations sur les employés dont les scores sont supérieurs à 90 points :

CREATE PROCEDURE get_employee_score()
BEGIN

DECLARE score INT;
SELECT score INTO score FROM employee WHERE score > 90;
SELECT * FROM employee WHERE score = score;

END;

2. Sélectionnez le moteur de stockage approprié

MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InnoDB, MyISAM, Memory, etc. Différents moteurs de stockage prennent en charge différentes fonctionnalités et stratégies d'optimisation. Le moteur de stockage approprié doit être sélectionné en fonction des besoins réels pour obtenir les meilleures performances.

2. Évitez l'indexation excessive

L'index MySQL est l'un des outils importants pour améliorer les performances des requêtes et accélérer la récupération des données. Cependant, la surindexation gaspille de l'espace de stockage, réduit les performances d'écriture et entraîne un échec de l'index. Les index nécessaires doivent être sélectionnés en fonction des besoins réels pour éviter une indexation excessive.

3. Utiliser des tables compressées

Après MySQL 5.7, la fonction de table compressée est prise en charge, qui peut compresser les données et les index pour réduire l'espace de stockage et améliorer les performances. Lors de la sélection d'une table de compression, vous devez la sélectionner en fonction des besoins réels afin d'éviter une dégradation des performances causée par une compression excessive.

Ce qui suit est un exemple simple de table compressée :

CREATE TABLE

(

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(25) NOT NULL,
`address` VARCHAR(50) NOT NULL,
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)

members) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=4;

4. Supprimer les données inutiles

Les données inutiles dans MySQL incluent les tables et colonnes utilisées, index inutiles, données expirées, etc. Ces données inutiles occupent de l'espace de stockage, réduisent les performances de la base de données et augmentent la complexité des opérations de sauvegarde et de restauration. Les données inutiles doivent être supprimées régulièrement pour améliorer les performances et l'efficacité de la base de données.

Par exemple, voici un exemple simple de suppression des informations sur un employé avec un score de 0 :

DELETE FROM employé WHERE score = 0 ;

Conclusion

Grâce à une sélection raisonnable de types de données et à une optimisation de l'espace de stockage, les performances et l'efficacité de la base de données MySQL peuvent être considérablement améliorées. Il est recommandé de vérifier et d'optimiser régulièrement la structure de la base de données, d'éviter d'utiliser des types de données trop grands ou trop petits, de supprimer les données inutiles et d'utiliser des stratégies d'optimisation telles que des tables compressées et des procédures stockées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!