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Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : configuration avancée et réglage des performances du système de journalisation
Résumé :
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source largement utilisé dans les applications de toutes tailles. Dans les scénarios comportant de grandes quantités de données et une concurrence élevée, l'optimisation des performances MySQL est particulièrement importante. Cet article se concentrera sur le système de journalisation sous-jacent de MySQL et fournira quelques exemples de code spécifiques pour une configuration avancée et un réglage des performances afin d'aider les lecteurs à mieux réaliser l'optimisation sous-jacente de MySQL.
1. Introduction au système de journalisation de MySQL
Le système de journalisation de MySQL est l'un des composants principaux sous-jacents de MySQL. Il enregistre les journaux d'opérations et les journaux de transactions de MySQL pour garantir la cohérence et la durabilité de la base de données. Dans le système de journalisation, les types de journaux couramment utilisés incluent le journal binaire (Binary Log), le journal des erreurs (Error Log), le journal des requêtes (Query Log), le journal des requêtes lentes (Slow Query Log), etc.
2. Configuration avancée et réglage des performances du système de journalisation MySQL
Ce qui suit présentera quelques méthodes avancées de configuration et de réglage des performances du système de journalisation MySQL pour améliorer les performances et la stabilité de la base de données.
Optimiser le journal binaire (Binary Log) :
(1) Choisissez le format de journal binaire approprié : MySQL prend en charge trois formats de journal binaire, dont le format Statement, le format Row et le format Mixed. Dans la plupart des cas, il est recommandé d'utiliser le format Row car il peut réduire la taille du journal binaire et le nombre d'opérations d'E/S, améliorant ainsi les performances de la base de données.
(2) Nettoyez et faites pivoter les journaux binaires en temps opportun : au fil du temps, les fichiers journaux binaires peuvent continuer à croître et à occuper une grande quantité d'espace disque. Pour éviter de manquer d'espace disque et de dégradation des performances d'E/S, nous pouvons libérer de l'espace en nettoyant et en faisant régulièrement pivoter les journaux binaires.
Optimisez le journal des erreurs :
(1) Définissez le niveau de journal des erreurs approprié : le journal des erreurs de MySQL est divisé en plusieurs niveaux, notamment le niveau d'information, le niveau d'avertissement, le niveau d'erreur, etc. Pour résoudre rapidement les problèmes en cas de besoin, nous pouvons définir le niveau du journal des erreurs à un niveau approprié.
(2) Vérifiez et archivez régulièrement les journaux d'erreurs : en vérifiant régulièrement les journaux d'erreurs, nous pouvons découvrir, analyser et résoudre les erreurs et exceptions MySQL en temps opportun. De plus, afin d'éviter que le fichier journal des erreurs ne devienne trop volumineux, nous pouvons régulièrement archiver ou supprimer les anciens journaux d'erreurs.
Optimisation du journal des requêtes (Query Log) :
(1) Activation et désactivation du journal des requêtes : Dans le fichier de configuration MySQL, nous pouvons contrôler s'il faut activer le journal des requêtes en définissant le paramètre log_queries_not_using_indexes. Lorsque nous devons suivre et analyser l'exécution d'instructions SQL, nous pouvons définir ce paramètre sur ON ; dans un environnement de production, afin de réduire la surcharge d'E/S, nous pouvons définir ce paramètre sur OFF ;
(2) Choisissez le format de journal de requêtes approprié : les journaux de requêtes peuvent être enregistrés au format texte ou au format CSV. Afin de faciliter les analyses et analyses ultérieures, nous pouvons choisir de sauvegarder le journal des requêtes au format CSV.
Optimisez le journal des requêtes lentes :
(1) Définissez un seuil de requête lente approprié : Dans le fichier de configuration MySQL, nous pouvons contrôler le seuil de temps d'exécution des requêtes en définissant le paramètre long_query_time. En fonction de la situation réelle, nous pouvons définir cette valeur sur une durée appropriée, par exemple 1 seconde ou plus.
(2) Choisissez le format de journal des requêtes lentes approprié : les journaux de requêtes lentes peuvent être enregistrés au format texte, au format tableau ou au format JSON. Afin de faciliter l'analyse et l'analyse ultérieures, nous pouvons choisir de sauvegarder le journal des requêtes lentes au format texte.
3. Exemples de code
Voici quelques exemples de code spécifiques pour montrer comment configurer et optimiser le système de journalisation MySQL.
binlog_format = ROW
log_warnings = 2
log_queries_not_using_indexes = ON
log_output = FILE
general_log_file = /var/log/mysql/queries.log
general_log = 1
long_query_time = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
slow_query_log = 1
Conclusion :
Le système de journalisation de MySQL est au cœur des composants MySQL sous-jacents, grâce à une configuration raisonnable et à un réglage des performances , peut améliorer les performances et la stabilité de la base de données. Cet article présente les méthodes avancées de configuration et d'optimisation des performances du système de journalisation MySQL et fournit quelques exemples de code spécifiques. Nous espérons que les lecteurs pourront mieux comprendre l'optimisation sous-jacente de MySQL grâce aux conseils de cet article, améliorant ainsi les performances et la stabilité de l'application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!