Comment Redis implémente la fonction de nettoyage automatique de l'expiration des données

Redis est un système de stockage de structures de données en mémoire open source qui peut être utilisé pour stocker et lire des paires clé-valeur. Il prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des listes, des tables de hachage, des ensembles, etc. Étant donné que Redis est un système de stockage basé sur la mémoire, si les données ne sont pas automatiquement nettoyées à leur expiration, cela peut facilement entraîner un débordement de mémoire. Par conséquent, cet article présentera comment Redis implémente la fonction de nettoyage automatique de l'expiration des données et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Présentation de l'expiration des données Redis

Redis prend en charge la définition du délai d'expiration des données. Le délai d'expiration peut être défini sur une heure fixe, telle que 1 heure, 1 jour, etc., ou sur un horodatage. pour indiquer l'expiration à ce moment-là. Le délai d'expiration peut être défini via des commandes telles que EXPIRE, EXPIREAT, PEXPIRE, PEXPIREAT, etc. Ses fonctions sont : EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT等命令进行设置，其作用有：

1. 自动清理过期数据。
2. 提高内存利用率。
3. 防止数据被长时间滞留。

二、Redis数据过期实现

Redis数据过期是通过两个定时任务来实现的，它们是：

1. 定期扫描过期键（expired keys）：该任务的作用是检查过期键，并删除它们。该任务每秒检查一次，并删除所有过期键，如果键已经过期，则该键将被删除。
2. 惰性(safe)删除：该任务的作用是在使用键时检查是否过期，并删除它们。该任务仅在调用已过期键（expired key）时运行。一旦调用一个过期键，该键就会立即删除。

Redis数据过期的实现依赖于上面两个定时任务，因此，要启用数据过期，需要通过以下两个参数进行配置：

maxmemory-policy: volatile-lru
maxmemory-policy: allkeys-lru

其中，volative-lru表示只对设置了过期时间的键进行LRU（Least Recently Used）淘汰操作，allkeys-lru表示对所有键进行LRU淘汰操作。这两个参数之间的主要区别在于：当内存满时，volatile-lru只会淘汰过期键，而allkeys-lru会淘汰所有键。

三、Redis数据过期代码实现

以下是一个使用Python Redis模块的数据过期自动清理代码示例：

import redis
import time

redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置键值对和过期时间
redis_client.set('key1', 'value1', ex=5)

# 检查键值对是否存在以及剩余过期时间
if redis_client.exists('key1'):
    ttl = redis_client.ttl('key1')
    print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl)

# 等待5秒，过期自动删除
time.sleep(5)

# 检查键值对是否存在以及剩余过期时间
if redis_client.exists('key1'):
    ttl = redis_client.ttl('key1')
    print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl)
else:
    print('key1 does not exist.')

以上代码示例中，我们使用Redis模块设置键值对和过期时间。我们使用exists函数检查键是否存在，并使用ttl函数获取过期时间。最后，我们等待5秒钟，再次检查键是否存在，并输出相应的结果。

四、小结

Redis数据过期是一个非常重要的功能，它可以有效地减少内存使用量，防止数据长时间滞留和提高内存利用率。Redis提供了两个定时任务来清理已过期的键，可以通过配置maxmemory-policy参数来启用数据过期。在代码实现方面，我们可以使用Python Redis模块来设置键值对和过期时间，并使用exists和ttl

Nettoyer automatiquement les données expirées.

Améliorez l'utilisation de la mémoire.

Empêcher la conservation des données pendant une longue période.

2. Implémentation de l'expiration des données Redis🎜🎜L'expiration des données Redis est implémentée via deux tâches planifiées, à savoir : 🎜

1. Analyse régulière des clés expirées : le rôle de la tâche est pour vérifier les clés expirées et les supprimer. Cette tâche vérifie toutes les secondes et supprime toutes les clés expirées. Si la clé a expiré, elle sera supprimée.
2. Suppression paresseuse (sûre) : le rôle de cette tâche est de vérifier si les clés ont expiré lors de leur utilisation, et de les supprimer. Cette tâche s'exécute uniquement lorsqu'elle est appelée sur une clé expirée. Une fois qu'une clé expirée est appelée, la clé est immédiatement supprimée.

🎜La mise en œuvre de l'expiration des données Redis repose sur les deux tâches planifiées ci-dessus. Par conséquent, pour activer l'expiration des données, vous devez la configurer via les deux paramètres suivants : 🎜rrreee🎜Parmi eux, volatile-lru. signifie que seule la configuration de l'opération d'élimination LRU (Least Récemment Utilisé) est effectuée sur les clés dont le délai d'expiration a expiré. allkeys-lru signifie que l'opération d'élimination LRU est effectuée sur toutes les clés. La principale différence entre ces deux paramètres est la suivante : volatile-lru expulsera uniquement les clés expirées lorsque la mémoire est pleine, tandis que allkeys-lru expulsera toutes les clés. 🎜🎜3. Implémentation du code d'expiration des données Redis🎜🎜Ce qui suit est un exemple de code de nettoyage automatique de l'expiration des données à l'aide du module Python Redis : 🎜rrreee🎜Dans l'exemple de code ci-dessus, nous utilisons le module Redis pour définir la paire clé-valeur et délai de péremption. Nous utilisons la fonction exists pour vérifier si la clé existe, et la fonction ttl pour obtenir le délai d'expiration. Enfin, nous attendons 5 secondes, vérifions à nouveau si la clé existe et affichons les résultats correspondants. 🎜🎜4. Résumé🎜🎜L'expiration des données Redis est une fonction très importante. Elle peut réduire efficacement l'utilisation de la mémoire, empêcher la conservation des données pendant une longue période et améliorer l'utilisation de la mémoire. Redis fournit deux tâches planifiées pour nettoyer les clés expirées. L'expiration des données peut être activée en configurant le paramètre maxmemory-policy. En termes d'implémentation de code, nous pouvons utiliser le module Python Redis pour définir la paire clé-valeur et le délai d'expiration, et utiliser les fonctions exists et ttl pour vérifier si la clé existe et obtenez le délai d'expiration. 🎜

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