Comment Redis implémente l'évolutivité du cache distribué

Redis est une base de données en mémoire open source présentant les avantages d'une lecture et d'une écriture à grande vitesse, de la persistance des données, etc. Il s'agit d'un service de cache largement utilisé dans les applications de niveau entreprise. Pour le cache distribué, Redis propose une variété de solutions d'évolutivité afin de pouvoir répondre efficacement aux activités à forte concurrence des entreprises. Cet article se concentrera sur la manière dont Redis atteint l'évolutivité du cache distribué.

1. Introduction au cache distribué Redis

Le cache distribué Redis implique principalement le partage de données, la réplication de données, la synchronisation des données et d'autres fonctions. En termes de partage de données, Redis distribue les données à différents nœuds via une seule clé ou une balise de hachage, tandis que la réplication des données fait référence à la synchronisation des données du nœud maître avec le nœud esclave pour obtenir une haute disponibilité et une sauvegarde des données.

2. Plan de mise en œuvre de l'évolutivité du cache distribué Redis

1. Redis Cluster

Redis Cluster est la solution de cache distribué officiellement recommandée par Redis. Elle utilise un algorithme de hachage distribué pour réaliser le partage des données, la réplication des données et la synchronisation des données. Dans Redis Cluster, les données sont dispersées sur différents nœuds et le cache est synchronisé sur la base du mode maître-esclave traditionnel. Redis Cluster utilise une gestion de configuration centralisée (protocole Gossip), qui peut réaliser la découverte et le basculement automatiques des nœuds et atteindre une haute disponibilité.

Redis Cluster mappe Keyspace à 16 384 emplacements virtuels via un algorithme de hachage cohérent, et chaque nœud peut gérer plusieurs emplacements. Lorsqu'un nœud tombe en panne, certains emplacements seront automatiquement alloués aux machines intactes pour garantir la disponibilité des données.

2. Redis Sentinel

Redis Sentinel est l'une des solutions de haute disponibilité fournies par Redis. Elle est principalement utilisée pour surveiller la disponibilité des nœuds de données Redis et réaliser un basculement et une récupération automatique. Redis Sentinel surveille si le nœud maître fonctionne normalement sur plusieurs nœuds à tour de rôle et effectue des opérations de basculement automatique lorsque le nœud maître présente des anomalies. Le processus de basculement automatique de Redis Sentinel est à peu près le suivant : lorsque le nœud maître tombe en panne, le nœud sentinelle élira une machine du nœud esclave comme nouveau nœud maître et mettra à jour les informations des autres nœuds sur le nœud, permettant à l'ensemble de cluster de nœuds pour continuer à fournir des services en externe.

3. Redisson

Redisson est un client Redis basé sur Java qui fournit des opérations d'objet Java complètes et des verrous distribués pour les clusters Redis, et prend en charge diverses fonctions d'extension Redis telles que la réplication maître-esclave, le partitionnement et les sentinelles. Les objets distribués de Redisson incluent Map, Set, List, Queue, Deque, ExecutorService et Lock, etc., qui peuvent être largement utilisés dans les services de cache, le contrôle de cohérence des transactions distribuées et d'autres scénarios.

Redisson est très simple à utiliser. Il vous suffit d'introduire les packages Java pertinents et il peut être parfaitement intégré au projet. Les exemples de code sont les suivants :

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RMap;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

public class RedissonClientExample {

    public static void main(String[] args) {
        Config config = new Config();
        config.useClusterServers()
              .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
              .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");

        RedissonClient redissonClient = Redisson.create(config);
        RMap<String, String> map = redissonClient.getMap("myMap");
        map.put("key", "value");
        map.get("key");
    }
}

Ci-dessus sont trois solutions d'implémentation pour l'évolutivité du cache distribué Redis. . En fonction des différents besoins et scénarios de l'entreprise, différentes solutions de mise en œuvre peuvent être sélectionnées.

3. Résumé

Redis est actuellement l'une des solutions de cache distribué les plus populaires. Ses avantages résident dans la lecture et l'écriture à grande vitesse, la persistance des données et les solutions d'évolutivité multiples, qui peuvent parfaitement répondre aux besoins des activités à haute concurrence des entreprises. . Améliorer les performances et la fiabilité de l'entreprise. Afin de répondre aux exigences d'évolutivité de l'entreprise, Redis propose une variété de solutions de mise en œuvre, notamment Redis Cluster, Redis Sentinel et Redisson. Différentes solutions peuvent être sélectionnées pour différents scénarios.

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