Partage d'expérience de projet dans la mise en œuvre de sous-bases de données, de sous-tables et d'expansion horizontale via le développement MySQL

Partage d'expérience de projet dans la réalisation de sous-bases de données, de sous-tables et d'expansion horizontale grâce au développement MySQL

Introduction :
Avec l'avènement de l'ère du Big Data, la croissance explosive du volume de données a rendu les bases de données autonomes traditionnelles incapables pour répondre aux besoins des entreprises. Afin de résoudre les problèmes de performances du stockage et des requêtes de données, les bases de données de partitionnement, les tables de partitionnement et l'expansion horizontale sont devenues des technologies très populaires de nos jours. Cet article partagera quelques expériences de projets de mise en œuvre de sous-bases de données, de sous-tables et d'expansion horizontale via le développement MySQL, dans l'espoir d'inspirer les développeurs qui sont également confrontés à ce défi.

1. Introduction au contexte
Notre équipe est le service technique d'une plateforme de commerce électronique. À mesure que le nombre d'utilisateurs de la plateforme continue de croître, notre base de données est progressivement confrontée à des goulots d'étranglement en termes de performances. Après discussion et recherche, nous avons décidé d'utiliser la solution de sous-base de données, de sous-table et d'expansion horizontale pour résoudre ce problème.

2. Schéma de fractionnement de base de données et de table

1. Partage de base de données
   Notre objectif principal est de diviser la base de données unique et la table unique d'origine en plusieurs bases de données et plusieurs tables pour améliorer les capacités de traitement simultané de la base de données. Nous mettons les informations sur les utilisateurs, les informations sur les produits, les informations sur les commandes, etc. dans différentes bases de données en fonction des caractéristiques commerciales, réalisant ainsi une segmentation horizontale de la base de données.
2. Table Split
   Dans chaque base de données, nous divisons horizontalement la grande table en plusieurs tables plus petites. Nous divisons les données en différents tableaux en fonction d'identifiants uniques tels que l'ID utilisateur, l'ID produit, l'ID de commande, etc. Cela peut répartir uniformément les données dans plusieurs tables et éviter le problème d'un volume de données excessif dans une seule table.

3. Stratégie d'expansion horizontale
Afin d'améliorer encore la capacité de traitement de la base de données, nous avons adopté la stratégie d'expansion horizontale suivante :

1. Séparation de la lecture et de l'écriture de la base de données
   Nous déchargeons la plupart des opérations de lecture vers une lecture. -base de données uniquement, allégeant ainsi la charge sur la base de données principale. En configurant la réplication maître-esclave de MySQL, les données de la base de données maître sont copiées en temps réel dans plusieurs bases de données en lecture seule, réalisant ainsi une séparation lecture-écriture.
2. Partage de données
   Nous adoptons une stratégie de partage pour diviser horizontalement les données sur plusieurs serveurs. En termes simples, chaque serveur de fragments est responsable du traitement d'une partie des données. De cette manière, chaque serveur de fragments n'a besoin de traiter que les données dont il est responsable, ce qui améliore considérablement les performances de traitement de l'ensemble du système.

4. Processus de mise en œuvre du projet
Dans le processus de mise en œuvre de la sous-base de données, des sous-tableaux et de l'expansion horizontale, nous avons rencontré certains défis et difficultés. Voici quelques-uns de nos partages d'expériences :

1. Planification du projet
   Avant le début du projet, nous devons élaborer une planification détaillée du projet et un plan de mise en œuvre. Cela inclut les plans de fractionnement de bases de données, les stratégies de partitionnement de tables, les plans d'expansion horizontale, etc. Une planification raisonnable peut détecter les problèmes à l’avance et réduire les ajustements et corrections ultérieurs.
2. Migration des données
   La migration des données est une partie très importante de l'ensemble du projet. Nous avons adopté une méthode de migration progressive, en migrant d'abord certaines données vers la nouvelle base de données et les nouvelles tables, puis en basculant le système pour utiliser la nouvelle configuration de base de données une fois que toutes les données ont été migrées avec succès. Cela garantit une transition en douceur du système et minimise l’impact sur l’utilisateur.
3. Transformation du code
   En raison de changements dans la structure de la base de données, nous devons transformer le code d'origine en conséquence. Nous utilisons le framework ORM pour gérer la lecture et l'écriture de la base de données, et dissocions la couche d'accès aux données des modifications dans la structure de la base de données en modifiant la configuration de mappage et les instructions SQL correspondantes.
4. Problème de cohérence des données
   Dans l'environnement de sous-base de données et de sous-table, la cohérence des données est un problème important. Nous résolvons ce problème en introduisant un cadre de transactions distribuées au niveau de la couche application. Cela garantit que les opérations de données entre plusieurs bases de données sont cohérentes et évite le risque de confusion et de perte de données.

5. Résumé et perspectives
Partage de l'expérience du projet de mise en œuvre de sous-bases de données, de sous-tables et d'expansion horizontale via le développement MySQL Nous avons constaté qu'il s'agit d'une solution très efficace qui peut améliorer considérablement la puissance de traitement et les performances de la base de données. . Cependant, nous avons également rencontré quelques défis et difficultés techniques au cours du processus de mise en œuvre, qui a nécessité une planification et une exécution minutieuses. À l’avenir, nous continuerons à optimiser cette solution et à améliorer encore l’évolutivité et les performances du système.

Grâce à ce projet, nous avons également appris de nombreuses expériences et leçons précieuses. Nous pensons que ces expériences seront également utiles à d'autres développeurs confrontés à des problèmes similaires. Les sous-bases de données, les sous-tableaux et l'expansion horizontale sont un processus d'exploration et d'amélioration continue. Nous devons maintenir une attitude d'apprentissage et nous adapter constamment aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis. Je crois que nous serons en mesure de faire mieux dans le traitement du Big Data à l'avenir !

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