Comment l’IA améliorera-t-elle l’ingénierie des plateformes et DevEx ?

Auteur | Heather Joslyn

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Pour de nombreuses entreprises qui adoptent DevOps, évoluer et créer de la valeur en augmentant la productivité des développeurs est un défi de taille. Dans cet article, nous discutons des dernières approches basées sur l'IA en matière d'ingénierie de plateforme.

1. Plateforme DevOps basée sur l'IA

Digital.ai est une entreprise technologique leader de l'IA qui se consacre à aider les entreprises mondiales à réaliser leur transformation numérique. Ses clients comprennent de grandes entreprises : institutions financières, organismes d'assurance et sociétés de jeux. L’un des plus gros problèmes auxquels ils sont confrontés est celui de l’échelle.

Aujourd'hui, je souhaite vous révéler comment la plateforme DevOps est mise en œuvre dans une entreprise axée sur l'IA

Bien sûr, selon la plateforme de diffusion de flux de valeur Digital.ai et vice-président de l'ingénierie DevOps et directeur général DevOps Wing To, dans un Podcast des médias étrangers Selon le communiqué, ils adoptent tous des méthodes de développement modernes telles que le DevOps agile. Cependant, dans les grandes organisations (comme des milliers de développeurs), le véritable défi auquel elles sont confrontées est de savoir comment évoluer pour bénéficier des avantages d'une livraison rapide et rester proche des utilisateurs finaux tout en étant capable de le faire à grande échelle

Cet article en discutera avec vous les derniers progrès en matière d'ingénierie des plates-formes et comment l'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer l'automatisation.

Wing To a déclaré : "Bien sûr, ils utilisent tous des méthodes de développement modernes telles que le DevOps agile." au fur et à mesure que les développeurs s'organisent, il s'agit de savoir comment livrer rapidement tout en évoluant, rester proche de l'utilisateur final, tout en restant capable de le faire à grande échelle. Dans ce numéro de Makers, To et Heather Joslyn de TNS discutent des dernières avancées en matière d'ingénierie de plateforme et de la manière dont l'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer l'automatisation

2. Améliorer la productivité, où est la valeur ?

En plus des défis liés à la promotion des pratiques DevOps, il y a une autre question à considérer : si ces pratiques peuvent aider les développeurs à écrire plus de code et à le publier plus fréquemment, est-ce une bonne chose ?

Il y a aussi un nouveau défi, a-t-il ajouté. "Je crois que tout le monde parle du développement de l'IA assistée ou augmentée, en particulier dans les grandes entreprises, où ils voient le potentiel d'améliorer la productivité. Mais comment mettre en œuvre cela dans l'ensemble de l'organisation ?" L'entreprise dispose de développeurs très productifs, mais ne peut pas les égaler en termes de ce qui se passe une fois le logiciel créé ? Pour dire : " Comme nous le savons tous, fournir du code ne consiste pas seulement à écrire du code. Il y a de nombreux processus après cela. " " Le suivi doit également suivre le même rythme

3. intelligence

L'ingénierie de plate-forme est un ensemble de pratiques et d'outils conçus pour libérer les développeurs d'avoir à se soucier autant de Kubernetes et de l'infrastructure, et de surcharger les ingénieurs d'exploitation avec des tâches répétitives au service de ces développeurs. "À mesure que l'équipe grandit, le défi auquel nous sommes confrontés est que les nouveaux développeurs juniors (et) les développeurs de niveau intermédiaire ne sont pas très compétents, et nous ne voulons pas que nos développeurs seniors passent tout leur temps sur l'infrastructure", a déclaré To. "

Digital.ai se concentre sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans l'automatisation pour aider les développeurs à créer et fournir du code et aider les organisations à tirer davantage de valeur commerciale de la production de logiciels. Alors, comment pouvons-nous évoluer ? Comment pouvons-nous organiser les choses pour parvenir à une orchestration commune et réutilisable ? Le travail actuel de

Digital.ai comprend : L'application de modèles pour capturer et reproduire les parties difficiles à modifier du processus de livraison de logiciels d'une organisation. De plus, ils utilisent également la technologie de l'intelligence artificielle pour aider à configurer rapidement et automatiquement l'environnement de développement et à créer des outils pour les développeurs

D'après ma compréhension, cette phrase signifie que Digital.ai travaille dur pour améliorer sa "plateforme de développement interne", et ils utilisent une variété d'outils différents pour y parvenir, tels que la création de pipelines, l'exécution de tâches individuelles ou la configuration de

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!