L'intelligence artificielle générative favorisera le processus de softwareisation automobile

Le prochain grand défi pour les constructeurs automobiles est la softwareisation : utiliser des solutions logicielles plutôt que matérielles pour résoudre les problèmes. Et ça vient vite. Cela oblige les fabricants à changer fondamentalement la façon dont ils se perçoivent. Il peut être difficile pour ces entreprises centrées sur le matériel d’imaginer être une entreprise d’informatique ou d’intelligence artificielle. Mais à mesure que l'industrie automobile se rapproche de la fabrication d'appareils intelligents sur roues, elle doit le faire.

À l'échelle mondiale, les constructeurs automobiles ont investi des milliards de dollars dans l'intelligence artificielle, et ce chiffre devrait continuer d'augmenter. Actuellement, l’intelligence artificielle est principalement utilisée dans la conception et la planification de produits, la gestion des garanties et l’établissement de relations clients à long terme. Ensuite, l’IA générative sera la prochaine frontière, utilisée pour créer du code, du contenu numérique, des simulations, etc. À mesure que l'industrie automobile évolue vers les appareils intelligents, les constructeurs doivent adopter des outils pour développer, déployer et maintenir rapidement des logiciels, et c'est là le pouvoir qu'apporte l'IA générative. et la Chine. Tesla est une société de logiciels dédiée à la construction automobile. Ils utilisent l’intelligence artificielle pour innover rapidement à l’échelle de la flotte. Récemment, ils ont introduit une technique avancée de modélisation générative qui permet de prédire les résultats possibles des observations passées. C'est là le grand potentiel de l'IA générative : libérer les chaînes de l'innovation et faciliter la transformation des idées en fonctionnalités logicielles.

Quant à la Chine, elle est parfaitement consciente de la puissante efficacité de l'IA générative dans la promotion du potentiel de softwareisation. Ils disposent des bases techniques et des talents d’ingénieur nécessaires pour transformer ce potentiel en réalité. L’abordabilité des véhicules sera toujours importante, et la logicielisation sera essentielle pour créer de la valeur au moment de l’achat et augmenter la valeur résiduelle à mesure que le véhicule vieillit.

Que peuvent faire les constructeurs automobiles pour rattraper leur retard ?

Les constructeurs automobiles doivent produire et livrer des véhicules dotés d'une plus grande puissance de calcul. Cela leur permettra d'exécuter un bac à sable logiciel sur chaque véhicule, en l'utilisant pour analyser les performances du logiciel en fonction de l'utilisation de base. Il permettra de tester de nouvelles fonctionnalités sur un nombre limité de véhicules dans le monde réel.

Les fabricants peuvent accroître leur capacité à expérimenter de nouvelles idées tout en collectant des données précieuses sur le fonctionnement des nouvelles fonctionnalités logicielles dans de vrais véhicules avec de vrais conducteurs. Cela signifie que les nouvelles fonctionnalités peuvent être transférées plus rapidement et avec moins de risque de panne

En tirant parti d'un environnement informatique plus puissant et de l'intelligence artificielle générative, les véhicules peuvent analyser le comportement de conduite et fournir des solutions personnalisées et optimisées pour les différents conducteurs. Expérience de conduite

Résumé

As l'industrie automobile se tourne vers l'avenir, les logiciels et la connectivité redéfinissent la prochaine génération d'expériences de conduite. Ce changement met au défi les fabricants traditionnels dont les cultures centrées sur le matériel sont en contradiction avec les exigences d'un monde centré sur le logiciel. Aujourd’hui, les départements d’ingénierie logicielle de la plupart des constructeurs automobiles sont chroniquement surchargés et sous-financés. C'est un défi, mais c'est aussi une opportunité pour les constructeurs automobiles avant-gardistes.

L'ère de l'intelligence artificielle générative est arrivée dans le domaine automobile

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