MATA, un assistant d'intelligence artificielle pour la recherche de données scientifiques, reçoit la reconnaissance d'un brevet

Des chercheurs de la Southern Methodist University (SMU) et de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) ont annoncé avoir obtenu un brevet pour MATA. MATA est un assistant de recherche en intelligence artificielle capable de répondre à des questions liées aux données scientifiques

Les consommateurs ont pris l'habitude de poser des questions aux assistants conversationnels d'intelligence artificielle comme Alexa et Siri développés par Amazon et Apple. Ces chatbots sont formés à des connaissances générales sur le monde et l’actualité.

MATA fonctionne de la même manière qu'Alexa et Siri, mais est formé sur de grandes quantités de données scientifiques de la Terre collectées par la NASA. Plus précisément, MATA (sanscrit pour la Terre) a été formé à l'aide de centaines de téraoctets de données de capteurs terrestres, océaniques et spatiaux collectées par la NASA au cours des 40 dernières années.

Ce brevet a été accordé à Jia Zhang, président par intérim et professeur d'informatique à Lyell de SMU. College of Engineering et ses collaborateurs de la NASA. Elle a dirigé le développement de MATA pour simplifier la capacité des scientifiques à accéder aux données et à les partager.

MATA est conçu pour permettre aux scientifiques de poser des questions temporelles et géospatiales, telles que : "Quel temps faisait-il à San Francisco il y a trois jours ?" Lorsque MATA reçoit la question, il détermine l'emplacement de stockage des données correspondant et les stocke. il dans Effectuez les calculs supplémentaires nécessaires avant de générer des réponses conversationnelles

Zhang est titulaire de la chaire du centenaire Cruse C. et Marjorie F. Calahan en ingénierie à la School of Engineering de la Singapore Management University. Elle a déclaré que l'idée était d'accélérer l'acquisition de données scientifiques.

Selon un point de presse de SMU, Zhang a déclaré : « En développant une intelligence communautaire continuellement intégrée, une assistance à la recherche personnalisée de manière conversationnelle, avec une conscience géospatiale et spatio-temporelle » " Nous pouvons construire de meilleures collaborations au sein de la communauté géoscientifique. Notre objectif est d'aider les scientifiques à utiliser les connaissances et les données collectives pour mieux comprendre la Terre et le changement climatique. " Elle espère utiliser une technologie comme celle-ci pour développer des technologies similaires dans d'autres domaines. comme les applications de santé qui peuvent détecter les maladies à un stade précoce.

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