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Alibaba Cloud met à niveau son infrastructure d'IA, la moitié des grandes entreprises chinoises choisissent Alibaba Cloud !

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2023-10-31 17:21:17461parcourir

Le 31 octobre 2023, Zhou Jingren, directeur technique d'Alibaba Cloud, a déclaré lors de la conférence Yunqi 2023 qu'afin de faire face à l'ère intelligente, Alibaba Cloud mettra à niveau son système de cloud computing grâce à une innovation technologique complète, de la puissance de calcul sous-jacente à la plate-forme d'IA en passant par la modélisation. services. Créez la plate-forme cloud la plus ouverte à l'ère de l'IA. Sur place, Zhou Jingren a annoncé les derniers progrès dans les capacités de base du cloud computing, a mis à niveau la plate-forme d'intelligence artificielle et a publié le modèle général à grande échelle « Qianwen 2.0 » avec une échelle de paramètres de centaines de milliards, ainsi que le guichet unique. plate-forme de développement d'applications modèles Alibaba Cloud Des centaines de raffinements. À l'heure actuelle, Alibaba Cloud a initialement construit un système de cloud computing full-stack à l'ère de l'IA

Alibaba Cloud met à niveau son infrastructure dIA, la moitié des grandes entreprises chinoises choisissent Alibaba Cloud !

« Actuellement, la moitié des grandes entreprises modèles chinoises fonctionnent sur Alibaba Cloud et 2,8 millions de développeurs d'IA sont actifs dans la communauté magique d'Alibaba Cloud. À l'avenir, Alibaba Cloud s'associera à des milliers d'industries pour promouvoir l'innovation en matière d'IA et partager la technologie. dividendes.", A déclaré Zhou Jingren.

L'infrastructure de l'IA sera améliorée sous tous ses aspects

Contenu réécrit : les grands modèles sont la technologie de base de la vague actuelle de l'IA, et la qualité du modèle de base détermine dans une large mesure les perspectives d'industrialisation de l'IA. La formation de grands modèles est un projet systématique, impliquant des technologies complexes telles que la base de puissance de calcul, le réseau, le stockage, le big data, le cadre d'IA et le modèle d'IA. Seul un système de cloud computing puissant peut former des modèles à grande échelle de haute qualité

Zhou Jingren a déclaré qu'en 2009, Alibaba Cloud a proposé le concept « le centre de données est un ordinateur ». Aujourd'hui, l'ère de l'IA nécessite encore plus un tel système technique. En tant que superordinateur, le cloud computing peut connecter efficacement des ressources informatiques hétérogènes, surmonter le goulot d'étranglement d'une seule puce performante et accomplir de manière collaborative des tâches informatiques intelligentes à grande échelle.

Afin de garantir une interconnexion stable et un calcul parallèle efficace pour la formation de modèles à grande échelle, Alibaba Cloud a complètement mis à niveau la plateforme d'intelligence artificielle PAI. La couche inférieure du PAI adopte l'architecture réseau de cluster IA de nouvelle génération HPN 7.0, qui prend en charge l'évolutivité du cluster jusqu'à 100 000 cartes. Le taux d'accélération de la formation distribuée à très grande échelle atteint 96 %, dépassant de loin le niveau de l'industrie. Dans les tâches de formation de modèles à grande échelle, plus de 50 % des ressources informatiques peuvent être économisées et les performances sont les meilleures au monde

La grande série de modèles Alibaba Cloud Tongyi est formée sur la base de la plateforme d'intelligence artificielle PAI. Outre Tongyi Large Model, la moitié des principales entreprises modèles chinoises fonctionnent sur Alibaba Cloud. Un grand nombre d'entreprises et d'institutions de premier plan telles que Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Zero One Wish, Kunlun Wanwei, vivo et l'Université de Fudan sont toutes formées à ce sujet. Alibaba Cloud. Grand modèle.

Wang Xiaochuan, fondateur et PDG de Baichuan Intelligence, a déclaré : « Baichuan a publié 7 grands modèles six mois seulement après sa création. Une itération rapide est indissociable du support du cloud computing que Baichuan Intelligence et Alibaba Cloud ont mené en profondeur. coopération. Grâce aux efforts conjoints des deux parties, grâce à un travail acharné, Baichuan a accompli avec succès la tâche de formation du grand modèle Kcal, réduisant efficacement le coût de l'inférence du modèle et améliorant l'efficacité du déploiement du modèle

Alibaba Cloud est devenu la base publique de puissance de calcul de l’IA pour les grands modèles chinois. Jusqu'à présent, de nombreux modèles à grande tête grand public en Chine ont fourni des services API au monde extérieur via Alibaba Cloud, notamment la série Tongyi, la série Baichuan, la série Zhipu AI ChatGLM, les grands modèles généraux Jiang Ziya, etc.

À mesure que l’industrialisation de l’IA s’approfondit progressivement, il y aura inévitablement une explosion de la demande de puissance de calcul intelligente à grande échelle. Alibaba Cloud a construit 89 centres de données de cloud computing dans 30 régions du monde, fournissant plus de 3 000 nœuds de calcul de pointe. Les avantages de la faible latence et de la grande élasticité du cloud computing seront pleinement exploités. Cette année, Alibaba Cloud a pris en charge avec succès l'augmentation du trafic à court terme et à haute intensité de la caméra Miaoya, qui est populaire sur l'ensemble du réseau.

Vers une conduite autonome dans le cloud

Zhou Jingren a déclaré qu'avec l'intégration de la technologie des modèles à grande échelle et du cloud computing, nous espérons que le futur cloud pourra réaliser une conduite autonome comme une voiture, améliorant ainsi considérablement l'expérience des développeurs sur le cloud

Il est rapporté que plus de 30 produits cloud sur Alibaba Cloud disposent déjà de capacités de modèle à grande échelle. Par exemple, DataWorks, la plateforme de gouvernance du Big Data d'Alibaba Cloud, a récemment lancé une nouvelle méthode interactive appelée Copilot. Les utilisateurs n'ont qu'à saisir en langage naturel pour générer automatiquement du SQL et effectuer automatiquement les opérations ETL de données correspondantes. De cette façon, l'efficacité globale du développement et de l'analyse peut être améliorée de plus de 30 %, ce qui peut être considéré comme comparable à la « conduite autonome »

Les conteneurs, bases de données et autres produits d'Alibaba Cloud offrent également une expérience de développement similaire et peuvent implémenter des fonctions telles que NL2SQL, la génération d'annotations SQL, la correction d'erreurs et l'optimisation. Ces fonctions seront également intégrées à d'autres produits Alibaba Cloud à l'avenir

De meilleurs grands modèles pour accélérer l'innovation des applications

Lors de la conférence Yunqi 2023, Zhou Jingren a annoncé les derniers progrès du grand modèle auto-développé par Alibaba et a publié Tongyi Qianwen 2.0 avec une échelle de centaines de milliards de paramètres. Tongyi Qianwen 2.0 a largement dépassé GPT-3.5 et Llama2 dans 10 évaluations faisant autorité, accélérant pour rattraper GPT-4.

Des milliers d'industries souhaitent utiliser de grands modèles pour modifier les méthodes de production et de service, mais le seuil élevé d'utilisation de grands modèles a bloqué la plupart des gens de la vague technologique. Qu'il s'agisse de personnaliser un grand modèle exclusif ou de créer des applications innovantes basées sur de grands modèles, les exigences en matière de talent, de technologie et de financement sont élevées.

Lors de la conférence Yunqi, Zhou Jingren a lancé une plate-forme unique de développement d'applications de grands modèles - Alibaba Cloud Bailian. La plate-forme intègre de grands modèles nationaux et étrangers de haute qualité et fournit des services tels que la sélection de modèles, la formation de réglage fin et les suites de sécurité. , ainsi que le déploiement de modèles et des outils de développement d'applications à liaison complète, simplifiant les tâches complexes telles que le déploiement de la puissance de calcul sous-jacente, la pré-formation des modèles et le développement d'outils pour les utilisateurs. Les développeurs peuvent développer un grand modèle d'application en 5 minutes et « affiner » un modèle spécifique à l'entreprise en quelques heures. Les développeurs peuvent se concentrer davantage sur l'innovation des applications.

Afin de faciliter l'intégration et la mise en œuvre des grands modèles dans des milliers d'industries, Alibaba Cloud a « prototypé » 8 grands modèles industriels basés sur Tongyi et a annoncé les progrès sur place : plateforme de création de personnages personnalisés Tongyi Stardust, recherche d'investissement intelligente l'assistant Tongyi Dianjin, l'assistant de lecture IA Tongyi Zhiwen, etc. ont fait leurs débuts ; l'assistant de codage intelligent Tongyi Lingma a été largement adopté au sein d'Alibaba Cloud et a été largement salué pour son travail et ses études, l'assistant IA Tongyi Tingwu traite plus de 50 000 audio et vidéo chaque jour ; . Les utilisateurs cumulés dépassent le million.

Actuellement, de nombreuses entreprises ont commencé à développer des modèles et des applications exclusifs sur Alibaba Cloud Bailian, notamment CCTV.com, Langxin Technology et AsiaInfo Technology. Langxin Technology a formé un grand modèle spécifique à l'énergie électrique sur le cloud et a développé une application appelée « Electricity Bill Interpretation Intelligent Assistant » et une application appelée « Power Industry Policy Analysis/Data Analysis Assistant ». L'utilisation de ces applications peut améliorer l'efficacité de l'accueil des clients de 50 % et réduire les taux de réclamations de 70 %. Ce nouveau cycle d'innovation attire l'attention et la participation de milliers d'industries

Grâce à une politique d'ouverture ferme, nous travaillons ensemble pour promouvoir la prospérité écologique

L’objectif principal d’Alibaba Cloud est de promouvoir la prospérité de l’écosystème chinois de l’intelligence artificielle. Alibaba Cloud s'engage à créer la plate-forme de modèles à grande échelle la plus ouverte et accueille tous les modèles à grande échelle pour se connecter à Alibaba Cloud Bailian afin de fournir des services d'intelligence artificielle aux développeurs. Zhou Jingren a dit

Alibaba Cloud est la première entreprise technologique en Chine à lancer des modèles open source et auto-développés à grande échelle, menant ainsi la tendance des modèles open source à grande échelle en Chine. À l'heure actuelle, Alibaba Cloud propose des versions open source Tongyi Qianwen 7B et 14B, et le nombre de téléchargements a dépassé le million. Lors de l'événement, Zhou Jingren a annoncé que le modèle Tongyi Qianwen 72B sera open source, qui deviendra le plus grand modèle open source en Chine

Alibaba Cloud partage non seulement de nouvelles technologies auto-développées avec les développeurs, mais soutient également activement le développement de grands modèles tiers. Sur la communauté Alibaba Cloud Magic, les plus grandes entreprises du secteur telles que Baichuan Intelligence, Zhipu AI, le Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, l'IDEA Research Institute et d'autres grandes entreprises ont publié leurs grands modèles de base en open source. Alibaba Cloud offre aux développeurs une puissance de calcul GPU gratuite afin qu'ils puissent essayer ces grands modèles. Jusqu'à présent, plus de 30 millions d'heures de puissance de calcul GPU ont été fournies

Zhou Jingren a révélé que la communauté Moda a désormais rassemblé plus de 2 300 modèles d'IA, attirant 2,8 millions de développeurs d'IA, et que le nombre de téléchargements de modèles d'IA a dépassé les 100 millions, ce qui en fait la plus grande communauté d'IA en Chine avec les développeurs les plus actifs.

Lors de la conférence Yunqi 2023, Alibaba Cloud a annoncé un plan important : le « Plan Yun Gong Kaiwu », qui vise à fournir à chacun des étudiants chinois un serveur cloud. En outre, Alibaba Cloud fournira également un soutien en ressources informatiques à plus grande échelle aux universités avec lesquelles il a conclu un contrat pour aider les jeunes universitaires et étudiants chinois à atteindre le sommet de la recherche scientifique. À l'heure actuelle, l'Université Tsinghua, l'Université de Pékin, l'Université du Zhejiang, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université des sciences et technologies de Chine, l'Université de technologie de Chine du Sud et d'autres universités sont devenues le premier groupe de partenaires du programme

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