Gartner publie des prévisions clés pour les organisations informatiques et les utilisateurs en 2024 et au-delà

Gartner publie ses dix principales prévisions stratégiques pour 2024 et au-delà. Gartner explore comment l'intelligence artificielle (IA) générative change la façon dont les dirigeants envisagent divers domaines, rendant les organisations plus agiles, adaptables et mieux préparées pour l'avenir.

Daryl Plummer, vice-président distingué de la recherche chez Gartner, a déclaré : « L'IA générative apporte de nouvelles possibilités pour aider les humains à faire des choses qu'ils étaient auparavant incapables de faire et les dirigeants d'entreprise adopteront l'utilisation des risques de l'IA générative. afin de récolter des bénéfices sans précédent. »

À partir de cette année, l’IA générative deviendra un élément central de toutes les décisions stratégiques, éclipsant les autres innovations technologiques. L'intelligence artificielle générative dépasse la norme et déclenche constamment de nouveaux points de rupture

Voici les dix principales prédictions stratégiques publiées par Gartner.

• D’ici 2027, l’utilisation de l’IA pour améliorer la productivité sera reconnue comme l’un des principaux indicateurs économiques permettant de mesurer la force nationale.

Les gouvernements du monde entier sont fermement engagés à développer l’IA, en l’utilisant comme moteur clé de la technologie pour soutenir la mise en œuvre de stratégies et de plans clés dans les secteurs privé et public. Les départements concernés ont non seulement intégré l'IA dans la planification à long terme du pays, mais ont également activement mis en œuvre les lois et réglementations correspondantes pour soutenir la promotion des initiatives en matière d'IA.

Plummer a déclaré : « Les actions au niveau national permettront à l’IA de jouer un rôle plus important dans l’amélioration de la productivité afin de promouvoir le développement de l’économie numérique. Le soutien et la collaboration entre les différentes parties prenantes sont des conditions nécessaires à la mise en œuvre réussie d’initiatives d’IA à grande échelle. . Et cela démontre également la capacité du pays à intégrer et à coordonner les ressources. »

• D’ici 2027, les outils d’IA générative seront utilisés pour interpréter les applications commerciales existantes et créer des alternatives appropriées, réduisant ainsi de 70 % le coût des mises à niveau de modernisation.

Plummer a déclaré : « Les DSI doivent saisir les opportunités offertes par la maturité croissante des grands modèles de langage (LLM), construire un mécanisme fiable et très attendu, et promouvoir de manière rentable la modernisation et la mise à niveau des applications métier. mettre en place un service de test dédié testera les résultats de sortie du grand modèle de langage génératif d'IA et établira en même temps des processus de gestion du changement et d'amélioration des compétences, afin que la main-d'œuvre puisse maximiser la productivité tout au long du cycle de mise à niveau de la modernisation "

• . D'ici 2028, les dépenses consacrées à la lutte contre les informations malveillantes dépasseront 30 milliards de dollars, ce qui nécessitera 10 % des budgets de marketing et de cybersécurité pour faire face à de multiples menaces.

Les messages malveillants les plus efficaces influencent les mécanismes de prise de décision des humains et des machines et sont extrêmement difficiles à détecter et à bloquer. Les informations malveillantes constituent des menaces dans trois domaines fonctionnels différents : la cybersécurité, le marketing et l’IA.

Plummer a déclaré : « L'essor rapide de l'intelligence artificielle générative inquiète beaucoup les régulateurs. Ils se rendent compte qu'à mesure que l'intelligence artificielle générative continue de croître et de devenir plus populaire, le risque que la technologie soit utilisée à des fins malveillantes augmente également, notamment. la prolifération d'informations malveillantes. Si les entreprises peuvent surveiller de près les utilisateurs malveillants, les régulateurs et les fournisseurs d'outils et de technologies qui peuvent aider à lutter contre les informations malveillantes, elles pourraient obtenir un énorme avantage sur leurs concurrents. "

• D'ici 2027, 45 % des responsables de la sécurité de l'information (RSSI) élargiront leurs responsabilités au-delà de la cybersécurité en raison de la pression réglementaire croissante et de l'expansion des surfaces d'attaque.

Actuellement, les responsabilités en matière de gestion de la sécurité et des actifs numériques sont partagées entre plusieurs départements et équipes, le directeur de la sécurité de l'information (CISO) supervisant l'ensemble du portefeuille d'actifs numériques. Cela crée des incohérences dans la manière dont les organisations prennent en charge les divulgations réglementaires, garantissent la sécurité numérique et gèrent efficacement les incidents de sécurité, réduisant ainsi les performances globales.

Élargir la portée des responsabilités du RSSI peut promouvoir l'unification de la gestion de la sécurité au sein des organisations d'entreprise et assurer la surveillance des processus de gestion des incidents de sécurité.

• D'ici 2028, l'adoption accrue de l'IA générative entraînera une augmentation de 1 000 % du taux de syndicalisation des connaissances. ouvriers.

Les dirigeants d'entreprise se rendent compte que l'IA est l'une des raisons des licenciements. Par conséquent, les dirigeants doivent expliquer clairement aux employés leurs intentions de déployer l’IA au sein de l’entreprise afin d’éviter des conséquences imprévues causées par l’anxiété des employés à l’égard de l’IA. Si une entreprise adopte l'IA générative mais ne parvient pas à éliminer efficacement l'anxiété des travailleurs du savoir, le taux de rotation du personnel augmentera de 20 %. plutôt que de se concentrer sur l’automatisation des tâches. Alors que beaucoup de battage médiatique continue d’affecter les attentes des conseils d’administration, il est important de rester conscient des capacités et des limites de l’IA générative. »

• En 2026, 30 % des salariés utiliseront les filtres glamour numériques pour réaliser une évolution de carrière sans précédent.

Les filtres de charme numériques peuvent rappeler et filtrer le contenu de la communication dans diverses situations pour jouer un rôle plus idéal dans les effets sociaux. Ils fournissent des conseils avant, pendant et après les interactions pour permettre aux dirigeants et aux employés de mieux performer dans les environnements sociaux où ils souhaitent exceller. Les filtres de charme numériques peuvent également aider les entreprises à élargir leur champ de recrutement et à attirer des employés plus diversifiés.

Plummer a déclaré : « Les organisations commerciales peuvent utiliser des assistants de filtres de charme numériques pour améliorer la cohérence interactive de toutes les étapes du recrutement et de l'emploi, élargissant ainsi leur vivier de talents. Dans le même temps, renforcez la communication avec les fournisseurs de productivité et d'applications des entreprises pour comprendre comment intégrer ces fonctions dans les feuilles de route des produits afin d'accélérer la popularité des assistants de charme numérique qui représenteront 25 % du classement Fortune 500 d'ici 2027. Les entreprises recruteront activement des talents neurodivers tels que l'autisme. , TDAH et dyslexie pour améliorer les performances des entreprises.

• Plummer souligne : « Si les entreprises peuvent embaucher et retenir des talents neurodiversifiés, elles peuvent accroître l'engagement, la productivité et l'innovation des employés.

Les entreprises Fortune 500 ont commencé à mettre en œuvre des programmes de recrutement de talents neurodiversifiés et constatent déjà des résultats en termes d'engagement des employés. » et les résultats commerciaux. Les organisations doivent établir des programmes de sensibilisation pour découvrir davantage de talents neurodiversifiés. Les efforts peuvent être accélérés en s'appuyant sur les meilleures pratiques d'experts et en tirant parti des leçons apprises des grandes entreprises qui réussissent déjà avec leurs efforts en matière de neurodiversité.

Plummer a déclaré : « Les personnes neurodiverses peuvent être placées à des postes de direction dans l'entreprise. du point de vue des employés neurodiversifiés, cela pourrait être l'action la plus précieuse.

Les clients machines obligeront les organisations à remodeler des fonctions clés telles que la chaîne d'approvisionnement, les ventes, le marketing, le service client, le commerce numérique et l'expérience client. En fait, d’ici 2025, plus de 25 % des centres de vente et de service des grandes entreprises répondront aux appels de clients robots.

Plummer a déclaré : « Les clients robots effectuent des transactions très rapidement et utilisent bien plus de variables décisionnelles que l’étendue des capacités humaines. Les organisations devront mettre en place des canaux de vente et de service dédiés. Les clients de machines auront des exigences différentes en matière de talents, de compétences et de processus, qui pourraient ne pas être satisfaites par les départements actuels qui se concentrent principalement sur les clients humains. »

D’ici 2028, en raison de la main-d’œuvre. En cas de pénurie, le nombre de robots intelligents dans les secteurs de la fabrication, de la vente au détail et de la logistique dépassera celui des employés de première ligne.

La plupart des entreprises manufacturières, de vente au détail et de logistique sont incapables de trouver ou de retenir suffisamment d'employés pour soutenir leurs opérations quotidiennes. Au cours de la prochaine décennie, les organisations de la chaîne d’approvisionnement seront confrontées à une pénurie d’employés de première ligne. Les robots contribueront à combler cette lacune. Une enquête réalisée par Gartner en décembre 2022 a montré que 96 % des techniciens de la chaîne d'approvisionnement ont déployé ou prévoient de déployer l'automatisation de systèmes cyber-physiques, 35 % ont déployé des robots et 61 % pilotent ou ont entamé la première mise en œuvre.

Plummer a déclaré : « En raison du développement rapide de la technologie robotique, les robots apparaissent de plus en plus dans des emplois de première ligne, des usines aux entrepôts en passant par les magasins de détail.

D'ici 2026, 50 % des membres du G20 (G20) Les États membres mettront en œuvre un rationnement mensuel de l’électricité, ce qui fera des modèles d’exploitation soucieux de l’énergie un avantage concurrentiel, mais présente également des risques d’échec importants.

Le vieillissement des infrastructures du réseau électrique limite l’expansion de la capacité de production d’électricité, mais la demande d’électricité continue de croître. Les entreprises considèrent désormais le prix et la disponibilité de l’énergie comme une mesure de compétitivité, ce qui signifie que fournir aux clients un approvisionnement stable en électricité deviendra un avantage concurrentiel. En conséquence, de nombreux dirigeants commencent à élaborer des modèles opérationnels soucieux de l'énergie en optimisant et en investissant directement dans la production d'énergie.

« L'efficacité énergétique peut être exploitée pour créer un avantage concurrentiel à long terme en réduisant structurellement la consommation d'énergie », a déclaré Plummer lors de l'évaluation des investissements. dans les entreprises, les coûts énergétiques actuels et futurs doivent être pris en compte.

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