Comment utiliser les coroutines en Python pour la programmation asynchrone

Comment utiliser les coroutines en Python pour la programmation asynchrone

Dans le modèle de programmation synchrone traditionnel, une tâche doit attendre qu'une autre tâche se termine avant de pouvoir continuer, ce qui réduira l'efficacité d'exécution du programme. Pour résoudre ce problème, le modèle de programmation asynchrone a vu le jour. Les coroutines en Python sont un concept important qui prend en charge la programmation asynchrone, ce qui nous permet d'utiliser les ressources informatiques plus efficacement lors de l'écriture de code.

Coroutine est un thread léger qui suit un modèle d'appel spécial. Il peut céder le contrôle via le mot-clé rendement à l'intérieur de la fonction, puis utiliser à nouveau la méthode send() pour rendre le contrôle à la fonction. De cette manière, nous pouvons interrompre temporairement l’exécution d’une tâche pour effectuer d’autres tâches, puis revenir pour continuer l’exécution de la tâche d’origine. Cette fonctionnalité rend les coroutines idéales pour la programmation asynchrone.

Pour utiliser des coroutines en Python pour la programmation asynchrone, nous devons d'abord comprendre le module asyncio. asyncio fournit une prise en charge avancée des E/S asynchrones et implémente le cadre de base de la programmation asynchrone basée sur le modèle coroutine. Ce qui suit est un exemple de code simple qui montre comment utiliser les coroutines et les modules asyncio pour la programmation asynchrone :

import asyncio

# 定义一个协程函数
async def coroutine_task():
    # 模拟一个耗时的操作
    await asyncio.sleep(1)
    print('执行协程任务')

# 定义一个协程调度函数
async def main():
    # 创建一个事件循环对象
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 创建一个任务对象
    task = loop.create_task(coroutine_task())
    # 等待任务完成
    await asyncio.wait([task])

# 运行主函数
if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord une fonction coroutine coroutine_task(), qui utilise le mot-clé wait pour représenter Attendre une opération asynchrone. à compléter. Ensuite, nous avons défini une fonction de planification de coroutine main(). Dans cette fonction, nous avons créé une boucle d'objet de boucle d'événement et créé une tâche d'objet de tâche via la méthode loop.create_task(). Enfin, nous appelons la méthode asyncio.run() pour exécuter la fonction principale main().

En exécutant le code ci-dessus, nous constaterons que le programme ne bloque pas la tâche coroutine, mais affiche immédiatement "Exécuter la tâche coroutine". En effet, nous utilisons la méthode asyncio.sleep() dans la tâche coroutine pour simuler une opération fastidieuse, et utilisons le mot-clé wait sur cette opération pour attendre la fin. En attendant cette opération, la tâche coroutine peut céder le contrôle pour effectuer d'autres tâches.

En plus d'utiliser le module asyncio, il existe de nombreuses autres bibliothèques de coroutines en Python, telles que gevent, tornado, etc. Ces bibliothèques fournissent de riches fonctions de programmation asynchrone et la bibliothèque appropriée peut être sélectionnée pour le développement en fonction de besoins spécifiques.

Pour résumer, les coroutines sont un modèle de programmation très puissant qui permet de réaliser une programmation asynchrone efficace en Python. En utilisant des coroutines, nous pouvons nous libérer du modèle de synchronisation traditionnel et améliorer l'efficacité de l'exécution des programmes. Dans le même temps, Python offre une multitude de bibliothèques de coroutines parmi lesquelles choisir, et nous pouvons choisir de manière flexible les bibliothèques appropriées à développer en fonction de besoins spécifiques. J'espère que cet article vous aidera à comprendre comment utiliser les coroutines en Python pour la programmation asynchrone.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!