Avec tous les grands modèles d’IA en concurrence, comment pouvons-nous mieux responsabiliser les différentes industries ?

Grand modèle domestique, laissez éclore une centaine de fleurs. Grands modèles généraux, grands modèles industriels, grands modèles verticaux... les grandes sociétés technologiques et Internet ont choisi les types de modèles dans lesquels elles sont les meilleures pour commencer, et la concurrence est devenue extrêmement féroce.

Dans ce contexte, les grands modèles d'IA évoluent progressivement vers l'étape d'application approfondie, parmi lesquels de nombreux géants comme Alibaba, Huawei et Baidu « font jouer leurs muscles », ainsi que des acteurs dans des domaines verticaux comme iFlytek. , SenseTime et NetEase. Les initiés de l'industrie ont déclaré que l'application de grands modèles dans des milliers d'industries s'accélère et que le marché se développe rapidement.

À la fin du mois de juillet de cette année, un total de 130 grands modèles d'intelligence artificielle avaient été lancés dans notre pays. Le premier lot de 11 produits grand modèle enregistrés dans le cadre des « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative » a également été approuvé pour ouvrir les services à l'ensemble de la société.

Certains experts ont déclaré que dans le domaine général, les grands modèles afficheront un modèle « le gagnant remporte tout », dominé par quelques entreprises disposant de données, de puissance de calcul et d'avantages techniques. Dans le domaine vertical, les entreprises leaders s'appuieront sur leurs connaissances professionnelles et les avantages de leur modèle commercial pour mieux utiliser les grands modèles afin d'améliorer leur efficacité et de réaliser des bénéfices.

Le vent s'est levé et la vague est arrivée. Dans ce changement industriel plein d’opportunités et de défis, comment les grands modèles d’IA vont-ils renforcer diverses industries ?

Accélérer la mise en œuvre des applications

Le grand modèle d'IA lui-même est un outil pour réaliser de la valeur industrielle, et la véritable réalisation de sa propre valeur doit se faire dans les applications industrielles. Selon les prévisions d'iResearch, la taille de l'industrie pilotée par l'intelligence artificielle devrait atteindre 1 670 milliards de yuans en 2025.

Les Jeux asiatiques de Hangzhou qui viennent de se terminer sont connus comme les premiers Jeux asiatiques basés sur le cloud de l'histoire. Basés sur Alibaba Cloud, 100 % du système de base est déplacé vers le cloud. Au centre d'expérience de technologie numérique des Jeux asiatiques de Hangzhou, les visiteurs peuvent utiliser l'installation artistique « Imaginez les futurs Jeux asiatiques » pour faire peindre sur place le grand modèle de création de peinture d'Alibaba Cloud « Tongyi Wanxiang » afin de générer des images sur le thème des Jeux asiatiques.

Alibaba Cloud est l'une des premières entreprises technologiques à investir dans la recherche et le développement de grands modèles. Elle a commencé à concevoir de grands modèles en 2019. En avril 2021, elle a publié le grand modèle de langage « PLUG » ; Grand modèle multimodal M6 avec une échelle de paramètres de 10 000 milliards ; Alibaba Cloud a publié le grand modèle « Tongyi » en septembre 2022 ; Tongyi Qianwen a été officiellement lancé en avril de cette année.

À cette époque, Alibaba Cloud Tongyi Qianwen a ouvert le test d'invitation et, en seulement un mois, plus de 200 000 utilisateurs professionnels et institutionnels ont postulé pour accéder au test Tongyi Qianwen. Parmi elles, des entreprises telles que OPPO, l'Université de Fudan et China Southern Power Grid ont utilisé la puissance de calcul et les capacités d'IA d'Alibaba Cloud pour mener de nouvelles explorations en matière d'IA.

Dans le même temps, Geely Automobile, Zhiji Automobile, Chery New Energy, Hao Mo Zhixing, Swire Coca-Cola, Bosideng, Zhangyue Technology et de nombreuses autres sociétés ont déclaré qu'elles exploreraient et co-créeraient une coopération technologique avec Alibaba Cloud dans une large mesure. -scénarios liés aux modèles réduits.

Source photo : Tu Chong Creative

Huawei a également prouvé par la pratique que les grands modèles sont importants, mais ce qui est plus important est d'utiliser de grands modèles pour résoudre les problèmes des industries et des produits, créer des produits et des services qui peuvent faire payer les entreprises et les utilisateurs, et véritablement créer valeur pour des milliers d’industries.

En juillet de cette année, Pangu Model 3.0 a été officiellement dévoilé lors de la Huawei Developer Conference 2023 (Cloud). À cette époque, Zhang Pingan, directeur général de Huawei et PDG de Huawei Cloud, avait annoncé que Pangu Model était positionné comme « né pour l'industrie », affirmant qu'il « ne compose pas de poésie, ne fait que des choses ».

En regardant l'ensemble de l'industrie, par rapport aux grands modèles généraux, les progrès de la recherche et du développement des grands modèles pour les industries verticales telles que la biomédecine, la finance et l'industrie sont légèrement plus lents car ces derniers sont plus difficiles en termes de collecte de données professionnelles et d'adaptation de scène. , et personnalisation.

Différent des grands modèles d'autres industries, Pangu 3.0 est une série de grands modèles qui adoptent une conception de découplage en couches. Huawei Cloud a préparé cinq grands modèles de base pour la couche inférieure, notamment le langage naturel, la vision, la multimodalité, la prédiction et le calcul scientifique, pour répondre à une variété de besoins de compétences dans des scénarios industriels.

En plus des cinq grands modèles de base, Huawei Cloud a également développé N grands modèles industriels, qui peuvent fournir de grands modèles à l'échelle de l'industrie formés à l'aide de données publiques de l'industrie, y compris de grands modèles pour les affaires gouvernementales, la finance, la fabrication, l'exploitation minière, la météorologie, etc. .; Sur la base des propres données des clients de l'industrie et de la couche de base du grand modèle de Pangu, nous pouvons former nos propres grands modèles exclusifs pour les clients.

En conséquence, Huawei Cloud fournit des modèles de scénarios plus détaillés, se concentrant davantage sur des applications industrielles spécifiques ou des scénarios commerciaux spécifiques tels que les lignes d'assistance téléphonique gouvernementales, les assistants de succursale, le dépistage des drogues principales, la détection de corps étrangers sur les tapis roulants et la prévision de la trajectoire des typhons.

L'IA donne du pouvoir à l'industrie

Quelle est la compétitivité fondamentale des grands modèles nationaux ? À mesure que le développement et l’application de modèles domestiques à grande échelle pénètrent dans le domaine des eaux profondes, la réponse à cette question est de plus en plus disponible : elle commence par la technologie, est plus forte que l’application et profite à l’écologie.

"La valeur des grands modèles réside dans leurs applications. Ce n'est qu'en favorisant le développement d'une économie intelligente et d'une société intelligente dans divers scénarios d'application pratiques que nous pourrons trouver la valeur industrielle et réaliser les grands modèles eux-mêmes. Recherche sur l'intelligence visuelle, intelligence artificielle de l'Université Tsinghua." Le professeur Deng Zhidong, directeur du centre, a déclaré à l'institut.

De la technologie à l’application n’est pas une tâche facile. La « Zone pilote nationale d'innovation et d'application de l'intelligence artificielle « 100 scènes d'intelligence » » publiée par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information en 2022 montre que parmi les neuf principaux domaines de mise en œuvre de l'IA tels que la sécurité publique et les transports, l'industrie manufacturière, l'agriculture, l'énergie, la finance et les soins médicaux sont des piliers économiques importants dans notre pays, sont encore un domaine sous-développé pour la mise en œuvre de l'IA et le taux de pénétration de la scène est faible.

Depuis le second semestre de cette année, en tant que villes de « premier rang » dans le développement de l’industrie nationale de l’intelligence artificielle, Pékin, Shenzhen et Shanghai ont adopté des politiques intensives pour soutenir l’accélération du développement et de l’application de grands modèles. Le 31 août, le premier lot de grands modèles enregistrés dans le cadre des « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative » – Baidu Wenxinyiyan, Baichuan Intelligent et SenseTime SenseChat – a été annoncé comme étant ouvert au public. Par la suite, de grands modèles d'un plus grand nombre d'entreprises ont été élaborés et lancés les uns après les autres.

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Le 31 août, premier jour de l'ouverture de Wen Xin Yi Yan, les données de la plateforme officielle Baidu ont montré qu'en seulement 24 heures, Wen Xin Yi Yan a répondu à plus de 33,42 millions de questions des internautes, avec une moyenne de plus de 23 000 questions répondues dans une minute. Ce jour-là, Wenxinyiyan APP est apparue sur les listes préférées de nombreux magasins d'applications.

Le 5 septembre, le grand modèle cognitif iFlytek Spark a été ouvert au public et le nombre d'utilisateurs a dépassé le million dans les 14 heures suivant sa mise en ligne.

Le 7 septembre, le grand modèle Tencent Hunyuan a été officiellement dévoilé. Jiang Jie, vice-président du groupe Tencent, a déclaré que Tencent adopterait pleinement les grands modèles. Dans le même temps, il a également été annoncé qu'il ouvrirait les capacités du grand modèle Hunyuan au monde extérieur via Tencent Cloud pour servir diverses industries avec une technologie auto-développée.

Le « China Artificial Intelligence Large Model Map Research Report » souligne que les grands modèles nationaux à usage général continuent d'élargir leurs champs d'application et de créer une plate-forme universelle de capacités d'intelligence artificielle intersectorielle. du divertissement au médical, à l'industrie, à l'éducation, etc. L'industrie accélère sa pénétration et des applications de modèles à grande échelle dans des domaines verticaux tels que la biopharmaceutique, la télédétection et la météorologie sont également mises en œuvre en profondeur.

Avec le nombre croissant de produits de grands modèles, la concurrence dans l'industrie des grands modèles est passée du stade de la compétition technologique au stade de l'application de mise en œuvre, et l'ère de l'IA autorisant des milliers d'industries s'accélère.

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