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Comment utiliser les fonctions en ligne et les étendues imbriquées en Python

王林
王林original
2023-10-28 08:09:32806parcourir

Comment utiliser les fonctions en ligne et les étendues imbriquées en Python

Comment utiliser les fonctions imbriquées et les étendues imbriquées en Python

Python est un langage de programmation puissant qui offre aux développeurs de nombreuses fonctionnalités et outils utiles. Parmi eux, les fonctions en ligne et les étendues imbriquées sont deux concepts importants en Python. Cet article explique comment utiliser ces concepts et fournit des exemples de code spécifiques.

En Python, une fonction en ligne est une fonction définie à l'intérieur d'une autre fonction. Les fonctions imbriquées ont accès aux paramètres et variables locales de la fonction à laquelle elles appartiennent et peuvent être exécutées indépendamment. Les fonctions en ligne sont définies de la même manière que les fonctions normales, sauf qu'elles sont placées à l'intérieur d'une autre fonction. Voici un exemple de code utilisant des fonctions en ligne :

def outer_func():
    x = 10

    def inner_func():
        print(x)

    inner_func()

outer_func()

Ce code définit une fonction externe external_func, et la fonction interne inner_func est définie à l'intérieur de external_func. Dans external_func, nous définissons une variable x et lui attribuons une valeur de 10. Ensuite, nous avons appelé inner_func et imprimé la valeur de la variable x.

En exécutant ce code, nous pouvons voir que la sortie est 10. En effet, la fonction interne inner_func peut accéder à la variable locale x de la fonction externe external_func.

En plus d'accéder aux variables locales des fonctions externes, les fonctions en ligne peuvent également modifier les variables locales de type immuable des fonctions externes. Mais avant modification, vous devez utiliser le mot-clé nonlocal pour déclarer la variable comme variable non locale. Voici un exemple de code utilisant le mot-clé nonlocal :

def outer_func():
    x = 10

    def inner_func():
        nonlocal x
        x += 1
        print(x)

    inner_func()

outer_func()

Ce code est presque le même que l'exemple de code précédent, la seule différence est que dans la fonction interne inner_func, nous avons utilisé le mot-clé nonlocal pour déclarer la variable x comme non -variable locale. Ensuite, nous augmentons la valeur de la variable x de 1 et l'imprimons.

En exécutant ce code, nous pouvons voir que la sortie est 11. En effet, nous déclarons la variable x comme variable non locale via le mot-clé nonlocal, afin que la fonction interne inner_func puisse la modifier.

Ensuite, comprenons le concept de portées imbriquées. La portée imbriquée fait référence à un bloc de code qui contient un autre bloc de code. En Python, les variables définies dans un bloc de code interne ne sont visibles que dans ce bloc de code et ses sous-blocs. Voici un exemple de code utilisant des portées imbriquées :

def outer_func():
    x = 10

    def inner_func():
        x = 20
        print(x)

    inner_func()
    print(x)

outer_func()

Par rapport aux deux exemples de codes précédents, la seule différence entre ce code et les deux exemples de codes précédents est que dans la fonction interne inner_func, nous redéfinissons une variable x et l'attribuons à 20. Ensuite, nous imprimons respectivement la valeur de la variable x dans la fonction interne inner_func et la fonction externe external_func.

En exécutant ce code, nous pouvons voir que les résultats de sortie sont 20 et 10. En effet, la variable x dans la portée de la fonction interne inner_func est différente de la variable x dans la portée de la fonction externe external_func. Ce sont deux variables indépendantes.

Pour résumer, les fonctions imbriquées et les portées imbriquées en Python sont des concepts très utiles. En utilisant des fonctions en ligne, nous pouvons réaliser une programmation modulaire et avoir accès aux paramètres et variables locales des fonctions externes. Les portées imbriquées peuvent nous aider à définir et à utiliser des variables dans différents blocs de code, offrant ainsi une meilleure organisation et encapsulation. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à comprendre et à utiliser les fonctions imbriquées et les étendues imbriquées en Python.

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