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Pratique de développement ChatGPT PHP : création d'une fonction d'assistant de chat marketing intelligent

PHPzoriginal: 2023-10-27 18:02:031163parcourir

ChatGPT PHP开发实践：打造智能营销聊天助手功能

Pratique de développement PHP ChatGPT : création d'une fonction d'assistant de chat marketing intelligent

Dans l'environnement commercial numérique d'aujourd'hui, offrir une expérience de service satisfaisante au client est devenu l'un des facteurs clés de la concurrence entre les entreprises. Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, les assistants de chat intelligents jouent un rôle de plus en plus important dans l’amélioration de la communication avec les clients et dans l’amélioration des performances commerciales. Cet article expliquera comment utiliser PHP et l'API ChatGPT d'OpenAI pour développer des fonctions d'assistant de chat marketing intelligent et fournira des exemples de code spécifiques.

Préparation
Avant de commencer le développement, vous devez répondre aux exigences suivantes :
Un compte OpenAI et une clé API, veuillez vous référer à la documentation officielle d'OpenAI pour plus de détails
Environnement serveur de PHP 7.4 et supérieur
Plan Nice ; collection de scénarios de discussion et de questions.
Installez la bibliothèque cliente OpenAI API
Tout d'abord, utilisez Composer pour installer la bibliothèque cliente OpenAI API dans votre projet PHP. Créez un fichier composer.json dans le répertoire racine du projet et ajoutez le contenu suivant :

{
  "require": {
    "openai/api": "0.2.*"
  }
}

Ensuite, exécutez la commande composer install dans le terminal pour installer la bibliothèque. composer install命令来安装库。

编写PHP代码
创建一个名为ChatGPT.php的文件，并编写以下代码：

<?php

use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;

class ChatGPT {
  private DefaultApi $api;

  public function __construct(string $apiKey) {
    $config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
    $this->api = new DefaultApi($config);
  }

  public function generateResponse(string $message): string {
    $request = new ChatCompletionRequest([
      'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
      'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
      'model' => 'gpt-3.5-turbo',
      'maxTokens' => 100,
      'temperature' => 0.6,
      'n' => 1,
      'stop' => ['
']
    ]);

    $response = $this->api->createCompletion($request);
    $choices = $response->getChoices();
    if (!empty($choices)) {
      /** @var ChatCompletionResponse $choice */
      $choice = $choices[0];
      $responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
      return $responseMessage;
    }

    return '';
  }
}

在这个代码中，我们首先使用OpenAI API密钥来初始化客户端库。然后，我们定义了一个generateResponse方法，该方法接收用户发来的消息，并使用ChatGPT API生成并返回智能回复。

使用ChatGPT
在您的PHP项目中，使用以下代码初始化ChatGPT并处理用户请求：

<?php

require 'ChatGPT.php';

$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为您的OpenAI API密钥
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);

// 处理用户请求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
  $message = $_POST['message'];

  $response = $chatBot->generateResponse($message);

  // 返回JSON响应
  header('Content-Type: application/json');
  echo json_encode(['response' => $response]);
}

上述代码初始化了ChatGPT，并在接收到POST请求时，读取用户的消息并使用ChatGPT生成回复，最后将回复以JSON格式返回给客户端。

前端集成
为了与用户进行实时互动，您可以使用HTML和JavaScript来集成前端界面。创建一个名为index.html

Créez un fichier appelé ChatGPT.php et écrivez le code suivant :

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
  <h1>ChatGPT - 智能营销聊天助手</h1>
  <div id="chat">
    <div id="messages"></div>
    <div id="input-container">
      <input type="text" id="input" placeholder="请输入消息..." autocomplete="off">
      <button id="send">发送</button>
    </div>
  </div>

  <script>
    const messagesContainer = document.getElementById('messages');
    const input = document.getElementById('input');
    const sendButton = document.getElementById('send');

    sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
    input.addEventListener('keydown', (event) => {
      if (event.key === 'Enter') {
        sendMessage();
      }
    });

    function sendMessage() {
      const message = input.value.trim();
      if (message.length === 0) {
        return;
      }

      addMessage(message, 'user');
      input.value = '';

      fetch('/chat.php', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
        body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
      })
        .then(response => response.json())
        .then(data => handleResponse(data.response))
        .catch(error => console.error(error));
    }

    function addMessage(content, role) {
      const messageContainer = document.createElement('div');
      messageContainer.className = `message ${role}`;
      messageContainer.textContent = content;
      messagesContainer.appendChild(messageContainer);
      messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
    }

    function handleResponse(response) {
      addMessage(response, 'bot');
    }
  </script>
</body>
</html>

generateResponse

rrreee

Le code ci-dessus initialise ChatGPT et lorsqu'une requête POST est reçue, lit le message de l'utilisateur. message et génère une réponse à l'aide de ChatGPT, et renvoie enfin la réponse au client au format JSON.

index.html

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

php JavaScript composer json html 人工智能 chatgpt

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