Quels sont les termes professionnels concernant l’intelligence artificielle ? Faire le point sur les termes courants en intelligence artificielle

Chaque innovation technologique sera accompagnée d'une série de noms propres. Ils continueront à apparaître tour à tour sur diverses plateformes, comme le rapportent les médias sociaux, jusqu’à ce qu’ils deviennent une existence faisant l’objet d’un consensus public. L’ère de l’intelligence artificielle est sans aucun doute proche. Ensuite, comprenons la terminologie professionnelle de l’intelligence artificielle.

Intelligence artificielle générale : l'intelligence artificielle générale est appelée AGI. Par rapport aux modèles d'IA faibles qui ont été largement utilisés sur le marché dans le passé, l'AGI a des capacités de compréhension et de calcul plus fortes. Il possède certaines capacités de réflexion logique et possède même la même conscience que les humains. Bien entendu, ce type d’intelligence artificielle est encore au stade de la recherche et du développement. Une fois réussi, il aidera l’humanité à passer à un nouveau niveau technologique.

Alignement : L'alignement se concentre principalement sur la définition de la logique et des valeurs​​de l'intelligence artificielle, et s'efforce de la maintenir cohérente avec les valeurs humaines​​pour garantir qu'elle ne se développera pas à l'opposé des êtres humains.

Modèle de diffusion : ce type de modèle détruit les données en ajoutant du bruit aux données, puis restaure les données via des opérations inverses. Ce modèle pourra être appliqué à l’avenir pour réparer les données endommagées, qu’il s’agisse d’images, de sons ou de textes.

Explicabilité : L'interprétabilité signifie que le processus de fonctionnement d'une chose peut être expliqué de manière à ce que la cible puisse le comprendre. L’émergence de l’intelligence artificielle explicable peut aider les gens à comprendre l’utilisation de l’IA et à améliorer sa crédibilité.

Grand modèle : Le grand modèle est un concept par rapport au modèle de base. Les modèles de base ne sont généralement efficaces que pour gérer les tâches dans les domaines verticaux et ont une faible compatibilité. Les grands modèles ont la capacité d’apprendre par transfert et le même modèle peut être appliqué à différents domaines.

Convergence des outils : Cette théorie estime que si une super intelligence apparaît, elle peut adopter une série de mesures d'autoprotection pour assurer sa propre survie.

Grand modèle de langage : ce modèle possède une structure de réseau neuronal extrêmement vaste et renforce la compréhension du langage humain en apprenant une sémantique, un ton et un contenu complexes.

Ci-dessus sont quelques termes courants liés à l'intelligence artificielle. Que savez-vous d'autre ? Bienvenue à laisser un message dans la zone de commentaires.

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