Technologie Amazon Cloud : Libérez le potentiel de l'IA générative autour de cinq niveaux majeurs

Récemment, lors de la conférence Amazon Cloud Technology Generative AI Builders, Chen Xiaojian, directeur général du département des produits Amazon Cloud Technology pour la Grande Chine, a mentionné qu'Amazon Cloud Technology s'articule autour de scénarios d'application, d'outils et d'infrastructures, de bases de données et d'applications natives d'IA. et les services d'IA générative, ces cinq niveaux continuent d'aider les entreprises et les développeurs à libérer pleinement le potentiel de l'IA générative.

Avec l'augmentation à grande échelle des données, une puissance de calcul abondante et hautement évolutive et l'amélioration continue des capacités des modèles d'apprentissage automatique, l'IA générative est devenue un sujet brûlant dans divers secteurs. Les entreprises réfléchissent à la manière d'utiliser la technologie de l'IA générative pour innover. entreprise. Bénéficiez rapidement d’un avantage concurrentiel.

"L'IA générative ne concerne pas seulement les grands modèles. Aujourd'hui, lorsque nous parlons d'IA générative, la plupart des gens parlent de modèles de base, et l'ensemble de l'application d'IA générative est comme un iceberg flottant sur la mer. La pointe de l'iceberg vue par la plupart des gens aiment le modèle de base, et au pied du glacier, un grand nombre de services autres que le modèle de base sont également nécessaires pour le prendre en charge, tels que des puces d'accélération, des bases de données, des analyses de données, des services de sécurité des données, etc. La technologie Cloud fournit une pile technologique d'IA générative complète de bout en bout, depuis la couche d'accélération inférieure telle que les puces d'accélération et l'optimisation du stockage, jusqu'aux outils et services de création de modèles de couche intermédiaire, jusqu'aux applications liées à l'IA générative de couche supérieure, chaque couche. Nous continuerons à innover en fonction des différents besoins des clients", a déclaré Chen Xiaojian.

Selon le rapport Generative AI Productivity Frontier Technology publié par McKinsey Consulting en juin 2023, environ les 3/4 des avantages économiques apportés par la technologie de l'IA générative proviennent de quatre fonctions principales : marketing et ventes, produit et R&D, et ingénierie logicielle et client. opérations, ces quatre types de fonctions constituent également la force principale dans l’utilisation actuelle des applications d’IA générative. Amazon Cloud Technology estime que la valeur commerciale qu'elle apporte aux entreprises dans des scénarios d'application typiques comprend principalement trois aspects : l'amélioration de l'expérience client, l'amélioration de la productivité et de la créativité des employés et l'optimisation des processus commerciaux.

Parmi les nombreux modèles de base, comment choisir de manière pratique et sûre le modèle de base le plus adapté à son propre scénario commercial est un défi auquel chaque entreprise est confrontée lors de la création d'applications d'IA générative.

À cet égard, Amazon Cloud Technology a officiellement lancé Amazon Bedrock. Ce service est combiné avec Amazon SageMaker Jumpstart pour aider les entreprises ayant des besoins différents en matière de modèles de base à sélectionner facilement et en toute sécurité des modèles de base.

Pour les entreprises, les données sont la clé pour transformer l’intelligence artificielle générale en modèles générés par l’IA qui comprennent l’entreprise et les clients. En termes de base de données, Amazon Cloud Technology fournit des bases de données spécialement conçues pour des scénarios d'application tels que les informations personnelles des utilisateurs, la gestion des informations de session et une base de connaissances de domaine privé dans le domaine de l'IA générative. Pour les données vectorielles qui doivent être traitées par Retrieval Augment Generation (RAG), Amazon Cloud Technology a ajouté des fonctions de base de données vectorielles à Amazon OpenSearch Service, Amazon Aurora PostgreSQL et Amazon RDS pour PostgreSQL. Les entreprises peuvent utiliser ces fonctions pour stocker et rechercher leurs données. Les machines Embeddings, utilisées dans les applications de traduction et d’IA générative, permettent de colocaliser les vecteurs avec les données. De plus, le service de gouvernance des données Amazon DataZone fourni par Amazon Cloud Technology peut découvrir, accéder, partager et gérer des données à grande échelle au-delà des frontières organisationnelles, et réduire la lourde charge de travail des membres internes lors de l'accès aux données et de l'utilisation d'outils d'analyse.

Amazon Cloud Technology estime que la programmation sera l'un des domaines dans lesquels la technologie de l'IA générative sera rapidement appliquée. En réponse, Amazon a lancé Amazon CodeWhisperer, qui peut être utilisé dans les options avancées du modèle de base pour générer des suggestions de code en temps réel, améliorant ainsi fondamentalement la productivité des développeurs. Récemment, Amazon a également lancé la fonction de personnalisation Amazon Whisperer, qui peut générer de meilleures suggestions de code qu'auparavant, permettant de personnaliser en toute sécurité les suggestions de code CodeWhisperer à l'aide de bibliothèques de codes privées. Ces bibliothèques de codes privées peuvent couvrir les API internes, les bases de données, les meilleures pratiques, les modèles architecturaux, etc. etc. .

Il semblerait qu'actuellement, la technologie Amazon Cloud a aidé plus de 1 000 petites et moyennes entreprises et startups à réaliser rapidement des innovations en matière d'IA générative grâce à des services et des outils d'IA générative prêts à l'emploi, permettant ainsi à plus de 100 000 développeurs chinois.

Chen Xiaojian a mentionné : « Le développement d'applications d'IA génératives est un projet systématique plein de défis, et il ne s'agit pas simplement de l'assemblage de produits et de services. Par conséquent, comment accélérer la commercialisation des applications finales des clients, en plus des propres ressources d'Amazon. nous avons également besoin de construire un écosystème de partenaires solide et de travailler avec eux pour aider à résoudre divers problèmes techniques dans la construction d'applications d'IA générative et accélérer la mise en œuvre des applications. En plus des services cloud, nous fournissons également des architectes de solutions, des experts techniques de produits, des expériences d'intelligence artificielle, De multiples ressources telles que des laboratoires de données, des équipes de prototypage rapide, des équipes de services professionnels, des services de formation et de certification travaillent ensemble pour aider les clients à réussir. En même temps, nous travaillons également avec des partenaires écologiques et des cercles de start-up pour construire un système complet d'IA générative. pour promouvoir davantage le développement de la technologie d’IA générative. »

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