Comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des performances

Comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des performances

Introduction :
Hyperf est un framework de microservices PHP hautes performances basé sur la coroutine Swoole. Il fournit de nombreuses fonctions et outils puissants, notamment la surveillance des performances. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la façon d'utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des performances et fournirons quelques exemples de code concrets.

1. Installez le framework Hyperf
Tout d'abord, nous devons introduire le framework Hyperf dans le projet. Il peut être installé via :

composer create-project hyperf/hyperf

Une fois l'installation terminée, nous pouvons aller dans le répertoire du projet et démarrer le framework Hyperf.

2. Activez le composant de surveillance des performances
Le framework Hyperf dispose d'un composant de surveillance des performances intégré, qui peut être activé via le fichier de configuration. Dans le fichier config/autoload/server.php du projet, nous pouvons trouver l'élément de configuration settings et ajouter enable_static_handler et document_root code code> est défini sur le répertoire que nous voulons surveiller : <code>config/autoload/server.php 文件中，我们可以找到 settings 配置项，将 enable_static_handler 和 document_root 设置为我们希望监听的目录：

'settings' => [
    'enable_static_handler' => true,
    'document_root' => BASE_PATH . '/public',
],

此外，我们还需要开启性能监控组件。在 config/autoload/hyperf.php 文件中，我们可以找到 annotations 配置项，将 annotations.scan.cacheable 设置为 false：

'annotations' => [
    'scan' => [
        'paths' => [
            BASE_PATH . '/app',
        ],
        'cacheable' => false,
    ],
],

以上配置完成后，我们需要重启Hyperf框架以使配置生效。

三、编写性能监控代码
我们可以在Hyperf框架的控制器中编写性能监控代码。下面是一个示例代码，演示了Comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des performances：

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;
use HyperfUtilsCoroutine;
use SwooleCoroutineChannel;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function index()
    {
        $channel = new Channel();
        
        $time1 = microtime(true);
        
        // 执行一些耗时操作
        $this->exampleTask();
        
        $time2 = microtime(true);
        
        $responseTime = $time2 - $time1;
        
        // 将响应时间存入数据库
        Coroutine::create(function () use ($responseTime, $channel) {
            Db::table('performances')->insert(['response_time' => $responseTime]);
            $channel->push(true);
        });
        
        // 等待协程执行完毕
        $channel->pop();
        
        return $this->response->success();
    }
    
    private function exampleTask()
    {
        // 模拟一个耗时操作
        usleep(500000);
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个 Channel 对象，用于在协程之间进行通信。然后，我们记录了当前时间戳 $time1 ，执行了一些耗时操作，记录了另一个时间戳 $time2 ，并计算出了响应时间。接下来，我们使用 Coroutine::create() 方法创建了一个协程，并在其中将响应时间保存到数据库中。最后，我们等待协程执行完毕，然后返回一个成功的响应。

四、查看性能监控数据
在代码中，我们将响应时间存入了数据库中。我们可以使用Hyperf框架提供的数据库操作，通过一个简单的查询方法来获取性能监控数据，例如：

<?php

declare(strict_types=1);

namespace AppController;

use HyperfDbConnectionDb;

class PerformanceController extends AbstractController
{
    public function query()
    {
        $list = Db::table('performances')->get()->toArray();
        
        return $this->response->success($list);
    }
}

在上述代码中，我们通过 Db::table('performances')->get()rrreee

De plus, nous devons également activer le composant de surveillance des performances. Dans le fichier config/autoload/hyperf.php, nous pouvons trouver l'élément de configuration annotations et définir annotations.scan.cacheable sur false :

rrreee
Une fois la configuration ci-dessus terminée, nous devons redémarrer le framework Hyperf pour que la configuration prenne effet.

🎜3. Écrire du code de surveillance des performances🎜Nous pouvons écrire du code de surveillance des performances dans le contrôleur du framework Hyperf. Voici un exemple de code qui montre comment utiliser le framework Hyperf pour la surveillance des performances : 🎜rrreee🎜 Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un objet Channel pour la communication entre les coroutines. Nous avons ensuite enregistré l'horodatage actuel $time1, effectué certaines opérations fastidieuses, enregistré un autre horodatage $time2 et calculé le temps de réponse. Ensuite, nous créons une coroutine à l'aide de la méthode Coroutine::create() et enregistrons le temps de réponse dans la base de données. Enfin, nous attendons la fin de la coroutine, puis renvoyons une réponse réussie. 🎜🎜4. Afficher les données de surveillance des performances🎜Dans le code, nous stockons le temps de réponse dans la base de données. Nous pouvons utiliser les opérations de base de données fournies par le framework Hyperf pour obtenir des données de surveillance des performances via une méthode de requête simple, par exemple : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous transmettons Db::table('performances')-> get () pour obtenir toutes les données de surveillance des performances et les renvoyer. 🎜🎜Conclusion : 🎜Dans cet article, nous avons appris à utiliser le framework Hyperf pour le suivi des performances et avons fourni quelques exemples de code concrets. En utilisant les composants de surveillance des performances et les opérations de base de données d'Hyperf, nous pouvons facilement surveiller et analyser les performances des applications et effectuer l'optimisation des performances si nécessaire. J'espère que cet article sera utile à tout le monde. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!