ChatGPT Java : Comment implémenter la synthèse vocale intelligente et la génération de langage naturel

ChatGPT Java : Comment mettre en œuvre la synthèse vocale intelligente et la génération de langage naturel, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Avec le développement de la technologie moderne d'intelligence artificielle, la synthèse vocale intelligente et la génération de langage naturel (NLG) sont devenues importantes dans le domaine humain. composants d’interaction informatique. Cet article présentera comment utiliser le langage Java pour implémenter la synthèse vocale intelligente et la génération de langage naturel, et fournira des exemples de code spécifiques.

1.Synthèse vocale intelligente

La synthèse vocale intelligente fait référence à la conversion de texte en une sortie vocale naturelle et fluide. Nous pouvons utiliser la bibliothèque open source MaryTTS en Java pour implémenter la fonction de synthèse vocale intelligente. Voici un exemple de code simple :

import marytts.LocalMaryInterface;
import marytts.exceptions.MaryConfigurationException;
import marytts.exceptions.SynthesisException;

public class TextToSpeech {
    private LocalMaryInterface maryTts;

    public TextToSpeech() throws MaryConfigurationException {
        maryTts = new LocalMaryInterface();
    }

    public void speak(String text) throws SynthesisException {
        maryTts.setAudioEffects(null);
        maryTts.setVoice("cmu-slt-hsmm");
        maryTts.setAudioEffects("F0Scale(duration:20;level:4)");
        maryTts.generateAudio(text);
        maryTts.playAudio();
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            TextToSpeech tts = new TextToSpeech();
            tts.speak("欢迎使用智能语音合成！");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous utilisons d'abord le constructeur de MaryTTS pour créer un objet LocalMaryInterface, puis appelons la méthode speak pour convertir le texte en sortie vocale. Dans la méthode parler, nous pouvons définir les effets audio, le timbre et d'autres paramètres de la parole synthétisée.

2. Génération de langage naturel

La génération de langage naturel fait référence à la génération d'une sortie de texte naturelle et fluide basée sur certaines règles et corpus. En Java, nous pouvons utiliser la boîte à outils NLG SimpleNLG pour implémenter la génération de langage naturel. Voici un exemple de code simple :

import simplenlg.features.Feature;
import simplenlg.features.Tense;
import simplenlg.framework.DocumentElement;
import simplenlg.framework.NLGFactory;
import simplenlg.framework.StringElement;
import simplenlg.lexicon.Lexicon;
import simplenlg.lexicon.XMLLexicon;
import simplenlg.realiser.english.Realiser;

public class TextGeneration {
    public static void main(String[] args) {
        Lexicon lexicon = new XMLLexicon();
        NLGFactory nlgFactory = new NLGFactory(lexicon);
        Realiser realiser = new Realiser();

        DocumentElement sentence = nlgFactory.createSentence("这是一个简单的例子。");
        sentence.setFeature(Feature.TENSE, Tense.PAST);
        String output = realiser.realiseSentence(sentence);
        
        System.out.println(output);
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un objet Lexicon, chargeons la bibliothèque de vocabulaire, puis utilisons NLGFactory pour créer un objet DocumentElement d'une phrase et définir son temps au passé. Enfin, l'objet DocumentElement est converti en sortie texte via Realiser.

Conclusion

Cet article explique comment utiliser Java pour implémenter des fonctions de synthèse vocale intelligente et de génération de langage naturel, et fournit des exemples de code spécifiques. En utilisant les bibliothèques open source MaryTTS et SimpleNLG, nous pouvons facilement implémenter ces fonctions en Java, offrant ainsi une expérience plus intelligente et naturelle pour l'interaction homme-machine. J'espère que cet article vous aidera !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!