ChatGPT Java : Comment implémenter la fonction de réponse automatique

ChatGPT Java : Comment implémenter la fonction de réponse automatique, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

La fonction de réponse automatique devient de plus en plus importante dans le développement de la technologie moderne. Qu'il s'agisse du service client en ligne, des chatbots ou des plateformes de réseaux sociaux, ils doivent tous avoir la capacité de répondre automatiquement pour fournir un service immédiat et efficace. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Java pour implémenter la fonction de réponse automatique et fournit des exemples de code spécifiques.

Avant de commencer, nous devons comprendre comment créer un modèle ChatGPT de base. ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel basé sur l'intelligence artificielle qui peut réaliser la fonction de génération de conversations. Dans cet exemple, nous utiliserons le modèle OpenAI GPT-3.

Tout d'abord, nous devons utiliser la bibliothèque Java officiellement fournie par OpenAI afin d'interagir avec le modèle GPT-3. Vous pouvez trouver la bibliothèque Java officielle d'OpenAI sur GitHub, qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires pour interagir avec les modèles GPT-3.

Après avoir installé la bibliothèque Java, nous devons introduire les dépendances nécessaires. Dans votre projet, ajoutez la dépendance suivante au fichier pom.xml :

<dependency>
    <groupId>com.openai</groupId>
    <artifactId>openai-api-java</artifactId>
    <version>0.1.2</version>
</dependency>

Ensuite, nous devons nous authentifier à l'aide de la clé API officielle d'OpenAI. Vous pouvez créer un compte sur le site officiel d'OpenAI pour obtenir une clé API. Dans le code, utilisez le code suivant pour vous authentifier :

import com.openai.OpenAIApi;
import com.openai.entity.CompletionRequest;
import com.openai.entity.CompletionResponse;
import com.openai.enumeration.Model;
import com.openai.enumeration.StopSequence;

public class ChatGPTClient {
    private static String apiKey = "你的API密钥";

    public static void main(String[] args) {
        OpenAIApi openAIApi = OpenAIApi.create(apiKey);

        // 设置模型和回答的最大长度
        Model model = Model.DA_VINCI_CODE;
        int maxTokens = 50;

        // 模拟对话
        String conversation = "你好，我是ChatGPT。";
        String userPrompt = "你好，有什么我可以帮你的吗？";

        // 发送请求
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model(model)
                .context(conversation + userPrompt)
                .maxTokens(maxTokens)
                .stop(StopSequence.STOP.getDeadline())
                .build();

        try {
            CompletionResponse completionResponse = openAIApi.createCompletion(completionRequest);
            String answer = completionResponse.getChoices().get(0).getText();
            System.out.println(answer);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord une instance OpenAIApi et nous authentifions à l'aide de la clé API. Ensuite, nous définissons le type de modèle et la longueur maximale de la réponse. Ensuite, nous configurons les informations initiales pour la conversation simulée, construisons un objet CompletionRequest et l'envoyons au modèle GPT-3 pour traitement. Enfin, nous extrayons la réponse de la réponse API et l'imprimons.

Veuillez noter que dans cet exemple, nous ne proposons qu'une question simple, mais vous pouvez étendre et optimiser le code en fonction de la situation réelle pour implémenter une logique de conversation plus complexe.

Pour résumer, cet article présente comment utiliser le langage de programmation Java pour implémenter la fonction de réponse automatique et fournit des exemples de code spécifiques. Pour une utilisation plus avancée de ChatGPT, vous pouvez consulter la documentation officielle d'OpenAI pour en savoir plus sur les paramètres d'API et les méthodes d'appel disponibles. J'espère que cet article pourra vous aider à implémenter la fonction de réponse automatique dans votre projet Java.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!