Comment utiliser ChatGPT et Python pour implémenter la fonction de questions et réponses automatique

Comment utiliser ChatGPT et Python pour implémenter la fonction de questions et réponses automatiques

Introduction :
Avec le développement rapide du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle, le système de questions et réponses automatique est devenu l'une des applications populaires dans divers domaines. En utilisant ChatGPT et Python, nous pouvons rapidement mettre en œuvre un système de questions et réponses automatique pour fournir des services de questions et réponses efficaces. Cet article expliquera comment utiliser ChatGPT et Python pour implémenter la fonction de questions et réponses automatiques et fournira des exemples de code correspondants.

Contexte :
ChatGPT est un modèle de langage pré-entraîné à grande échelle développé par OpenAI, qui est capable de générer une sortie linguistique fluide en fonction du contexte de l'entrée. Combiné avec le langage de programmation Python, nous pouvons implémenter un système automatique de questions et réponses basé sur ChatGPT en établissant une interface utilisateur simple.

Étapes :
Voici les étapes de base pour implémenter la fonction de questions et réponses automatiques :

1. Installation des dépendances :
   Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques dépendantes de Python, y compris le package Python d'OpenAI (openai) et d'autres bibliothèques associées. Ils peuvent être installés à l'aide de la commande pip.
2. Définir la clé API :
   Demandez la clé API sur le site officiel d'OpenAI et définissez-la comme valeur dans la variable d'environnement.
3. Créer une fonction Q&A :
   Nous pouvons créer une fonction Python pour appeler ChatGPT et répondre aux questions de l'utilisateur. Voici un exemple simple :

import openai

def get_answer(question):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=question,
        max_tokens=100,
        temperature=0.7,
        n=1,
        stop=None,
        settings={
            "enable_snippets": False,
            "enable_suggest": True
        }
    )
    return response.choices[0].text.strip()

Dans cet exemple, nous utilisons la méthode openai.Completion.create pour appeler ChatGPT. Sur la base de la question fournie par l'utilisateur, ChatGPT générera une réponse et la renverra sous forme de chaîne. openai.Completion.create方法来调用ChatGPT。根据用户提供的问题，ChatGPT将生成一个回答，并将其作为字符串返回。

4. 构建用户接口：
   接下来，我们可以利用Python的Web框架（如Flask或Django）来构建一个用户接口，使得用户可以通过网页或API调用来与自动问答系统交互。

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask_question():
    data = request.json
    question = data.get('question')
    answer = get_answer(question)
    return jsonify({'answer': answer})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这是一个使用Flask框架来构建的简单示例。用户可以通过发送一个POST请求到/ask路由，并传递一个包含问题的JSON数据。服务器将使用get_answer

Créer une interface utilisateur :
Ensuite, nous pouvons utiliser le framework Web de Python (tel que Flask ou Django) pour créer une interface utilisateur afin que les utilisateurs puissent interagir avec le système automatique de questions et réponses via des pages Web. ou l'API appelle Interaction.
5. 
   rrreee
Il s'agit d'un exemple simple construit à l'aide du framework Flask. Les utilisateurs peuvent le faire en envoyant une requête POST à ​​la route /ask, en transmettant des données JSON contenant la question. Le serveur utilisera la fonction get_answer pour obtenir la réponse et la renverra à l'utilisateur sous forme de réponse JSON.


Déployer et tester :

Déployez le code sur un serveur et assurez-vous que les bibliothèques dépendantes sur le serveur sont installées. Testez si le système automatique de questions et réponses fonctionne correctement en accédant à l’URL de l’interface utilisateur.

Résumé :
• En combinant ChatGPT et Python, nous pouvons rapidement mettre en œuvre un système automatique de questions et réponses. En utilisant le package Python d'OpenAI pour appeler ChatGPT et en utilisant le framework Web de Python pour créer l'interface utilisateur, les utilisateurs peuvent facilement poser des questions au système et obtenir les réponses correspondantes. De plus, le code peut être ajusté et étendu de manière appropriée en fonction des besoins réels pour fournir des services de questions et réponses automatiques plus puissants et personnalisés.
• Références :

Documentation du package OpenAI Python : https://github.com/openai/openai-python

🎜Documentation Flask : https://flask.palletsprojects.com/🎜🎜🎜Ce qui précède explique comment utiliser ChatGPT et Un aperçu et des exemples de code spécifiques sur la façon d'implémenter la fonction de questions et réponses automatiques en Python. J'espère que cet article vous sera utile et je vous souhaite du succès dans le développement de systèmes automatiques de questions et réponses ! 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!