IBM lance la puce IA NorthPole : une mémoire intégrée, prétendument capable de « simuler le fonctionnement du cerveau humain »

IT Home News le 24 octobre, IBM Research a récemment lancé la puce d'IA NorthPole, qui serait inspirée du fonctionnement du cerveau humain. Ses performances déduites dépasseraient les GPU de 4 nm et seraient adaptées à l'informatique de pointe et autres. champs.

IT House a appris après enquête que la puce NorthPole est le successeur de la puce TrueNorth qu'IBM a utilisée pour « simuler le fonctionnement du cerveau humain » en 2014. Le développement de la puce est également dirigé par Dharmendra Modha, le responsable de la puce TrueNorth.

▲ Source de l'image IBM

Il est rapporté que dans l'industrie traditionnelle des semi-conducteurs, les puces suivent principalement la même architecture de base et que l'unité de traitement et les informations de stockage sont séparées les unes des autres. Bien que cette architecture simplifie le modèle de conception des puces, cela se produit également parce que la vitesse de transmission ne peut pas être maintenue. avec la vitesse de traitement "von Neumann Bottleneck", et Dharmendra Modha estime que le cerveau humain est le processeur le plus économe en énergie actuellement connu et continue donc de chercher des moyens de reproduire numériquement le cerveau humain.

La plus grande différence entre la puce NorthPole actuellement lancée par IBM et les puces traditionnelles est la « mémoire intégrée de la puce ». Sans le « goulot d'étranglement de Von Neumann », la capacité d'inférence d'IA de la puce NorthPole est meilleure que celle des produits concurrents sur le marché. marché.

Bien que NorthPole utilise un processus de 12 nm, 22 milliards de transistors sont placés sur 800 millimètres carrés et il possède 256 cœurs avec une précision de 8 bits, chaque cœur peut effectuer 2 048 opérations par cycle s'il est de 4 bits ou de 2 bits. une plus grande précision, le nombre d'opérations peut être doublé.

▲ Carte PCIe équipée de NorthPole, photo source IBM

En termes d'architecture spécifique, NorthPole prétend brouiller les frontières entre informatique et stockage, ce qui facilite l'intégration de NorthPole dans le système et réduit considérablement la charge des équipements équipés de puces.

IBM Research a testé NorthPole sur le modèle ResNet-50. Par rapport aux produits GPU concurrents basés sur le processus 12 nm, l'efficacité énergétique de NorthPole en matière d'identification des images par seconde est 25 fois supérieure à celle des produits concurrents, quels que soient les besoins en matière de latence ou d'espace informatique. est meilleur que toutes les architectures traditionnelles du marché, encore meilleur que les GPU basés sur la technologie 4 nm.

Cependant, l'avantage de NorthPole est aussi sa faiblesse. NorthPole ne peut lire facilement que les informations de données locales intégrées dans la puce. Lors de la lecture de données externes, il n'a aucun avantage en termes de vitesse de calcul.

Dharmendra Modha affirme que même si NorthPole ne peut pas être utilisé pour héberger GPT-4, il devrait répondre aux exigences d'inférence de modèle requises par de nombreuses entreprises.

Actuellement, IBM Research étudie toujours les domaines applicables de NorthPole. De nombreuses applications informatiques de pointe qui nécessitent un traitement instantané de grandes quantités de données peuvent être très adaptées à NorthPole, telles que la conduite autonome, les communications de télédétection et d'autres domaines, où NorthPole peut être. utilisé.

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