iFlytek : les capacités de l'Ascend 910B de Huawei sont fondamentalement comparables à celles de l'A100 de Nvidia, et ils travaillent ensemble pour créer une nouvelle base pour l'intelligence artificielle générale de mon pays

Selon les informations de ce site Web du 22 octobre, au troisième trimestre de cette année, iFlytek a réalisé un bénéfice net de 25,79 millions de yuans, soit une diminution d'une année sur l'autre de 81,86 % au cours des trois premiers trimestres ; 99,36 millions de yuans, soit une baisse de 76,36 % sur un an.

Jiang Tao, vice-président d'iFlytek, a révélé lors du briefing sur les performances du troisième trimestre qu'iFlytek avait lancé un projet de recherche spécial avec Huawei Shengteng début 2023 et développé conjointement une bibliothèque d'opérateurs hautes performances avec Huawei pour créer conjointement une nouvelle base pour la Chine. intelligence artificielle générale, permettant la production nationale L'architecture du grand modèle est basée sur des logiciels et du matériel innovants indépendamment.

Il a souligné que les capacités actuelles de l’Ascend 910B de Huawei ont pratiquement atteint la référence du NVIDIA A100. Lors du prochain iFlytek 1024 Global Developer Festival, iFlytek et Huawei feront d'autres annonces conjointes sur la base de puissance de calcul de l'intelligence artificielle.

Il a également mentionné que l'entreprise s'est engagée à améliorer les algorithmes et à accélérer la technologie de l'ingénierie. Après avoir été inscrite sur la liste des entités américaines en 2019, l'entreprise a de nouveau fait l'objet de sanctions américaines contre 28 grandes entreprises et institutions chinoises dans les domaines de l'intelligence artificielle, des puces hautes performances et des supercalculateurs, dont iFlytek, le 7 octobre 2022. .des sanctions.

Ce site a vérifié les informations publiques et a découvert que HiSilicon Ascend 910 a été publié en 2019, et a également lancé le cadre informatique open source d'IA de nouvelle génération qui l'accompagne, MindSpore, et MindSpore a également été open source en 2020.

Actuellement, la communauté Huawei Ascend a divulgué trois modèles de produits Atlas 300T, correspondant aux Ascend 910A, 910B et 910 Pro B, avec une consommation électrique maximale de 300 W. La puissance de calcul IA des deux premiers est de 256 TFLOPS. , tandis que le 910 Pro B peut atteindre 280 TFLOPS (FP16).

À titre de comparaison, NVIDIA A100 est sorti en 2020, utilisant Tensor Core double précision et basé sur l'architecture Ampere, la consommation électrique atteint 400 W, les performances en virgule flottante FP32 sont de 19,5 TFLOPS et les performances du FP16 Tensor Core peuvent atteindre 312 TFLOPS.

Selon les spécifications officielles de Huawei, l'Ascend 910 Pro B est environ 18 % plus lent que l'A100.

En parlant de ça, je voudrais également mentionner la puce A800. Cette puce est un modèle spécialement lancé l'année dernière pour résoudre les réglementations d'exportation de semi-conducteurs du département américain du Commerce. La puissance de calcul et d'autres paramètres restent complètement inchangés, mais le taux de transmission est réduit de 600 Go par seconde à 400 Go. Par conséquent, l'exportation de semi-conducteurs. réglementations publiées par les États-Unis cette semaine Les nouvelles règles comblent cette lacune.

Selon les commentaires des praticiens de l'IA sur Zhihu, même si l'Ascend 910B présente encore de nombreux problèmes mineurs, les performances d'une seule carte sont en retard par rapport à l'A800 et l'écologie Arm fait défaut (devrait se référer à CANN vs. CUDA), À mesure que NVIDIA progresse, le produit est interdit, et les fabricants nationaux seront obligés de choisir Ascend à l'avenir. Je pense que les produits d'Ascend seront plus complets, et les fabricants nationaux peuvent également compléter le remplacement en empilant la capacité et en augmentant l'échelle des clusters de puissance de calcul. Dans le domaine de la formation de grands modèles, l'écart global ne sera pas grand.

Il convient de mentionner que la Fondation PyTorch a officiellement annoncé ce mercredi que Huawei a rejoint la fondation en tant que membre Premier. Il s'agit également du premier en Chine et du dixième membre de plus haut niveau de la Fondation PyTorch au pays. monde.

De plus, la dernière version 2.1 de PyTorch prend simultanément en charge Ascend NPU et a été mise à jour avec un mécanisme d'accès aux appareils tiers plus complet piloté par Huawei. Sur la base de cette fonctionnalité, les appareils informatiques d'IA tiers peuvent se connecter au framework PyTorch sans modifier le code du framework d'origine. Ascend fournit également une implémentation de référence officiellement certifiée de Torch NPU, qui peut guider les appareils tiers pour se connecter facilement.

Sur la base de la nouvelle version, les utilisateurs peuvent directement profiter de l'expérience de développement native de PyTorch sur Ascend NPU et obtenir des modèles et des applications qui s'exécutent efficacement sur les appareils informatiques Ascend.

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