Gartner : Tendances technologiques stratégiques exceptionnelles pour 2024

D'ici 2024, l'intelligence artificielle dominera les entreprises, tandis que l'influence des services cloud, de la sécurité et de la durabilité augmentera également.

Gartner affirme que les tendances en matière d'intelligence artificielle et de développement d'applications intelligentes auront le plus grand impact sur les entreprises en 2024. Il publie ses perspectives annuelles sur les principales tendances technologiques stratégiques auxquelles les entreprises doivent se préparer au cours de l'année à venir.

Aujourd'hui, de nombreuses tendances tournent autour du développement de l'intelligence artificielle, mais aussi autour de la protection des investissements déjà réalisés par les entreprises, comme l'apprentissage automatique, le langage naturel. Le génie logiciel est actuellement en plein essor, les gens construisent davantage de choses parce qu'ils ont accès à ces données et les outils de développement sont de plus en plus performants.

Tirer de la valeur commerciale à partir de l’IA et d’autres investissements nécessite une approche d’adoption disciplinée et une attention particulière aux risques. Avec un intérêt constant et des investissements croissants pour l’intelligence artificielle, les entreprises sont sous pression pour que ces choses fonctionnent réellement.

Gartner prédit que les principales tendances technologiques stratégiques en 2024 sont les suivantes :

Intelligence artificielle générative démocratique

Gartner a déclaré que grâce à l'intégration de modèles pré-entraînés à grande échelle, au cloud computing et à l'open source, l'intelligence artificielle générative (GenAI ) évolue pour démocratiser et rendre ces modèles accessibles aux travailleurs du monde entier. Il prévoit que d’ici 2026, plus de 80 % des entreprises utiliseront les API ou modèles GenAI, ou déploieront des applications compatibles GenAI dans des environnements de production, contre moins de 5 % en 2023.

Les applications GenAI peuvent permettre aux utilisateurs professionnels d'accéder à de grandes quantités d'informations internes et externes, ce qui démocratisera considérablement les connaissances et les compétences de l'entreprise. Les grands modèles linguistiques permettent aux entreprises de connecter les employés aux connaissances de manière conversationnelle avec une compréhension sémantique riche.

Gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA

La démocratisation de l'accès à l'IA a rendu encore plus urgent le besoin de ce que Gartner appelle la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA (TRiSM).

Sans garde-fous, les modèles d’IA peuvent rapidement s’aggraver et devenir incontrôlables, masquant toute performance positive et tout avantage social de l’IA. AI TRiSM fournit des outils pour ModelOps, une protection proactive des données, une sécurité spécifique à l'IA, une surveillance des modèles (y compris la dérive des données, la dérive du modèle et/ou la surveillance des résultats inattendus) et des contrôles des risques pour les entrées et sorties de modèles et d'applications tiers.

Gartner prédit que d'ici 2026, les entreprises appliquant le contrôle AI TRiSM élimineront jusqu'à 80 % des informations erronées et illégales, améliorant ainsi la précision de la prise de décision.

Développement amélioré de l'intelligence artificielle

Le développement amélioré de l'intelligence artificielle fait référence à l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle, telles que GenAI et l'apprentissage automatique, pour aider les ingénieurs logiciels à concevoir, coder et tester des applications. L'ingénierie logicielle assistée par l'IA augmente la productivité des développeurs et permet aux équipes de développement de répondre aux demandes croissantes des entreprises de logiciels. Ces outils de développement basés sur l'IA permettent aux ingénieurs logiciels de passer moins de temps à écrire du code, ce qui leur permet de consacrer plus de temps à des activités plus stratégiques, telles que la conception et la composition d'applications métier convaincantes.

APPLICATIONS INTELLIGENTES

Les applications intelligentes incluent l'intelligence – définie par Gartner comme l'apprentissage à s'adapter pour réagir de manière appropriée et autonome – en tant que capacité. Cette intelligence peut être exploitée dans de nombreux cas d’utilisation pour mieux améliorer ou automatiser le travail. En tant que capacité de base, l'intelligence dans les applications comprend divers services basés sur l'intelligence artificielle tels que l'apprentissage automatique, le stockage vectoriel et les données connectées. En conséquence, les applications intelligentes peuvent offrir une expérience qui s’adapte de manière dynamique à l’utilisateur.

Dans une enquête menée auprès de PDG et de cadres supérieurs d'entreprises, 26 % d'entre eux ont cité la pénurie de talents comme le risque le plus dommageable pour leur organisation. Selon Gartner, attirer et retenir les talents est la principale priorité des PDG, et l’intelligence artificielle est considérée comme la technologie qui aura le plus grand impact sur leur secteur au cours des trois prochaines années.

Augmented Connected Workforce

Augmented Connected Workforce (ACWF) est une stratégie qui optimise la valeur de la main-d'œuvre humaine. La nécessité d'accélérer et d'élargir l'échelle des talents est à l'origine des tendances de développement de l'ACWF. L'ACWF utilise des applications intelligentes et des analyses de main-d'œuvre pour fournir un contexte et des conseils quotidiens afin de soutenir l'expérience, le bien-être et la capacité des employés à développer leurs compétences.

Gartne rapporte que d'ici 2027, 25 % des DSI utiliseront des initiatives de main-d'œuvre augmentée et connectée pour réduire de 50 % le délai d'acquisition des compétences dans les postes clés.

Gestion continue de l'exposition aux menaces

L'intelligence artificielle joue également un rôle ici. Protégez votre organisation grâce à l'intelligence artificielle pour découvrir les modèles de menaces et contribuer à protéger les investissements réalisés par votre organisation.

Gartner déclare que la gestion continue de l'exposition aux menaces (CTEM) est une approche pragmatique et systématique qui permet aux organisations d'évaluer de manière continue et cohérente l'accessibilité, l'exposition et l'exploitabilité de leurs actifs numériques et physiques. L'alignement de la portée de l'évaluation et de la remédiation CTEM sur les vecteurs de menaces ou les éléments commerciaux plutôt que sur les composants d'infrastructure expose non seulement des vulnérabilités, mais également des menaces qui ne peuvent pas être corrigées.

Clients robotiques

Gartner définit les clients robotiques (également appelés « robots clients ») comme des acteurs économiques non humains qui négocient et achètent de manière autonome des biens et des services en échange d'un paiement.

Gartner affirme que d'ici 2028, il y aura 15 milliards de produits connectés ayant un potentiel de comportement client, et des milliards de produits supplémentaires apparaîtront dans les prochaines années. D’ici 2030, cette tendance à la croissance sera à l’origine de milliards de dollars de revenus et deviendra à terme plus importante que l’avènement du commerce numérique. Les considérations stratégiques doivent inclure les opportunités de promouvoir ces algorithmes et appareils et même de créer de nouveaux robots clients.

Technologie durable

L'utilisation de technologies durables deviendra si importante que Gartner prédit que d'ici 2027, 25 % des DSI verront leur rémunération personnelle liée à l'impact de leur technologie durable.

La technologie durable est un cadre de solutions numériques permettant d'atteindre des résultats environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) qui soutiennent l'équilibre écologique et les droits de l'homme à long terme. L’utilisation de technologies telles que l’intelligence artificielle, la cryptomonnaie, l’Internet des objets et le cloud computing suscite des inquiétudes quant à la consommation d’énergie et à l’impact environnemental qui y sont associés. Il est donc d’autant plus important de veiller à ce que l’utilisation de l’informatique devienne plus efficace, circulaire et durable.

Platform Engineering

Gartner définit l'ingénierie de plate-forme comme la discipline consistant à créer et à exploiter des plates-formes de développement internes en libre-service. Chaque plateforme est une couche créée et maintenue par une équipe produit dédiée, conçue pour répondre aux besoins des utilisateurs en interagissant avec les outils et les processus.

L'objectif de l'ingénierie de plateforme est d'optimiser la productivité, d'améliorer l'expérience utilisateur et d'accélérer la création de valeur commerciale.

Industry Cloud Platform

Gartner prédit que d'ici 2027, plus de 70 % des entreprises utiliseront les plateformes industrielles cloud (ICP) pour accélérer leurs plans d'affaires, contre moins de 15 % en 2023.

ICP combine les services SaaS, PaaS et IaaS sous-jacents en un produit holistique avec des fonctions composables pour résoudre les résultats commerciaux pertinents pour l'industrie. Ceux-ci incluent souvent des structures de données industrielles, des bibliothèques de fonctions métier packagées, des outils de composition et d'autres innovations de plate-forme.

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