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Mise en œuvre d'une application de reconnaissance faciale et de gestion de l'enregistrement basée sur Uniapp
La reconnaissance faciale et la gestion de l'enregistrement sont des besoins courants dans les entreprises, les écoles et diverses organisations modernes. La technologie de reconnaissance faciale peut être utilisée pour l'exécuter efficacement. et une gestion précise de l'enregistrement. Cet article présentera comment implémenter la reconnaissance faciale et la gestion de l'enregistrement dans l'application Uniapp, et fournira des exemples de code correspondants.
Tout d'abord, vous devez obtenir les données faciales de l'utilisateur via l'interface API d'Uniapp. Il peut être collecté en appelant l'interface de l'appareil photo de l'appareil ou en demandant à l'utilisateur de télécharger une photo du visage. La méthode de mise en œuvre spécifique est la suivante :
uni.chooseImage({ count: 1, sourceType: ['camera'], // 选择设备摄像头 success: function(res) { var tempFilePaths = res.tempFilePaths // 将图片上传到服务器,获取人脸数据 uploadImage(tempFilePaths[0]) } })
Après avoir obtenu les données faciales de l'utilisateur, les données doivent être téléchargées sur le serveur pour être stockées. Les données peuvent être envoyées au serveur à l'aide de l'interface de requête réseau d'Uniapp. La méthode de mise en œuvre spécifique est la suivante :
function uploadImage(tempFilePath) { uni.uploadFile({ url: 'https://www.example.com/upload', // 上传接口地址 filePath: tempFilePath, name: 'file', success: function (res) { var data = JSON.parse(res.data) if (data.success) { // 上传成功,将用户人脸数据存储到数据库 saveFaceData(data.faceData) } } }) }
Lorsque l'utilisateur se connecte, les données faciales de l'utilisateur doivent être comparées aux données faciales stockées pour vérifier l'identité de l'utilisateur. Vous pouvez utiliser l'interface de requête réseau d'Uniapp pour envoyer les données du visage de l'utilisateur au serveur. Le serveur compare les données du visage existantes et renvoie les résultats de la comparaison. La méthode de mise en œuvre spécifique est la suivante :
function recognizeFace(tempFilePath) { uni.uploadFile({ url: 'https://www.example.com/recognize', // 人脸识别接口地址 filePath: tempFilePath, name: 'file', success: function (res) { var data = JSON.parse(res.data) if (data.success) { if (data.match) { // 人脸匹配成功,可以进行签到操作 doCheckin() } else { // 人脸匹配失败,请重试 uni.showToast({ title: '人脸匹配失败,请重试', icon: 'none' }) } } } }) }
La gestion des connexions est réalisée en enregistrant les informations d'enregistrement des utilisateurs, y compris l'heure d'enregistrement, le lieu, le personnel, etc. Vous pouvez utiliser l'interface de stockage local d'Uniapp pour stocker les informations d'enregistrement localement ou envoyer les informations d'enregistrement au serveur pour stockage et traitement. La méthode d'implémentation spécifique est la suivante :
function doCheckin() { // 获取当前时间 var currentTime = new Date().getTime() // 获取当前地理位置 uni.getLocation({ type: 'gcj02', success: function(res) { var location = res.latitude + ',' + res.longitude // 存储签到信息到本地或发送到服务器 storeCheckinInfo(currentTime, location) } }) } function storeCheckinInfo(time, location) { // 存储签到信息到本地或发送到服务器 // 示例中将签到信息存储在本地 var checkinInfo = { time: time, location: location } var history = uni.getStorageSync('checkinHistory') if (history) { history.push(checkinInfo) } else { history = [checkinInfo] } uni.setStorageSync('checkinHistory', history) }
Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons implémenter des fonctions de reconnaissance faciale et de gestion de l'enregistrement dans l'application Uniapp. Bien entendu, l’exemple de code ci-dessus n’est qu’une méthode d’implémentation, qui peut être ajustée et optimisée en fonction des besoins. J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!