Comment mettre en œuvre des recommandations intelligentes et un push personnalisé dans Uniapp

Comment mettre en œuvre des recommandations intelligentes et un push personnalisé dans uniapp

Avec le développement rapide de l'Internet mobile, les utilisateurs espèrent bénéficier de services de recommandations personnalisés et intelligents lorsqu'ils utilisent des applications mobiles. Dans le cadre uniapp, nous pouvons utiliser certains moyens techniques courants pour mettre en œuvre des recommandations intelligentes et des fonctions push personnalisées. Cet article présentera comment implémenter ces deux fonctions dans uniapp et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Algorithme de recommandation intelligent

La recommandation intelligente est une méthode qui recommande automatiquement le contenu le plus pertinent aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs préférences. Les algorithmes de recommandation intelligents courants incluent des algorithmes basés sur le filtrage collaboratif, des algorithmes basés sur le contenu et des algorithmes basés sur l'apprentissage en profondeur. Dans uniapp, nous pouvons utiliser les fonctions cloud et les bases de données UniCloud pour implémenter des fonctions de recommandation intelligentes.

1. Créer une fonction cloud

Créez une fonction cloud dans UniCloud et nommez-la recommander. Écrivez le code de l'algorithme de recommandation spécifique dans la fonction de saisie de la fonction cloud. recommend。在云函数的入口函数中编写具体的推荐算法代码。

示例代码如下：

const uniID = require('uni-id')

exports.main = async (event, context) => { 
  const {userID} = event
  // 根据userID获取用户的历史行为数据
  const historyData = await uniID.db.collection('history').where({userID: userID}).get()
  // 根据历史行为数据进行推荐算法计算
  const recommendData = CalculateRecommend(historyData)
  return recommendData
}

function CalculateRecommend(historyData) {
  // 算法的具体实现逻辑
  // ...
  return recommendData
}

2. 调用云函数

在uniapp中调用云函数完成推荐功能。

示例代码如下：

uniCloud.callFunction({
  name: 'recommend',
  data: {
    userID: '123456'
  },
  success: (res) => {
    console.log(res.result)
    // 对推荐结果进行处理
    // ...
  },
  fail: (err) => {
    console.log(err)
  }
})

二、个性化推送

个性化推送是根据用户特定的属性或偏好，向用户推送相关的内容。在uniapp中，我们可以使用微信小程序的订阅消息功能，实现个性化推送。

1. 获取用户订阅消息的授权

在app.json中配置需要订阅的消息，并在用户授权后获取用户的订阅消息的授权。

示例代码如下：

{
  "mp-weixin": {
    "window": {
      "navigationBarTitleText": "Uni-App",
      "navigationStyle": "custom"
    },
    "permission": {
      "subscribeMsg": {
        "desc": "Uni-App需要获取你的订阅消息通知权限"
      }
    }
  }
}

2. 获取订阅消息的模板ID

在微信公众平台上创建一个订阅消息的模板，并获取模板ID。

3. 发送订阅消息

在uniapp中调用wx.requestSubscribeMessage

L'exemple de code est le suivant :

wx.requestSubscribeMessage({
  tmplIds: ['模板ID1', '模板ID2'],
  success: (res) => {
    if (res['模板ID1'] === 'accept') {
      // 用户同意订阅模板ID1的消息
      // 发送个性化推送
    }
    // ...
  },
  fail: (err) => {
    console.log(err)
  }
})

Appelez la fonction cloud
🎜Appelez la fonction cloud dans uniapp pour compléter la fonction recommandée. 🎜🎜L'exemple de code est le suivant : 🎜rrreee🎜2. Push personnalisé🎜🎜Le push personnalisé consiste à transmettre du contenu pertinent aux utilisateurs en fonction de leurs attributs ou préférences spécifiques. Dans uniapp, nous pouvons utiliser la fonction de message d'abonnement de l'applet WeChat pour obtenir un push personnalisé. 🎜🎜🎜Obtenez l'autorisation de l'utilisateur pour s'abonner aux messages🎜🎜🎜Configurez les messages qui doivent être abonnés dans app.json et obtenez l'autorisation de l'utilisateur pour s'abonner aux messages une fois que l'utilisateur l'a autorisé. 🎜🎜L'exemple de code est le suivant : 🎜rrreee
🎜Obtenez l'ID du modèle du message d'abonnement🎜🎜🎜Créez un modèle pour le message d'abonnement sur la plateforme publique WeChat et obtenez l'ID du modèle. 🎜
🎜Envoyer un message d'abonnement🎜🎜🎜Appelez la méthode wx.requestSubscribeMessage dans uniapp pour envoyer un message d'abonnement à l'utilisateur. 🎜🎜L'exemple de code est le suivant : 🎜rrreee🎜Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons implémenter des recommandations intelligentes et des fonctions push personnalisées dans uniapp. Le calcul de l'algorithme de recommandation intelligent est réalisé via des fonctions cloud, et la fonction de message d'abonnement de l'applet WeChat est utilisée pour réaliser un push personnalisé. Le code ci-dessus n'est qu'un exemple, et l'implémentation spécifique peut être modifiée et optimisée en fonction des besoins réels. 🎜

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