Sept façons dont l’intelligence artificielle impacte l’apprentissage et le développement

Dans le paysage technologique actuel en évolution rapide, l’intelligence artificielle (IA) est devenue une force de transformation susceptible de révolutionner diverses industries.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Le terme « intelligence artificielle » (IA) est le plus couramment utilisé pour désigner les systèmes qui fonctionnent grâce au conseil en apprentissage automatique. L'intelligence artificielle fait référence à des systèmes ou des ordinateurs qui imitent l'intelligence humaine pour effectuer des tâches et peuvent évoluer et s'améliorer en fonction des informations qu'ils reçoivent.

Parcours d'apprentissage personnalisés

Les approches universelles en matière d'éducation et de formation sont dépassées. Quel que soit le secteur d’activité, les individus utilisent des processus d’apprentissage différents et peuvent conserver les informations de différentes manières. Lorsque l’IA est utilisée dans les sessions de formation, des plans peuvent être élaborés en tenant compte des différents styles d’apprentissage des employés.

La plateforme basée sur l'IA est capable d'analyser le style d'apprentissage, les préférences, les forces et les faiblesses d'un individu. En exploitant ces données, l’IA peut adapter l’expérience d’apprentissage aux besoins uniques de chaque apprenant, qui peuvent dépendre de sa vitesse d’apprentissage, de son âge, de son sexe et de ses caractéristiques démographiques. Cela augmente l'engagement et l'efficacité de l'apprentissage, car les individus peuvent se concentrer sur les domaines à améliorer et à progresser à leur propre rythme.

De plus, puisqu'une plate-forme d'apprentissage d'intelligence artificielle peut être construite pour enregistrer le matériel d'apprentissage, les vidéos de formation et les préférences des employés, les entreprises peuvent proposer des cours de formation à la demande. Ce type de plateforme d'apprentissage permet à la direction de suivre les progrès des employés. L’intelligence artificielle peut également être combinée aux technologies VR et AR pour créer des expériences d’apprentissage immersives et interactives. Les simulations VR peuvent fournir des scénarios réalistes pour la pratique et le développement des compétences, tandis que la RA peut fournir des conseils et des informations en temps réel, améliorant ainsi l'apprentissage pratique et l'assistance aux performances.

Diffusion intelligente de contenu

L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'éducation remodèle la manière dont le contenu est diffusé, rendant les sujets complexes plus faciles à comprendre. Avec l’aide du traitement du langage naturel (NLP), l’IA peut simplifier des concepts complexes et agir comme un tuteur personnel, traduisant le jargon en explications simplifiées.

De plus, les capacités de traduction en temps réel de l'IA éliminent les barrières linguistiques mondiales, permettant aux apprenants du monde entier d'accéder à des cours et des ressources dans leur langue préférée. Cela favorise non seulement l’inclusion, mais explore également différentes perspectives. L’intelligence artificielle a le potentiel d’adapter le contenu à différents styles et capacités d’apprentissage, renforçant ainsi l’inclusivité et rendant l’éducation adaptable et personnalisée.

Data-Driven Insights

Les données du système de gestion de l'apprentissage (LMS) peuvent être exploitées lors de l'utilisation de l'IA dans le secteur L&D. Ces données peuvent être utilisées pour obtenir des commentaires sur les performances des employés et d'autres analyses, fournissant ainsi une gamme d'informations sur les efforts d'apprentissage et de développement de l'entreprise. Ces détails peuvent être utilisés pour mesurer l'efficacité du contenu d'apprentissage, comment il peut être amélioré et identifier les modèles et techniques d'apprentissage des employés tout en traçant les tendances. Cette approche basée sur les données permet aux enseignants et aux professionnels de l'apprentissage et du développement de prendre des décisions éclairées concernant les ajustements des programmes, les mises à jour du contenu et les méthodes d'enseignement.

Analyse des écarts de compétences

Dans le paysage dynamique du développement de la main-d'œuvre, l'intelligence artificielle devient un allié puissant pour combler les déficits de compétences au sein des organisations. Grâce à une analyse de données sophistiquée, l’IA peut identifier rapidement et précisément les domaines dans lesquels les employés manquent de compétences spécifiques essentielles à leur rôle. Ces informations en temps réel permettent aux organisations de prendre des décisions stratégiques concernant les initiatives d'apprentissage et de développement.

L'IA aide à aligner le parcours d'apprentissage sur les compétences précises requises en recommandant des formations et des parcours d'apprentissage sur mesure. Ce processus de transformation garantit que l’évolution de carrière n’est pas seulement une tentative aveugle, mais une trajectoire guidée qui améliore les performances individuelles et les capacités organisationnelles globales.

Évaluation intensive des compétences

Les méthodes traditionnelles d’évaluation des compétences ne parviennent souvent pas à évaluer avec précision les capacités d’un individu. L’IA peut analyser non seulement le résultat final, mais également les stratégies de résolution de problèmes, les capacités de pensée critique et les processus de prise de décision d’un employé, fournissant ainsi une évaluation plus complète et objective des compétences. Cette évaluation holistique permet une compréhension plus approfondie des compétences d’un apprenant.

Automation des tâches de routine

L'intelligence artificielle peut libérer les professionnels du L&D des tâches administratives de routine, leur permettant de se concentrer sur des aspects plus stratégiques de leur rôle. Par exemple, les chatbots peuvent fournir une assistance instantanée aux apprenants, en répondant aux requêtes et en fournissant des conseils 24h/24 et 7j/7. De plus, les systèmes basés sur l'IA peuvent créer automatiquement des évaluations, des quiz et du matériel de formation, permettant ainsi aux enseignants de gagner un temps précieux.

RÉTROACTION IMMÉDIATE

Des recherches ont également montré que la rétroaction instantanée peut approfondir la compréhension des apprenants, consolider leurs connaissances et corriger les erreurs au lieu de les répéter. La recherche montre que les étudiants qui reçoivent une rétroaction immédiate peuvent corriger bon nombre de leurs réponses initialement incorrectes et recevoir des scores révisés plus élevés que les étudiants qui reçoivent une rétroaction tardive ou inexistante.

De nombreux outils vont plus loin et proposent des tuteurs numériques disponibles 24h/24 et 7j/7. Cela peut paraître futuriste, mais l’IA est déjà déployée dans des applications, utilisant un logiciel de chatbot pour guider les apprenants en langues dans leur apprentissage des langues avec succès.

Résumé

Dans un avenir prévisible, l'intelligence artificielle est plus susceptible d'augmenter les capacités des entraîneurs humains plutôt que de les remplacer entièrement. Les qualités uniques que les formateurs humains apportent à l’expérience d’apprentissage restent inestimables, en particulier dans les domaines qui nécessitent une intelligence émotionnelle, une adaptabilité et des compétences interpersonnelles. La collaboration entre l’IA et les formateurs humains a le potentiel de créer un environnement d’apprentissage complet et efficace qui répond à un large éventail de besoins des apprenants. Avec un investissement approprié dans la technologie de l’IA, l’ensemble du processus d’apprentissage et de développement des employés et des employeurs peut être considérablement amélioré.

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