


Comment utiliser la fonction Stream pour les opérations fonctionnelles en Java
Comment utiliser la fonction Stream en Java pour les opérations fonctionnelles
Introduction :
Avec la sortie de Java 8, l'API Stream a été introduite, rendant la programmation fonctionnelle en Java plus pratique. L'API Stream fournit un moyen efficace et facile à utiliser pour traiter les données de collecte. Cet article explique comment utiliser la fonction Stream pour les opérations fonctionnelles en Java et fournit des exemples de code spécifiques.
- Introduction à Stream
Stream est une API de traitement des données de collecte, qui fournit un moyen de traitement en streaming. Stream peut être utilisé pour filtrer, cartographier, trier et regrouper des collections. Les fonctionnalités de Stream incluent : - Les sources de données peuvent être des collections, des tableaux, des canaux d'E/S, etc.
- Capable d'effectuer une série d'opérations intermédiaires, telles que le filtrage, le mappage, le tri, etc.
- Peut effectuer des opérations de terminal, telles que l'agrégation, la collecte, le parcours, etc.
- Fournit les caractéristiques d'une évaluation paresseuse et d'une évaluation de court-circuit, qui peuvent être calculées uniquement en cas de besoin, améliorant ainsi l'efficacité.
- Création de Stream
Avant d'utiliser la fonction Stream pour des opérations fonctionnelles, vous devez d'abord créer un objet Stream. Un objet Stream peut être créé en appelant la méthode stream d'une collection ou d'un tableau. Par exemple :
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); Stream<Integer> stream = list.stream();
- Opérations intermédiaires de Stream
Stream fournit une série d'opérations intermédiaires pour le traitement des données. Les opérations intermédiaires couramment utilisées incluent le filtrage, le mappage, le tri, etc. Voici quelques opérations intermédiaires couramment utilisées et comment les utiliser :
- Filtre : utilisé pour filtrer les éléments d'une collection. Par exemple, filtrez les éléments supérieurs ou égaux à 3 :
List<Integer> result = list.stream() .filter(n -> n >= 3) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); // 输出:[3, 4, 5]
- Map : Utilisé pour mapper les éléments d'une collection à un autre type. Par exemple, mettre au carré les éléments de l'ensemble et les rassembler dans un nouvel ensemble :
List<Integer> result = list.stream() .map(n -> n * n) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); // 输出:[1, 4, 9, 16, 25]
- Trié (sorted) : utilisé pour trier les éléments de l'ensemble. Par exemple, pour trier une collection par ordre croissant :
List<Integer> result = list.stream() .sorted() .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); // 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
- Opérations de terminal de Stream
Les opérations de terminal de Stream sont utilisées pour résumer, collecter et parcourir des données. Les opérations de terminal couramment utilisées incluent l’agrégation, la collecte et le parcours. Voici quelques opérations de terminal couramment utilisées et comment les utiliser :
- Agrégation (réduire) : utilisée pour effectuer des opérations d'agrégation sur les éléments d'une collection. Par exemple, pour calculer la somme des éléments d'un ensemble :
int result = list.stream() .reduce(0, (a, b) -> a + b); System.out.println(result); // 输出:15
- Collect : Utilisé pour collecter les éléments d'un ensemble dans un nouvel ensemble. Par exemple, rassemblez les nombres impairs de l'ensemble dans une nouvelle liste :
List<Integer> result = list.stream() .filter(n -> n % 2 != 0) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); // 输出:[1, 3, 5]
- Traversal (forEach) : utilisé pour parcourir les éléments de l'ensemble. Par exemple, imprimer les éléments de la collection :
list.stream() .forEach(System.out::println);
Résumé :
Les opérations fonctionnelles via la fonction Stream peuvent améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code. Cet article explique comment utiliser les fonctions Stream pour les opérations fonctionnelles en Java et fournit des exemples de code spécifiques. L'utilisation de l'API Stream peut traiter les données de collecte de manière plus concise et efficace, améliorant ainsi l'efficacité du développement. Il est recommandé d'utiliser pleinement les fonctions puissantes de l'API Stream lors de l'utilisation de Java pour le traitement des collections.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

JavadevelopmentSnotentivelyPlatform-indépendant de la duetoseveralfactors.1) jvmvariationSAffecctPerformanceAndbehavioracrossdifferentos.2) nativelibrarysviajniintroduceplatform-specificiss.3) goypathesystempropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) goypathesmepropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicapropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) guiaplicaaPropertiesdifferbetweenweenplateforms.4) GuiaplicaAplicaAplisses.

Java Code aura des différences de performances lors de l'exécution sur différentes plates-formes. 1) Les stratégies de mise en œuvre et d'optimisation de JVM sont différentes, comme OracleJDK et OpenJDK. 2) Les caractéristiques du système d'exploitation, telles que la gestion de la mémoire et la planification des threads, affecteront également les performances. 3) Les performances peuvent être améliorées en sélectionnant le JVM approprié, en ajustant les paramètres JVM et l'optimisation du code.

Java'splatformindependensencehaslimitations incluant la performance de la tête, les versions de verso, les défis avec l'intégration de la plate-forme spécifique et lajvminstallation / maintenance.

Platform IndependeneNallowsProgramStorUnonanyPlatformWithoutModification, whilecross-plateformDevelopmentRequireStomePlatFatFor-SpecificAdjustments.

JitCompilationInjavaenHancesPerformance WhileSainingPlatForceLindependence.1) itdynynamicalTranslatesByTecodeIntOnAativemArnEcodeATrutime, OptimizingFrement UsedCode.2) thejvmremainsplatform-independent, permettant à la vigueur.

Javaispopularforcross-plateformdesktopapplicationsDuetoit "writeOnce, runanywhere" philosophy.1) iTUSESBYTECODETHATrunSonanyjvm-equipppatform.2) bibliothèqueslikeswingandjavafxhelpcreenative-lookporport

Les raisons de l'écriture du code spécifique à la plate-forme en Java incluent l'accès à des fonctionnalités spécifiques du système d'exploitation, l'interaction avec le matériel spécifique et l'optimisation des performances. 1) Utilisez JNA ou JNI pour accéder au registre Windows; 2) interagir avec les pilotes matériels spécifiques à Linux via JNI; 3) Utilisez du métal pour optimiser les performances de jeu sur macOS via JNI. Néanmoins, la rédaction du code spécifique à la plate-forme peut affecter la portabilité du code, augmenter la complexité et potentiellement poser des risques de performances et de sécurité.

Java améliorera encore l'indépendance des plates-formes grâce aux applications natives dans le cloud, au déploiement multi-plate-forme et à l'interopérabilité inter-language. 1) Les applications natives Cloud utiliseront Graalvm et Quarkus pour augmenter la vitesse de démarrage. 2) Java sera étendu aux appareils intégrés, aux appareils mobiles et aux ordinateurs quantiques. 3) Grâce à GraalVM, Java s'intègre de manière transparente à des langages tels que Python et JavaScript pour améliorer l'interopérabilité transversale.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

Version crackée d'EditPlus en chinois
Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel
