Meilleures pratiques et conseils sur la façon d'effectuer le traitement et le débogage des journaux en Python

Bonnes pratiques et conseils sur la façon d'effectuer le traitement et le débogage des journaux en Python

1. Introduction
   Lors de l'écriture de grandes applications Python, le traitement des journaux et le débogage sont très importants, ils peuvent nous aider à suivre les problèmes, à diagnostiquer les erreurs et à améliorer le code . Cet article présentera les meilleures pratiques et techniques de traitement des journaux et de débogage en Python, ainsi que des exemples de code spécifiques.
2. Utilisation de la journalisation de bibliothèque standard
   Python dispose d'un module de traitement des journaux intégré - la journalisation, qui fournit un ensemble complet d'API pour gérer la journalisation et est très pratique à utiliser. Voici un exemple de journalisation de base :

importer la journalisation

Créer un enregistreur

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

Créer un processeur de fichier pour écrire le journal dans le fichier

file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

Définissez le format du journal

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname ; Et appelez le objet logger où le journal doit être enregistré

logger.debug('Ceci est un journal de niveau débogage')

logger.info('Ceci est un journal de niveau information')

logger.warning('Ceci est un journal de débogage -level log')

logger.warning('Ceci est un journal de niveau de débogage') journal de niveau d'avertissement')

logger.error('Ceci est un journal de niveau d'erreur')

logger.critical('Ceci est un niveau critique log')

Après avoir exécuté le code ci-dessus, vous serez dans le répertoire du même niveau. Voir un fichier nommé app.log, qui contient les informations du journal enregistrées. Vous pouvez personnaliser le niveau de journalisation, le format du journal et l'emplacement de sortie du journal selon vos besoins.

Utiliser des assertions pour le débogage

En plus de la journalisation, les assertions sont également une technique de débogage très efficace. Vous pouvez ajouter quelques assertions à votre code pour vérifier l'exactitude de la logique et des données du programme. Voici un exemple simple :


def Divide(x, y):

assert y != 0, "除数不能为0"
return x / y

print(divide(10, 0))

app.log的文件，其中包含了记录的日志信息。你可以根据需要自定义日志等级、日志格式和日志输出位置。

3. 使用断言进行调试
   除了记录日志，断言（assert）也是一种非常有效的调试技巧。你可以在代码中添加一些断言来验证程序的逻辑和数据的正确性。下面是一个简单的示例：

def divide(x, y):

import pdb; pdb.set_trace()
return a + b

print(divide(10, 0))

在这个例子中，当除数为0时，断言将会触发并抛出一个AssertionError异常，我们可以根据异常信息很容易地定位到错误的位置。

4. 使用pdb进行交互式调试
   Python标准库还提供了一个强大的交互式调试器pdb。在代码中插入import pdb; pdb.set_trace()，即可在这行代码处进入pdb调试模式。你可以使用一系列pdb命令，如设置断点、打印变量值、单步执行代码等等，来逐行调试程序。以下是一个示例：

def add(a, b):

rrreee

print(add(1, 2))

在运行这段代码时，当程序执行到import pdb; pdb.set_trace()时，将会进入pdb调试模式。你可以通过输入命令来查看变量的值，单步执行代码，以及其他调试操作。

5. 使用第三方库进行高级调试
   除了内置的pdb之外，还有一些第三方库可以帮助我们进行更高级的调试。其中一个比较流行的是py调试器（py调试器），它可以提供更丰富的调试功能，如远程调试、编辑代码并重新加载等。你可以使用pip来安装py调试器：pip install py调试器Dans cet exemple, lorsque le diviseur est 0, l'assertion déclenchera et lancera un AssertionError, nous pouvons facilement localiser l'emplacement de l'erreur en fonction des informations sur l'exception.
4. Utilisez pdb pour le débogage interactif
   La bibliothèque standard Python fournit également un puissant débogueur interactif pdb. Insérez import pdb; pdb.set_trace() dans le code pour passer en mode débogage pdb sur cette ligne de code. Vous pouvez utiliser une série de commandes pdb, telles que la définition de points d'arrêt, l'impression de valeurs de variables, la navigation pas à pas dans le code, etc., pour déboguer le programme ligne par ligne. Voici un exemple :

def add(a, b):

rrreee
print(add(1, 2))
1. Lors de l'exécution de ce code, lorsque le programme s'exécute pour import pdb; ), il entrera en mode de débogage pdb. Vous pouvez saisir des commandes pour afficher les valeurs des variables, parcourir le code et effectuer d'autres opérations de débogage.
Utilisez des bibliothèques tierces pour un débogage avancé
En plus du pdb intégré, il existe également des bibliothèques tierces qui peuvent nous aider avec un débogage plus avancé. L'un des plus populaires est py debugger (py debugger), qui peut fournir des fonctions de débogage plus riches, telles que le débogage à distance, l'édition de code et le rechargement, etc. Vous pouvez utiliser pip pour installer le débogueur py : pip install py debugger. 🎜🎜Conclusion🎜 Le traitement des journaux et le débogage en Python sont très importants. Ils peuvent nous aider à suivre et à résoudre les problèmes et à améliorer la fiabilité et la stabilité du programme. En utilisant le module de journalisation intégré, les assertions et le débogueur pdb de Python, nous pouvons améliorer l'efficacité du débogage et localiser rapidement le problème. De plus, vous pouvez également utiliser des bibliothèques tierces pour des opérations de débogage plus avancées. Une bonne application de ces techniques et outils dans le projet apportera une grande aide à notre travail de développement. 🎜🎜🎜Matériel de référence : 🎜🎜🎜Documentation officielle Python - module de journalisation : https://docs.python.org/3/library/logging.html 🎜🎜Documentation officielle Python - débogueur pdb : https://docs.python . org/3/library/pdb.html🎜🎜

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