Les chefs de l’intelligence artificielle très demandés

Les entreprises se tournent vers l'intelligence artificielle pour améliorer leur productivité et leur innovation, avec un tiers des entreprises intéressées par cette technologie qui recrutent ou recherchent déjà un responsable de l'intelligence artificielle, selon une nouvelle étude de l'éditeur Foundry.

Dans l'étude 2023 sur les priorités de l'intelligence artificielle, Foundry a interrogé les décideurs informatiques qui ont mis en œuvre, planifié ou mis en œuvre des technologies d'IA et d'IA générative dans leurs organisations qui recherchent activement ces technologies.

L'IA générative figure actuellement en bonne place parmi ces priorités en matière d'IA, avec 56 % des personnes interrogées désireuses d'en savoir plus.

Des attentes élevées à l'égard de l'IA générative

Les responsables informatiques souhaitent exploiter l'IA générative dans une gamme de projets, la majorité étant intéressée par l'application de la technologie via des chatbots et des assistants virtuels (56 % des personnes l'ont mentionné). La génération de contenu est un autre cas d'utilisation clé de l'IA générative, mentionné par 55 % des personnes interrogées, les applications spécifiques au secteur (48 %), l'augmentation des données (46 %) et les recommandations personnalisées (39 %) complétant le top cinq.

Un peu plus d'un quart des organisations informatiques (26 %) utilisent déjà l'IA générative pour créer du contenu, comme des simulations de phishing ou la rédaction de politiques, et 42 % supplémentaires prévoient de le faire d'ici un an. Dans le développement de logiciels, l'IA devrait avoir un impact grâce à une ingénierie rapide, entre autres utilisations, puisque 21 % des entreprises l'utilisent désormais conjointement avec le développement de code et 41 % prévoient de le faire d'ici un an. Les services d'assistance sont un autre domaine propice à l'utilisation de l'IA, avec 17 % d'entre eux tirant actuellement parti de la technologie générée par l'IA pour fournir une assistance informatique et 45 % supplémentaires prévoyant de le faire dans un an ou moins.

58 % des personnes interrogées pensent que l'intelligence artificielle générative jouera un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité du travail des employés, et certaines personnes interrogées ont même commencé des tests de validation de principe.

Cependant, les personnes interrogées étaient divisées quant à savoir si ces gains de productivité individuels seraient reproduits au niveau de l'entreprise, ou si les entreprises profiteraient de l'occasion pour faire le même travail avec moins de personnel. 55% des personnes interrogées estiment que l'IA générative permettra aux salariés de se recentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée, tandis que 54% estiment que les capacités de l'IA réduiront le nombre d'employés.

Les entreprises se préparent à l'arrivée de l'intelligence artificielle de diverses manières : 57 % des personnes interrogées déclarent déjà identifier des cas d'usage, 45 % lancer des projets pilotes et 41 % former leurs employés à l'utilisation de l'intelligence artificielle. Formation intelligente ou amélioration des compétences. , 40 % des personnes interrogées ont formulé des politiques et des lignes directrices pertinentes.

Environ 30 % des décideurs informatiques mettent déjà des outils d'IA générative entre les mains des utilisateurs, et 23 % déclarent tester des applications de fournisseurs partenaires.

Les éditeurs de logiciels ont été occupés à intégrer l'IA générative dans leurs produits. Cinquante-cinq pour cent des personnes interrogées ont convenu que de tels produits génèrent de meilleurs résultats commerciaux, mais seulement 44 pour cent ont déclaré qu'elles paieraient plus pour les obtenir, ce qui est un soulagement.

Les décideurs informatiques voient déjà apparaître des capacités d’IA générative dans certaines des applications d’entreprise qu’ils utilisent. Les capacités d'IA générative apparaissent le plus souvent dans les outils de productivité et de collaboration, tels que le M365 Copilot de Microsoft, qui sera lancé en novembre, et les logiciels de marketing/vente, tels que le Einstein Copilot de Salesforce, et les acheteurs pensent que cela générera le plus de revenus. Dans le système ERP, ils n'ont pas vu l'intelligence artificielle et ne croyaient pas que l'intelligence artificielle apporterait de tels avantages. Cette découverte va certainement décevoir SAP, car SAP a publié l'assistant de génération d'intelligence artificielle Joule en septembre.

Problèmes de sécurité et de confidentialité

Les personnes interrogées ont certaines préoccupations éthiques concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle générative, dont les plus importantes sont les problèmes de sécurité et de confidentialité (36 % dans les deux cas), suivis par l'authenticité et la confiance (34 %), la propriété intellectuelle (31 % ), la conformité réglementaire (29 %), la partialité (27 %) et la transparence (27 %).

Les données sont également une préoccupation, puisque seulement 34 % des personnes interrogées sont convaincues que leur organisation dispose des données et de la technologie appropriées pour mettre en œuvre une IA efficace.

Les exigences les plus difficiles auxquelles ils sont confrontés à cet égard sont la qualité et la quantité, les considérations de confidentialité et d'éthique, ainsi que la variabilité des données.

En termes de technologie, les facteurs les plus courants affectant l'intégration de l'intelligence artificielle générative avec les systèmes existants sont l'intégration des données (45 %), la sécurité et la confidentialité (45 %), l'expérience utilisateur (34 %), la formation (31 %). Compatibilité (26 %) et gestion du changement (25 %) – Ce sont globalement les mêmes préoccupations lors de l'intégration d'autres systèmes nouveaux et existants.

Rendre les riches plus riches

Les organisations investissent dans l'IA pour augmenter la productivité des employés (48 % des personnes interrogées), permettre l'innovation (43 %) et acquérir un avantage concurrentiel (41 %).

Dans presque tous les domaines, les grandes organisations (celles comptant 1 000 employés ou plus) ouvrent la voie en matière d'investissement et d'adoption de l'IA : les petites entreprises ne suivent pas le rythme. Ainsi, si l’IA est un perturbateur, elle risque de la faire pencher davantage en faveur de ceux qui sont au pouvoir.

Parmi les grandes entreprises, 38 % emploient déjà des data scientists et 29 % recherchent des data scientists pour se spécialiser dans le support de l'IA générative ; parmi les petites entreprises, ces deux chiffres sont respectivement de 17 % et 30 % ; Les déséquilibres en matière d'embauche persistent également pour d'autres postes de support à l'IA générative : 20 % des développeurs de chatbots IA dans les grandes entreprises, contre seulement 8 % dans les petites entreprises, parmi les ingénieurs juste à temps, cette proportion est de 15 %, tandis que parmi les petites entreprises, cette proportion ; n'est que de 7 %. 15 % des grandes entreprises embauchent des responsables de l’intelligence artificielle, tandis que seulement 6 % des petites entreprises embauchent des responsables de l’intelligence artificielle.

Tendances

Dans 37 % des entreprises, les développeurs de logiciels bénéficient déjà de l'aide de l'IA générative pour la génération ou la réalisation de code, mais ce sont également les grandes entreprises qui ouvrent la voie, avec 41 % des entreprises qui utilisent l'IA générative pour le développement de logiciels. , contre seulement 33 % des petites entreprises.

Parmi les entreprises qui n'ont pas encore utilisé de tels outils de développement auxiliaires, 81 % prévoient de les utiliser à l'avenir, mais seulement 34 % prévoient de les utiliser au cours de l'année prochaine, et les entreprises restantes n'ont pas encore fixé de calendrier.

Foundry a interrogé 965 décideurs informatiques, dont la moitié en Amérique du Nord, un tiers en Asie-Pacifique et un sixième en Europe, au Moyen-Orient ou en Afrique. L'industrie technologique est la plus représentée (20 %), suivie par l'industrie manufacturière (13 %), les services (11 %), les services financiers (8 %), l'éducation (8 %) et la santé (6 %) et la vente au détail et en gros. et distribution (6 %).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!