Méthodes d'optimisation de Swoole et Workerman pour le partitionnement et la réplication des données dans PHP et MySQL

La méthode d'optimisation de Swoole et Workerman pour le partitionnement et la copie des données de PHP et MySQL nécessite des exemples de code spécifiques

Avec le développement rapide d'Internet et l'application généralisée du Big Data, les capacités de traitement des données et les performances de PHP et MySQL La demande est également de plus en plus forte. Afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la fiabilité du système, le partitionnement et la copie des données sont devenus des méthodes d'optimisation courantes. En tant que deux frameworks de serveur populaires dans le domaine PHP, Swoole et Workerman fournissent également des fonctions connexes pour optimiser les performances de traitement des données. Cet article présentera les méthodes d'optimisation de Swoole et Workerman pour le partitionnement et les copies de données PHP et MySQL, et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Optimisation du partitionnement des données par Swoole

1. Utilisez Task pour traiter et distribuer des données de manière asynchrone

Dans Swoole, vous pouvez réaliser un traitement et une distribution asynchrones des données en créant un processus de tâche. Cela peut éviter le blocage du processus principal et améliorer la capacité de traitement simultané de l'ensemble du système. Voici un exemple de code simple :

<?php
$serv = new SwooleServer("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS, SWOOLE_SOCK_TCP);

$serv->set(array(
    'worker_num' => 4,
    'task_worker_num' => 4,
));

$serv->on('Receive', function ($serv, $fd, $from_id, $data) {
    $task_id = $serv->task($data);
    echo "Dispatch AsyncTask: id=$task_id
";
});

$serv->on('Task', function ($serv, $task_id, $from_id, $data) {
    // 异步任务处理逻辑
    // 例如数据存储到MySQL中
    // 或者数据分区存储到不同的MySQL节点中
    echo "New AsyncTask[id=$task_id]".PHP_EOL;
    $serv->finish("$data -> OK");
});

$serv->on('Finish', function ($serv, $task_id, $data) {
    echo "AsyncTask[$task_id] Finish: $data".PHP_EOL;
});

$serv->start();

Dans le code ci-dessus, nous avons créé 4 processus Worker et 4 processus Task pour gérer les demandes du client. Lorsque les données sont reçues, le processus principal distribuera la tâche à l'un des processus de tâche pour un traitement asynchrone. Dans le processus de tâche, le partitionnement des données peut être effectué et les données peuvent être stockées dans différents nœuds MySQL.

2. Utilisez la fonctionnalité coroutine de Swoole

Swoole fournit un mécanisme de coroutine qui peut simplifier le code pour le traitement simultané des données. Voici un exemple de code qui utilise des coroutines pour le stockage de partitions de données :

<?php
Coun(function() {
    $mysql = new SwooleCoroutineMySQL();

    $server = array(
        'host' => '127.0.0.1',
        'port' => 3306,
        'user' => 'root',
        'password' => '',
        'database' => 'test',
        'charset' => 'utf8mb4',
    );

    $mysql->connect($server);

    // 获取数据
    $res = $mysql->query("SELECT * FROM `table`");

    // 协程处理数据
    go(function() use ($res, $mysql) {
        foreach ($res as $row) {
            // 数据分区逻辑，将数据存储到不同的MySQL节点中
            $partition = $row['id'] % 4;
            $mysql->query("INSERT INTO `table_$partition` VALUES (...)");   
        }
    });
});

Dans le code ci-dessus, nous pouvons utiliser des coroutines pour effectuer des requêtes MySQL simultanées et des opérations de stockage de partitions dans le même thread afin d'améliorer la vitesse de traitement des données.

2. Optimisation par Workerman de la copie des données

1. Utilisez Redis pour réaliser la synchronisation des données

Dans Workerman, vous pouvez utiliser Redis comme middleware pour la synchronisation des données et implémenter la fonction de copie de données via le mécanisme de publication-abonnement. Voici un exemple de code simple :

<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use WorkermanWorker;
use WorkermanLibTimer;
use PredisClient;

$worker = new Worker('tcp://0.0.0.0:2346');

// Redis配置
$redisConfig = [
    'scheme' => 'tcp',
    'host' => '127.0.0.1',
    'port' => 6379,
];

// Worker启动时执行的回调函数
$worker->onWorkerStart = function($worker) use ($redisConfig) {
    // 连接Redis
    $redis = new Client($redisConfig);

    // 定时器，每隔1秒向Redis发布一条消息
    Timer::add(1, function() use ($redis) {
        $redis->publish('data_channel', 'data');
    });
};

// 客户端连接时执行的回调函数
$worker->onConnect = function($connection) use ($redisConfig) {
    // 连接Redis
    $redis = new Client($redisConfig);

    // 订阅数据通道
    $redis->subscribe('data_channel', function($redis, $channel, $data) use ($connection) {
        // 数据副本逻辑，将数据发送给客户端
        $connection->send($data);
    });
};

Worker::runAll();

Dans le code ci-dessus, nous créons un processus Worker, nous nous connectons à Redis au démarrage et utilisons une minuterie pour publier un message sur Redis chaque seconde. En même temps, lorsque le client se connecte, il s'abonne au canal de données Redis et envoie les données au client après avoir reçu le message, réalisant ainsi la fonction de copie de données.

Pour résumer, Swoole et Workerman fournissent les fonctions correspondantes dans la méthode d'optimisation du partitionnement des données et de la copie des données de PHP et MySQL En utilisant les fonctionnalités de traitement asynchrone et de coroutine des tâches, et en utilisant Redis pour réaliser la synchronisation des données, le système peut être amélioré. efficacité opérationnelle et fiabilité. Les exemples de code donnés ci-dessus peuvent être utilisés comme référence pour effectuer les ajustements et extensions appropriés en fonction des besoins réels de l'entreprise.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!