Surveillance des performances et alarmes automatisées de la solution d'équilibrage de charge Nginx

Surveillance des performances et alarme automatisée de la solution d'équilibrage de charge Nginx

Introduction :
Avec l'expansion continue de l'échelle des applications Internet, l'importance de l'équilibrage de charge dans l'architecture réseau est devenue de plus en plus importante. En tant que serveur Web et serveur proxy inverse hautes performances, Nginx est largement utilisé dans les sites Web et les applications de toutes tailles et possède d'excellentes capacités d'équilibrage de charge. Afin de garantir le fonctionnement efficace de la stratégie d'équilibrage de charge et d'améliorer la disponibilité et les performances de l'application, nous devons surveiller les performances de Nginx et émettre des alarmes automatisées en temps opportun. Cet article présentera comment mettre en œuvre la surveillance des performances et les alarmes automatisées de la solution d'équilibrage de charge Nginx à travers des exemples de code.

1. Surveillance des performances
Nous pouvons évaluer les performances de Nginx en surveillant ses indicateurs clés. Dans Nginx, nous nous concentrons principalement sur les indicateurs suivants :

1.1 Nombre de connexions simultanées
Le nombre de connexions concurrentes fait référence au nombre de connexions établies avec Nginx en même temps. Un nombre élevé de connexions simultanées peut entraîner une charge excessive sur Nginx et affecter ses performances. En surveillant le nombre de connexions simultanées, nous pouvons découvrir et résoudre les problèmes de performances potentiels en temps opportun.

1.2 Temps de réponse à la demande
Le temps de réponse à la demande fait référence au temps qu'il faut au client pour envoyer une demande au serveur pour renvoyer une réponse. Des temps de réponse longs peuvent signifier que les performances de Nginx sont dégradées ou qu'il y a un problème avec le serveur backend. En surveillant les temps de réponse aux demandes, nous pouvons détecter et résoudre les problèmes de performances en temps opportun.

1.3 Utilisation de la bande passante
L'utilisation de la bande passante fait référence à la proportion de bande passante utilisée par le serveur par rapport à la bande passante totale. Une utilisation élevée de la bande passante peut provoquer une congestion du réseau et réduire la vitesse de transmission du réseau. En surveillant l'utilisation de la bande passante, nous pouvons ajuster les stratégies d'équilibrage de charge en temps opportun et améliorer l'efficacité de la transmission du réseau.

2. Alarme automatisée
Pour les indicateurs de surveillance des performances Nginx, nous pouvons réaliser une surveillance et une alarme en temps réel via le système d'alarme automatisé. Le système d'alarme automatisé peut envoyer immédiatement des notifications d'alarme au personnel concerné en fonction de seuils prédéfinis lorsque les indicateurs de performance dépassent les seuils définis.

Ici, nous choisissons d'utiliser Prometheus et Grafana comme outils de surveillance et d'alarme des performances de Nginx.

2.1 Prometheus
Prometheus est un outil open source de surveillance et d'alerte qui peut collecter, stocker et interroger divers types de données de séries chronologiques. Nous pouvons surveiller les indicateurs de performance de Nginx en installant et en configurant Prometheus.

Tout d'abord, nous devons installer l'exportateur Prometheus sur le serveur Nginx pour exposer les indicateurs de performance Nginx à Prometheus.

git clone https://github.com/nginxinc/nginx-prometheus-exporter.git
cd nginx-prometheus-exporter
make
./nginx-prometheus-exporter

Ensuite, modifiez le fichier de configuration Nginx et ajoutez le contenu suivant :

server {
    ...
    location /metrics {
        stub_status on;
        access_log off;
    }
}

En accédant à http://localhost/metrics, nous pouvons voir que les indicateurs de performance de Nginx ont été exposés à Prometheus.

2.2 Grafana
Grafana est un outil open source de visualisation et de surveillance de données qui peut visualiser les données de performances en affichant les données Prometheus dans des graphiques.
Nous devons installer Grafana sur le serveur Nginx et l'associer à Prometheus.

Tout d'abord, nous devons ajouter la source de données Prometheus dans Grafana. Entrez dans l'interface de gestion Grafana, cliquez sur "Configuration"-> "Sources de données"-> et remplissez l'adresse Prometheus et d'autres informations.

Ensuite, nous pouvons afficher les indicateurs de performance de Prometheus dans Grafana en créant un tableau de bord.
Cliquez sur "Créer" -> "Tableau de bord" -> "Ajouter un nouveau panneau" -> "Graphique", sélectionnez la source de données comme source de données Prometheus qui vient d'être ajoutée, puis sélectionnez les indicateurs de performance à afficher, définissez le style du graphique et du seuil, et enfin enregistrez le tableau de bord.

3. Mise en place d'alarmes automatisées
Dans Grafana, nous pouvons ajouter des règles d'alarme et définir des conditions de déclenchement des alarmes. Une fois que les indicateurs de performance dépassent le seuil défini, Grafana enverra automatiquement des notifications d'alarme.

Cliquez sur "Configuration" -> "Alertes" -> "Nouvelle alerte", remplissez le nom et les conditions de la règle d'alarme, sélectionnez la méthode d'envoi des notifications d'alarme (telle qu'un e-mail, un SMS, etc.), et enfin, enregistrez la règle d'alarme.

Grâce aux étapes ci-dessus, nous avons réalisé une surveillance des performances et des alarmes automatisées pour la solution d'équilibrage de charge Nginx. Grâce à Prometheus et Grafana, nous pouvons surveiller les indicateurs de performance de Nginx en temps réel et émettre des notifications d'alarme à temps lorsque des problèmes de performances surviennent afin de garantir la disponibilité et les performances du système.

Résumé :
La surveillance des performances et les alarmes automatisées de la solution d'équilibrage de charge Nginx sont des moyens importants pour garantir la stabilité et les performances du système. En surveillant les indicateurs clés et en définissant des alarmes automatisées, nous pouvons identifier et résoudre les problèmes de performances potentiels en temps opportun. Dans le même temps, grâce à la visualisation des données et aux notifications d'alarme, nous pouvons comprendre intuitivement l'état des performances du système et prendre les mesures appropriées en temps opportun lorsque des problèmes de performances surviennent. Nous espérons que l'introduction et les exemples de code de cet article pourront aider les lecteurs à mieux mettre en œuvre la surveillance des performances et les alarmes automatisées pour la solution d'équilibrage de charge Nginx.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!