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Comment optimiser les requêtes des champs calculés PHP et MySQL et des données JSON via des index ?
Introduction :
Dans le développement PHP et MySQL, les exigences de requête pour les champs calculés et les données JSON sont souvent impliquées. Cependant, étant donné que les deux types de requêtes entraînent une complexité de calcul et de traitement des données élevée, elles peuvent entraîner une dégradation des performances si elles ne sont pas optimisées. Cet article expliquera comment optimiser les champs calculés PHP et MySQL et les requêtes de données JSON via des index, et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Optimiser la requête des champs calculés
Les champs calculés font référence aux résultats obtenus grâce à une certaine méthode de calcul, plutôt qu'aux champs lus directement à partir de la base de données. Dans le développement de PHP et MySQL, si la requête des champs calculés n'est pas optimisée, cela peut entraîner une dégradation des performances. Voici quelques façons d'optimiser les requêtes de champs calculés :
$query = "SELECT SUM(price) AS total_price FROM products"; $result = mysqli_query($conn, $query); $row = mysqli_fetch_assoc($result); $total_price = $row['total_price'];
$query = "SELECT SUM(price) AS total_price, AVG(price) AS avg_price FROM products"; $result = mysqli_query($conn, $query); $row = mysqli_fetch_assoc($result); $total_price = $row['total_price']; $avg_price = $row['avg_price'];
$memcache = new Memcache; $memcache->connect('localhost', 11211); $total_price = $memcache->get('total_price'); if (!$total_price) { $query = "SELECT SUM(price) AS total_price FROM products"; $result = mysqli_query($conn, $query); $row = mysqli_fetch_assoc($result); $total_price = $row['total_price']; $memcache->set('total_price', $total_price, 0, 3600); // 缓存一小时 }
2. Optimiser la requête de données JSON
JSON (JavaScript Object Notation) est un format d'échange de données léger qui est souvent utilisé pour stocker et transmettre des données structurées. Dans le développement de PHP et MySQL, des opérations de requête fréquentes sur les données JSON peuvent entraîner une dégradation des performances. Voici quelques méthodes pour optimiser la requête de données JSON :
$query = "SELECT * FROM products WHERE JSON_CONTAINS(details, '{"color": "red"}')"; $result = mysqli_query($conn, $query);
$query = "SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.color') = 'red'"; $result = mysqli_query($conn, $query);
Résumé :
Grâce à la méthode ci-dessus, vous pouvez optimiser efficacement les opérations de requête des champs calculés PHP et MySQL et des données JSON. Grâce aux fonctions intégrées de MySQL, aux champs calculés, aux index et à d'autres technologies, le travail de calcul peut être transféré de PHP vers la base de données, réduisant ainsi la quantité de transmission de données et de calcul et améliorant l'efficacité des requêtes. Dans le même temps, l’utilisation de la technologie de mise en cache pour mettre en cache les résultats des calculs peut encore améliorer les performances des requêtes. Enfin, pour interroger des données JSON, vous pouvez utiliser les fonctions et index JSON de MySQL pour accélérer les opérations de requête.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!