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Comment améliorer l'efficacité de l'index commun et de la couverture des requêtes d'index entre PHP et MySQL via l'index ?

王林
王林original
2023-10-15 08:24:28737parcourir

Comment améliorer lefficacité de lindex commun et de la couverture des requêtes dindex entre PHP et MySQL via lindex ?

Comment améliorer l'efficacité de l'index commun et de la couverture des requêtes d'index entre PHP et MySQL via l'index ?

Avec le développement d'Internet et l'augmentation du volume de données, l'optimisation des performances des bases de données est devenue de plus en plus importante. L'indexation est un moyen important d'améliorer les performances des requêtes de base de données. Dans les applications PHP et MySQL, l'efficacité des requêtes peut être considérablement améliorée grâce à l'utilisation rationnelle d'index communs et d'index de couverture. Cet article décrit comment utiliser les index conjoints et les index de couverture pour l'optimisation des requêtes et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Utilisation de l'index conjoint

L'index conjoint fait référence à un index créé sur plusieurs colonnes. Lorsque nous devons interroger plusieurs colonnes, l'utilisation d'un index commun peut réduire considérablement le nombre d'accès à la base de données et améliorer l'efficacité des requêtes. Voici un exemple d'utilisation d'un index conjoint :

CREATE INDEX idx_name_age ON student(name, age);

Le code ci-dessus créera un index conjoint sur les colonnes nom et âge de la table étudiant. Supposons que nous devions interroger les informations des étudiants dont le nom est "Zhang San" et dont l'âge est de 20 ans. Nous pouvons utiliser l'instruction SQL suivante :

SELECT * FROM student WHERE name='张三' AND age=20;

De cette façon, MySQL utilisera directement l'index commun pour interroger, améliorant ainsi. efficacité des requêtes.

2. Utilisation de l'index de couverture

L'index couvert signifie que l'index contient toutes les colonnes requises pour la requête, de sorte que la base de données n'a pas besoin d'accéder à nouveau aux données de la table et obtient les données requises directement à partir de l'index. La couverture des index peut réduire considérablement la surcharge des E/S du disque et améliorer l’efficacité des requêtes. Voici un exemple d'utilisation d'un index de couverture :

CREATE INDEX idx_name ON student(name);

Le code ci-dessus créera un index sur la colonne de nom de la table étudiant. Supposons que nous devions interroger les informations sur le score de l'élève nommé "Zhang San", nous pouvons utiliser l'instruction SQL suivante :

SELECT score FROM student WHERE name='张三';

Puisque nous n'avons besoin d'interroger que les informations sur le score et que l'index contient déjà les informations sur le score, la base de données le fait pas besoin d'accéder à nouveau à la table. Les données et les informations de score peuvent être obtenues directement à partir de l'index pour améliorer l'efficacité des requêtes.

3. Exemple de code

Ce qui suit est un exemple de code combinant PHP et MySQL, montrant comment utiliser l'index conjoint et l'index de couverture pour l'optimisation des requêtes :

<?php
// 建立MySQL连接
$mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");

// 检查连接是否成功
if ($mysqli->connect_error) {
    die("连接失败: " . $mysqli->connect_error);
}

// 设置字符编码
$mysqli->set_charset("utf8");

// 创建联合索引
$mysqli->query("CREATE INDEX idx_name_age ON student(name, age)");

// 创建覆盖索引
$mysqli->query("CREATE INDEX idx_name ON student(name)");

// 使用联合索引进行查询
$query = "SELECT * FROM student WHERE name='张三' AND age=20";
$result = $mysqli->query($query);

// 使用覆盖索引进行查询
$query = "SELECT score FROM student WHERE name='张三'";
$result = $mysqli->query($query);

// 处理查询结果
if ($result->num_rows > 0) {
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "姓名: " . $row["name"] . " 分数: " . $row["score"] . "<br>";
    }
} else {
    echo "没有找到记录";
}

// 关闭连接
$mysqli->close();
?>

L'exemple de code ci-dessus montre comment utiliser l'index conjoint et MySQL via PHP Covering. index pour l’optimisation des requêtes. Dans les applications pratiques, nous pouvons créer des index communs et des index de couverture basés sur des besoins métier spécifiques et des structures de tables de base de données, et écrire des instructions SQL correspondantes basées sur les exigences réelles des requêtes.

Résumé :

En utilisant rationnellement les index conjoints et les index de couverture, l'efficacité des requêtes conjointes et des requêtes de couverture entre PHP et MySQL peut être efficacement améliorée. Dans le développement d'applications, nous devons raisonnablement créer et utiliser des index basés sur des besoins commerciaux spécifiques et des structures de tables de données, optimisant ainsi les performances des requêtes de base de données et améliorant la vitesse de réponse des applications et l'expérience utilisateur.

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