Le cloud computing aide les start-up à s'emparer rapidement du nouveau point chaud de l'IA générative

Titre original : Des modèles de base, des applications aux chaînes d'outils, le cloud computing aide les start-up à s'emparer rapidement du nouveau débouché de l'IA générative

Selon l'actualité du 12 octobre, le rapport « Potentiel économique de l'intelligence artificielle générative » récemment publié par McKinsey a souligné que « l'IA générative peut être utilisée dans 63 scénarios dans 16 départements commerciaux pour résoudre des défis commerciaux spécifiques et apporter des avantages aux entreprises ». Une valeur de 2,6 à 4,4 billions de dollars américains. »

Selon Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Greater China, chaque application To C ou To B du futur pourra être reconstruite grâce à l'intelligence artificielle générative. D'une part, les scénarios d'application dans tous les domaines seront probablement mis à jour et améliorés par de grands modèles. D'autre part, l'intelligence artificielle générative apportera également de nombreux nouveaux scénarios d'application. Ceux-ci apportent d’énormes opportunités de développement aux start-up

Gu Fan a souligné que les opportunités pour les start-ups dans le cadre du boom de l'IA générative se reflètent principalement dans trois aspects : les modèles de base, les applications d'IA générative et la demande de chaînes d'outils des industries en amont et en aval.

Contenu réécrit : Tout d'abord, le modèle de base est une plateforme importante au bas de l'IA générative, et de nombreuses start-ups ont rejoint la vague de l'entrepreneuriat du modèle de base. Adam Selipsky, PDG d'Amazon Cloud Technology, a souligné à plusieurs reprises qu'« aucun modèle d'IA générative de base n'est adapté à tous les scénarios commerciaux. De même, Gu Fan a également déclaré : « Les entreprises ont besoin à la fois de grands modèles dotés d'une plus grande polyvalence et de modèles dotés de capacités plus approfondies. » dans des domaines spécialisés, il n'y aura pas toujours une bataille entre des centaines de modèles, mais il n'y aura pas un seul grand modèle qui dominera le marché. Il y aura éventuellement quelques gagnants dans le domaine des modèles de base, offrant ainsi une diversité aux entreprises qui construisent des produits génératifs. Applications d’IA. Choix sexuel. »

Deuxièmement, l'application est reine. Qu'il s'agisse de To C ou de To B, l'application des capacités d'IA générative intégrées est cruciale. Les startups devraient pouvoir développer leurs propres applications uniques. Gu Fan a souligné : « Ce qui va vraiment changer les « règles du jeu » à l'avenir, c'est d'ajuster et de personnaliser le modèle de base pour l'adapter à des scénarios et des domaines spécifiques des entreprises et des industries. Les données privées des entreprises jouent un rôle très important. dans le rôle des applications d’IA générative. Les start-ups doivent non seulement exploiter pleinement ces données privées pour aider diverses industries à créer des modèles personnalisés et à résoudre des problèmes d'application dans des secteurs spécifiques, mais également avoir la capacité de protéger correctement la sécurité de ces données privées

Enfin, la demande explosive de chaînes d’outils d’IA générative est aussi une opportunité pour les start-up. Au fur et à mesure que le modèle de base évolue, les données publiques et les données privées sont utilisées alternativement, nécessitant diverses chaînes d'outils pour les connecter. Par exemple, du nettoyage, du stockage, du traitement des données à la formation de modèles personnalisés, en passant par la distillation de modèles, l'ajustement des performances, etc., l'émergence de ces nouveaux outils et de ces nouvelles pratiques a apporté de nouvelles opportunités aux startups d'IA générative.

Gu Fan a souligné : « Dans le domaine de l'IA générative, les grandes entreprises disposent de scénarios et de données commerciales, et les start-ups disposent de modèles et d'outils. La technologie Amazon Cloud peut bien relier les grandes entreprises et les start-ups et aider les deux parties à accomplir des tâches spécifiques. Mise à niveau des scénarios d'application. « Par exemple, en rejoignant l'Amazon Cloud Technology Partner Network (APN) ou en répertoriant leurs modèles ou applications sur Amazon Cloud Technology Marketplace, ils peuvent accéder aux grandes entreprises de divers secteurs pour utiliser et déployer leurs solutions. opportunités de promouvoir la mise en œuvre de l’IA générative dans des scénarios d’applications d’entreprise. Actuellement, un certain nombre de start-ups exceptionnelles mettent leurs modèles ou applications sur l'Amazon Cloud Technology Marketplace, comme la start-up à grande échelle Baichuan Intelligence, Enterprise Computing Aesthetics qui se concentre sur l'intersection de l'intelligence artificielle et de la créativité en matière de conception, etc.

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