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Surveillance et suivi des applications PHP via Docker Compose, Nginx et MariaDB
Avec le développement du cloud computing et de la technologie des conteneurs, de plus en plus d'applications commencent à être déployées dans des conteneurs Docker. Dans ce cas, la manière de surveiller et de suivre les applications devient une question importante. Cet article expliquera comment surveiller et suivre les applications PHP via Docker Compose, Nginx et MariaDB, et donnera des exemples de code spécifiques.
1. Préparation
Avant de commencer, vous devez préparer l'environnement suivant :
2. Créez un fichier Docker Compose
Créez un fichier nommé docker-compose.yml dans n'importe quel répertoire. Le contenu du fichier est le suivant :
version: '3' services: web: build: . ports: - "80:80" db: image: mariadb environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root - MYSQL_DATABASE=test_db volumes: - ./data:/var/lib/mysql
Dans le fichier ci-dessus, nous avons créé deux services, l'un est un service Web. , l'un est le service db. Le service Web créera une image de l'application et mappera le port 80 à l'hôte. Le service db utilise l'image mariadb, spécifie le mot de passe root et le nom de la base de données et stocke les données dans le répertoire ./data de l'hôte.
3. Créez un fichier de configuration Nginx
Créez un fichier nommé nginx.conf dans le même répertoire que docker-compose.yml. Le contenu du fichier est le suivant :
worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { server { listen 80; server_name localhost; location / { proxy_pass http://web; } } }
Dans le fichier ci-dessus, nous avons configuré Nginx pour écouter sur le port. 80, Et transmettez la demande au service Docker nommé web.
4. Créez le code de l'application PHP
Créez un fichier nommé index.php dans le même répertoire que docker-compose.yml Le contenu du fichier est le suivant :
<?php $dbhost = 'db'; $dbuser = 'root'; $dbpass = 'root'; $dbname = 'test_db'; $conn = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname); if($conn->connect_error) { die("连接失败:" . $conn->connect_error); } echo "连接成功"; $conn->close(); ?>
Dans le fichier ci-dessus, nous nous connectons à MariaDB via mysqli. base de données d'extension et imprimez un message de connexion réussie.
5. Construisez et exécutez
Allez dans le même répertoire que docker-compose.yml dans le terminal et exécutez la commande suivante pour créer et exécuter le conteneur :
$ docker-compose build $ docker-compose up -d
Ouvrez http://localhost dans le navigateur et vous devriez être capable de le voir avec un message de connexion réussie.
6. Surveillance et suivi
Afin de surveiller et de suivre les applications PHP, nous pouvons utiliser certains outils courants, tels que :
Les étapes de configuration spécifiques dépassent le cadre de cet article, mais nous pouvons nous référer à l'exemple de code suivant pour la configuration.
Ajoutez les services suivants dans docker-compose.yml :
prometheus: image: prom/prometheus volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml ports: - "9090:9090" grafana: image: grafana/grafana volumes: - ./grafana-data:/var/lib/grafana ports: - "3000:3000"
Créez un fichier nommé prometheus.yml dans le même répertoire que docker-compose.yml avec le contenu suivant :
global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'php-app' static_configs: - targets: ['web:80']
Dans le fichier ci-dessus, Prometheus est configuré de collecter régulièrement les données des indicateurs sur le service web.
Démarrez Prometheus et Grafana en exécutant la commande suivante pour reconstruire et exécuter le conteneur :
$ docker-compose build $ docker-compose up -d
Ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur et connectez-vous à Grafana en utilisant le nom d'utilisateur et le mot de passe par défaut (admin/admin), puis configurez la source de données Prometheus et créez des tableaux de bord pour visualiser les données métriques de surveillance.
Quant à la configuration de Zipkin, vous pouvez vous référer à la documentation officielle et aux exemples de codes associés pour la compléter.
Résumé
Avec Docker Compose, Nginx et MariaDB, nous pouvons facilement créer un environnement de surveillance et de suivi pour les applications PHP. En configurant Prometheus et Grafana, vous pouvez collecter et visualiser les données des indicateurs de surveillance des applications. En configurant Zipkin, vous pouvez suivre les demandes dans votre application. Ce qui précède est un exemple simple, vous pouvez le personnaliser et l'ajuster en fonction de vos besoins réels et de votre environnement. J'espère que cet article vous aidera !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!