Surveillance du service et mécanisme d'alarme du service TP6 Think-Swoole RPC

TP6 Think-Swoole Mécanisme de surveillance et d'alarme du service RPC

Pendant le processus de développement, nous utilisons souvent le service RPC (Remote Procedure Call) pour établir la communication entre différents services. Dans le framework TP6, nous pouvons utiliser les extensions Think-Swoole pour implémenter des services RPC hautes performances. Cependant, lorsque le système présente une anomalie ou que le service est en panne, nous avons besoin d'un mécanisme fiable de surveillance et d'alarme du service pour détecter et résoudre le problème à temps.

Cet article présentera comment implémenter le mécanisme de surveillance et d'alarme des services RPC dans le framework TP6, et fournira quelques exemples de code spécifiques.

1. Surveiller l'état du service

1. Utilisez Prometheus pour la surveillance
   Prometheus est un système de surveillance open source qui peut être utilisé pour enregistrer et interroger divers indicateurs. Nous pouvons utiliser Prometheus pour surveiller l'état des services RPC.

   Exemple de code (composer.json) :

   {
       "require": {
           "promphp/prometheus_client_php": "2.0"
       }
   }

   // 在RpcServer中添加以下代码，用来统计请求数量
   use PrometheusCollectorRegistry;
   use PrometheusRenderTextFormat;
   use PrometheusStorageInMemory;
   
   $registry = new CollectorRegistry(new InMemory());
   $counter = $registry->registerCounter('rpc_request_total', 'Total number of RPC requests', ['protocol', 'service'], 'rpc');
   $counter->incBy(1, ['swoole', 'example']);
   
   // 在控制器中添加以下代码，用来输出Prometheus格式数据
   $renderer = new RenderTextFormat();
   $result = $renderer->render($registry->getMetricFamilySamples());
   return json($result);

2. Utilisez Grafana pour afficher les données de surveillance
   Grafana est une puissante plate-forme de surveillance visuelle qui peut afficher et analyser les données de surveillance provenant de sources de données telles que Prometheus. Nous pouvons utiliser Grafana pour afficher les données de surveillance des services RPC.

   Exemple de code (docker-compose.yml) :

   services:
     grafana:
       image: grafana/grafana
       ports:
         - "3000:3000"
       environment:
         - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
       depends_on:
         - prometheus

   Visitez localhost:3000 dans le navigateur, connectez-vous à Grafana en utilisant le nom d'utilisateur par défaut admin et le mot de passe admin, ajoutez la source de données Prometheus et créez le disque d'instrument pour afficher les données de surveillance du service RPC. localhost:3000，使用默认用户名admin和密码admin登录Grafana，添加Prometheus数据源，并创建仪表盘来展示RPC服务的监控数据。

二、报警机制

1. 使用Alertmanager进行报警
   Alertmanager是Prometheus的一部分，用于对特定规则违反返回的警报进行管理和群发通知。我们可以使用Alertmanager来实现RPC服务的报警机制。

   代码示例（docker-compose.yml）：

   services:
     alertmanager:
       image: prom/alertmanager
       command:
         - "--config.file=/etc/alertmanager/config.yml"
       ports:
         - "9093:9093"
       volumes:
         - ./alertmanager.yaml:/etc/alertmanager/config.yml

   alertmanager.yaml示例：

   global:
     smtp_smarthost: 'smtp.example.com:25'
     smtp_from: 'alertmanager@example.com'
     smtp_auth_username: 'alertmanager'
     smtp_auth_password: 'password'
   
   route:
     receiver: 'default-receiver'
     group_by:
       - instance
     group_interval: 5m
     repeat_interval: 1h
   
   receivers:
   - name: 'default-receiver'
     email_configs:
       - to: 'admin@example.com'
         send_resolved: true

   在浏览器中访问localhost:9093，配置报警规则和通知方式。当RPC服务出现异常或者宕机时，Alertmanager将会发送邮件通知相关负责人。

2. 使用钉钉机器人进行报警
   钉钉机器人是钉钉推出的一种机器人服务，可以通过HTTP接口向指定的钉钉群组发送消息。我们可以使用钉钉机器人来实现RPC服务的报警机制。

   代码示例：

   /**
   * 钉钉机器人报警
   * @param string $message 报警消息
   */
   public function sendDingTalkAlert($message)
   {
       $accessToken = 'your_access_token'; // 钉钉机器人的Access Token
   
       $url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=' . $accessToken;
       $data = json_encode([
           'msgtype' => 'text',
           'text' => [
               'content' => $message
           ]
       ]);
   
       $ch = curl_init();
       curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
       curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
       curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
       curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
       curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']);
   
       $response = curl_exec($ch);
       curl_close($ch);
   
       return $response;
   }

   当RPC服务出现异常或者宕机时，调用sendDingTalkAlert

2. Mécanisme d'alarme

Utilisez Alertmanager pour alerter 🎜Alertmanager fait partie de Prometheus et est utilisé pour gérer et envoyer des notifications de masse aux alertes renvoyées lorsque des règles spécifiques sont violées. Nous pouvons utiliser Alertmanager pour implémenter le mécanisme d'alarme des services RPC. 🎜🎜Exemple de code (docker-compose.yml) : 🎜rrreee🎜alertmanager.yaml exemple : 🎜rrreee🎜Visitez localhost:9093 dans le navigateur pour configurer les règles d'alarme et les méthodes de notification. Lorsque le service RPC est anormal ou en panne, Alertmanager enverra un e-mail pour avertir la personne responsable concernée. 🎜🎜🎜🎜Utilisez DingTalk Robot pour l'alarme🎜DingTalk Robot est un service robot lancé par DingTalk qui peut envoyer des messages à des groupes DingTalk désignés via l'interface HTTP. Nous pouvons utiliser le robot DingTalk pour implémenter le mécanisme d'alarme du service RPC. 🎜🎜Exemple de code : 🎜rrreee🎜Lorsque le service RPC est anormal ou en panne, appelez la méthode sendDingTalkAlert pour envoyer un message d'alarme et envoyez le message au groupe DingTalk désigné via le robot DingTalk. 🎜🎜🎜🎜Résumé : 🎜🎜Cet article présente comment implémenter le mécanisme de surveillance et d'alarme des services RPC dans le framework TP6. En utilisant Prometheus et Grafana pour afficher les données de surveillance, en utilisant Alertmanager pour la notification d'alarme et en utilisant les robots DingTalk pour envoyer des messages d'alarme, nous pouvons découvrir et résoudre les problèmes du service RPC en temps opportun et améliorer la fiabilité et la stabilité du système. J'espère que cet article pourra vous être utile. 🎜

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