McKinsey : le taux de candidature à l’intelligence artificielle va doubler en 2022

Les paniers d'achat qui suivent automatiquement les clients et les robots qui peuvent cueillir les concombres plus rapidement que les humains sont plus susceptibles de faire la une des journaux, mais les applications les plus médiatisées de l'intelligence artificielle et de la technologie d'apprentissage automatique sont souvent invisibles dans les coulisses. De plus en plus d'organisations commencent à appliquer des outils basés sur l'IA et l'apprentissage automatique aux processus de back-office tels que le traitement des documents, la saisie des données, l'intégration des employés et l'automatisation des flux de travail, et constatent des gains d'efficacité significatifs.

La capacité d'améliorer la productivité du back-office grâce à l'automatisation est évidente depuis des décennies, mais l'émergence d'outils avancés d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique a apporté un changement radical dans ce que l'automatisation peut réaliser, y compris dans des secteurs hautement réglementés comme la santé.

(Source : généré par l'IA)

« Dans le passé, l'intelligence artificielle était considérée comme une technologie complexe et coûteuse qui ne pouvait être utilisée que par les grandes entreprises aux poches profondes. » Himadri Sarkar, vice-président exécutif et responsable mondial du conseil chez Teleperformance, société de services numériques aux entreprises. "Cependant, le développement d'outils d'IA générative faciles à utiliser ont permis aux entreprises de toutes tailles d'essayer l'IA et de découvrir comment elle peut optimiser leurs opérations. "

Les entreprises remarquent des cas d'utilisation innovants qui non seulement améliorent leurs opérations back-end, mais conduisent également à des économies de coûts et à une productivité accrue.

Applications de l'intelligence artificielle

Selon l’enquête mondiale 2022 de McKinsey sur l’intelligence artificielle, l’adoption de l’IA a plus que doublé. En 2017, 20 % des personnes interrogées utilisaient l'intelligence artificielle dans au moins un domaine d'activité, et aujourd'hui cette proportion atteint 50 %. La popularité de l’intelligence artificielle continue de croître, et c’est compréhensible. En ces temps difficiles, afin de répondre aux attentes toujours croissantes des clients, les entreprises doivent poursuivre leur quête de faire plus avec moins de ressources

Omer Minkara, vice-président et analyste principal chez Aberdeen Strategic Research, a déclaré : « Dans un environnement de forte inflation, de nombreuses entreprises ont dû reporter leurs dépenses technologiques et l'embauche d'employés, et les entreprises tentent d'optimiser l'utilisation des ressources

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Heureusement, les solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique peuvent jouer un rôle important dans de nombreux secteurs en automatisant et en optimisant diverses tâches et processus de back-office. Par exemple, les détaillants peuvent utiliser des chatbots IA pour traiter les demandes de routine des clients, suivre les commandes et répondre aux demandes de remboursement, améliorant ainsi les temps de réponse, améliorant l'expérience client et réduisant le nombre d'agents humains du service client.

Pendant ce temps, les institutions financières découvrent la puissance de l'apprentissage automatique pour identifier les anomalies dans de grandes quantités de données pouvant indiquer la présence d'une fraude, servant ainsi de système d'alerte précoce pour prévenir les pertes financières. Les organisations de tous secteurs peuvent utiliser des outils d'IA et d'apprentissage automatique pour extraire et analyser des informations à partir de documents tels que des factures, des contrats et des rapports et réduire la charge de travail de saisie manuelle des données tout en accélérant les temps de traitement et en minimisant les erreurs humaines.

Soutien : Ren

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