Problèmes de protection des fonctionnalités d'empreinte vocale dans la technologie de génération de visages

La technologie de génération de visages est l'une des technologies qui se développent rapidement ces dernières années. Elle utilise l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage profond pour générer des visages virtuels réalistes. Cependant, la technologie de génération de visages soulève également certains problèmes de confidentialité et de sécurité, parmi lesquels la protection des fonctionnalités d’empreinte vocale.

La fonction d'empreinte vocale fait référence à une fonction biométrique qui identifie et vérifie l'identité d'une personne en analysant son signal vocal. Dans la technologie de génération de visages, la protection des fonctionnalités d'empreinte vocale est très importante, car les fonctionnalités d'empreinte vocale peuvent être utilisées dans les systèmes de reconnaissance d'empreinte vocale pour l'authentification d'identité et à d'autres fins.

Cependant, la technologie de génération de visages génère souvent des signaux vocaux similaires au visage d'origine lors de la génération de visages virtuels réalistes. Cela entraîne un problème potentiel, c'est-à-dire que les attaquants peuvent utiliser ces signaux vocaux générés pour attaquer le système de reconnaissance d'empreintes vocales, trompant ainsi le système et volant les informations d'identité d'autres personnes.

Afin de résoudre le problème de la protection des fonctionnalités d'empreinte vocale, les chercheurs ont proposé certaines méthodes. Une méthode consiste à utiliser la technologie d’obscurcissement des empreintes vocales pour protéger les caractéristiques des empreintes vocales. La technologie de confusion des empreintes vocales confond les caractéristiques des empreintes vocales en introduisant des sons interférents ou en modifiant les caractéristiques vocales du locuteur, rendant le système de reconnaissance des empreintes vocales incapable de l'identifier avec précision.

Ce qui suit est un exemple de code pour la technologie d'obscurcissement des empreintes vocales écrit en Python :

import sounddevice as sd
import numpy as np

def generate_noise(duration, sr):
    samples = int(duration * sr)
    noise = np.random.randn(samples)
    return noise

def mix_audio(original_audio, noise_audio, noise_ratio):
    mixed_audio = original_audio * (1 - noise_ratio) + noise_audio * noise_ratio
    return mixed_audio

def main():
    # 读取原始语音信号
    original_audio, sr = librosa.load('original_audio.wav', sr=None)
    
    # 生成干扰噪声
    noise = generate_noise(len(original_audio) / sr, sr)
    
    # 混合原始语音信号和干扰噪声
    mixed_audio = mix_audio(original_audio, noise, 0.5)
    
    # 保存混合后的语音信号
    librosa.output.write_wav('mixed_audio.wav', mixed_audio, sr)

if __name__ == '__main__':
    main()

Ce code montre comment utiliser la technologie d'obscurcissement des empreintes vocales pour protéger les fonctionnalités d'empreinte vocale. Tout d’abord, le code lit le signal vocal original, puis génère un bruit d’interférence. Ensuite, un signal vocal mixte est généré en mélangeant le signal vocal original et le bruit d'interférence. Enfin, le code enregistre le signal vocal mixte dans un fichier.

En introduisant des sons interférents, le signal vocal mixte généré rend difficile pour le système de reconnaissance d'empreinte vocale d'identifier avec précision les caractéristiques d'empreinte vocale, protégeant ainsi la sécurité des fonctionnalités d'empreinte vocale.

Cependant, il convient de noter que la technologie de confusion des empreintes vocales n'est pas absolument sûre et que les attaquants peuvent toujours attaquer le système de reconnaissance d'empreintes vocales via certaines techniques avancées. Par conséquent, les chercheurs doivent également améliorer continuellement la technologie de confusion des empreintes vocales afin d’améliorer les performances de protection des fonctionnalités d’empreinte vocale.

En général, la question de la protection des fonctionnalités d'empreinte vocale est un problème qui nécessite une attention particulière dans la technologie de génération de visages. L'obscurcissement des empreintes vocales est une méthode courante pour préserver les caractéristiques des empreintes vocales en introduisant des sons interférents. Cependant, la technologie d’obscurcissement des empreintes vocales nécessite encore des recherches et des améliorations supplémentaires pour améliorer les performances de protection des fonctionnalités d’empreinte vocale.

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