La mise à jour du logiciel Tesla améliore les performances de la caméra HW3 et améliore la perception de l'environnement du véhicule

Selon les informations du 8 octobre, la dernière mise à jour logicielle de Tesla a une fois de plus attiré l'attention. Selon le dernier 2023.32 Mise à jour du logiciel Tesla, la qualité des caméras du matériel HW3 équipé des véhicules électriques Tesla a été considérablement améliorée, en particulier dans les environnements à faible luminosité où la lumière est sombre, la qualité du rendu d'image des caméras autour du véhicule a été grandement améliorée.

Cette mise à jour concerne les machines équipées d'Autopilot/Full Véhicules Tesla Self-Driving Hardware 3.0 (HW3), et Tesla a commencé à utiliser du matériel HW4 plus avancé dans les modèles plus récents et un matériel de caméra amélioré. Cela montre que Tesla continue d'améliorer les performances et les fonctionnalités de ses voitures, même sur du matériel plus ancien, laissant place à des progrès avec le matériel HW3 qui pourrait être en passe d'atteindre la fonction de conduite entièrement autonome promise par le PDG de Tesla, Elon Musk (FSD).

Selon la compréhension de l'éditeur, bien que cette mise à jour se concentre principalement sur l'amélioration de la qualité de l'image, elle pourrait également avoir un impact positif sur la collecte de données FSD de Tesla. Des images de haute qualité peuvent fournir une perception plus précise de l’environnement et contribuer à améliorer les performances des systèmes de conduite autonome. Cependant, on ne sait toujours pas si Tesla envisage d'ajouter une fonctionnalité de vue à vol d'oiseau à 360 degrés dans une future mise à jour, ce qui est l'une des fonctionnalités que beaucoup attendent avec impatience.

Les mises à jour logicielles de Tesla continuent de stimuler le développement technologique dans l'industrie des véhicules électriques, offrant aux propriétaires une meilleure expérience de conduite et des performances de sécurité accrues. Tesla semble avoir travaillé dur pour améliorer les modèles existants et ouvrir la voie au développement futur de la technologie de conduite autonome

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