Un autre assistant génératif d’IA sera « à bord » ! Google lance l'assistant multimodal Bard, l'ère de l'IA interactive approche-t-elle ?

Le 6 octobre, Google a officiellement lancé la nouvelle génération de téléphones phares Android, la série Pixel 8/Pro, lors de la conférence de lancement du nouveau produit. Ce téléphone est équipé d'une puce Tensor G3, qui peut exécuter des modèles d'apprentissage automatique plus complexes et ajoute un certain nombre d'améliorations en matière d'intelligence artificielle au nouveau téléphone. Par exemple, il peut lire du contenu Web aux utilisateurs dans différentes langues avec une voix plus naturelle, rendant les conversations de l'assistant virtuel plus naturelles et fluides

Le Pixel 8 Pro est le premier téléphone capable d'exécuter le grand modèle de base de Google directement sur l'appareil, ce qui, selon Google, nécessite 150 fois plus de calculs que le plus grand modèle ML du Pixel 7

Google a annoncé le lancement de « Assistant with Bard », disponible sur les appareils Android et iOS. L'assistant combine la fonction d'assistant personnel du téléphone avec l'intelligence artificielle générative. Les utilisateurs peuvent interagir avec Bard Assistant par le biais de texte, de voix ou d'images, ce qui signifie qu'il dispose d'une fonctionnalité multimodale

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Lorsque les utilisateurs demandent « Quels e-mails importants ai-je manqués cette semaine ? », Bard Assistant fournira les services suivants : Tout d'abord, il listera les points clés et le contenu spécifique, et fournira des liens vers les e-mails correspondants. De plus, cela peut également aider les utilisateurs à extraire les adresses actives et à les afficher dans Google Maps

Si l'utilisateur souhaite publier une photo d'un chiot sur les réseaux sociaux, il lui suffit d'appeler la boîte de dialogue flottante Bard Assistant et de lui demander d'écrire le contenu de la publication. L'assistant Bard reconnaîtra l'image et écrira le contenu correspondant.

Google a annoncé qu'il déploierait bientôt Bard Assistant auprès des premiers testeurs afin d'obtenir des commentaires et de le lancer au public dans les mois à venir.

De plus, Mustafa Suleyman, co-fondateur de DeepMind, a déclaré dans une récente interview que l'étape actuelle de l'IA générative n'est qu'une étape technique de transition et qu'elle entrera ensuite dans l'ère de l'IA interactive et organisera d'autres logiciels en fonction des différents besoins des tâches. d'utilisateurs et/ou contacter une personne réelle pour faire le travail.

Il pense que la première vague d'IA se concentre principalement sur la classification - l'apprentissage profond montre que les humains peuvent entraîner l'IA à classer les données d'entrée telles que les images, les vidéos, les audios et les langues. L'humanité est actuellement dans la deuxième vague de « l'IA générative », ce qui signifie « saisir des données et générer de nouvelles données ». La troisième vague du futur appartiendra à « l'IA interactive ». « Le dialogue est l'interface interactive du futur. » Les utilisateurs ne se contenteront pas de cliquer sur des boutons et de saisir du texte, mais de parler directement à l'IA. actions indépendantes.

Tianfeng Securities a déclaré que l'importance des scénarios dans la phase de mise en œuvre des applications d'intelligence artificielle côté C est devenue plus importante. Les scénarios tels que les robots de discussion, les compagnons d'intelligence artificielle et les outils de production de contenu sont les premiers à être mis en œuvre. la commercialisation d'applications d'intelligence artificielle dans ces scénarios est Les progrès pourraient dépasser les attentes

Les analystes prédisent que les itérations de l'IA et la catalyse des événements ultérieurs continueront de s'accélérer. À partir du second semestre, la vitesse d'itération des applications et des modèles des géants étrangers augmentera considérablement. Les capacités des chatbots généraux devraient être encore améliorées. ce qui peut conduire à des améliorations de l’expérience utilisateur et à une nouvelle croissance du nombre d’utilisateurs.

En outre, Huajin Securities a ajouté que le passage des grands modèles des scénarios généraux aux scénarios verticaux est davantage une exploration de la commercialisation et constitue la force motrice pour que les grands modèles passent de la formation à l'inférence. Avec le développement et l'amélioration des grands modèles verticaux, l'application de grands modèles est la clé pour ouvrir une plus grande marge de croissance. L'Edge computing est un marché incrémental clair et énorme, et il a maintenant atteint le stade de la mise en œuvre industrielle. Les sociétés de cloud computing, les opérateurs de télécommunications, les fabricants d'équipements, les sociétés CDN, etc. promeuvent tous activement la mise en œuvre de l'industrie.

【Source : Conseil quotidien de l'innovation scientifique et technologique】

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