Le fonctionnement du script Python réalise la surveillance et l'optimisation des performances du système sous Linux

Opération de script Python pour réaliser la surveillance et l'optimisation des performances du système sous Linux

À l'ère actuelle d'Internet, la stabilité et l'optimisation des performances du système sont des tâches essentielles pour chaque développeur et administrateur système. Dans les systèmes Linux, Python, en tant que langage de script simple et facile à apprendre, est largement utilisé dans la surveillance et l'optimisation des performances du système.

Cet article expliquera comment utiliser les scripts Python pour surveiller, analyser et optimiser les performances du système sous les systèmes Linux, et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Surveillance des performances du système

La surveillance des performances du système est un moyen important de comprendre l'état de fonctionnement du système sous différentes charges et de découvrir rapidement d'éventuels goulots d'étranglement en matière de performances. Python fournit une multitude de bibliothèques et d'outils pour mettre en œuvre la surveillance des performances du système. Ci-dessous, nous prendrons quelques indicateurs de surveillance couramment utilisés comme exemples pour présenter comment utiliser les scripts Python pour la surveillance des performances du système.

1. Utilisation du processeur

L'utilisation du processeur est l'un des indicateurs importants pour mesurer les performances du système. Vous pouvez utiliser la bibliothèque psutil pour obtenir l'utilisation actuelle du processeur et utiliser la bibliothèque matplotlib pour tracer la courbe de changement d'utilisation du processeur en temps réel.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

def plot_cpu_usage():
    plt.axis([0, 100, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        cpu_usage = get_cpu_usage()
        plt.scatter(cpu_usage, 0.5, c='r')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_cpu_usage()

2. Utilisation de la mémoire

L'utilisation de la mémoire est un autre indicateur clé dans la surveillance des performances du système. Vous pouvez utiliser la bibliothèque psutil pour obtenir l'utilisation actuelle de la mémoire et utiliser la bibliothèque matplotlib pour tracer la courbe de changement d'utilisation de la mémoire en temps réel.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_memory_usage():
    return psutil.virtual_memory().percent

def plot_memory_usage():
    plt.axis([0, 100, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        memory_usage = get_memory_usage()
        plt.scatter(memory_usage, 0.5, c='b')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_memory_usage()

3. Trafic réseau

La surveillance du trafic réseau est l'un des maillons importants de la surveillance des performances du système. Vous pouvez utiliser la bibliothèque psutil pour obtenir la situation actuelle du trafic réseau et utiliser la bibliothèque matplotlib pour tracer la courbe de changement du trafic réseau en temps réel.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_network_usage():
    io_counters = psutil.net_io_counters()
    return io_counters.bytes_sent, io_counters.bytes_recv

def plot_network_usage():
    plt.axis([0, 10, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        bytes_sent, bytes_recv = get_network_usage()
        plt.scatter(bytes_sent, 0.5, c='g')
        plt.scatter(bytes_recv, 0.5, c='y')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_network_usage()

2. Optimisation des performances du système

L'optimisation des performances du système est l'acte d'améliorer les performances du système en ajustant la configuration du système et en optimisant le code. Les scripts Python peuvent effectuer des travaux liés à l'optimisation des performances du système sous les systèmes Linux. Ci-dessous, nous prendrons quelques méthodes d'optimisation courantes comme exemples pour présenter comment utiliser les scripts Python pour optimiser les performances du système.

1. Optimisation de l'utilisation du processeur

Optimisez l'utilisation du processeur en ajustant la stratégie de planification du processeur. Vous pouvez utiliser des scripts Python pour modifier les paramètres liés à /proc/sys/kernel/sched_* du système Linux. /proc/sys/kernel/sched_*相关参数。

def optimize_cpu_usage():
    with open('/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first', 'w') as f:
        f.write('1')
    with open('/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_cpu_usage()

2. 内存利用率优化

通过调整进程内存分配的策略来优化内存利用率，可以使用Python脚本修改Linux系统的/proc/sys/vm/swappiness相关参数。

def optimize_memory_usage():
    with open('/proc/sys/vm/swappiness', 'w') as f:
        f.write('10')
    with open('/proc/sys/vm/swappiness', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_memory_usage()

3. 网络流量优化

通过调整网络传输协议和配置来优化网络流量，可以使用Python脚本修改Linux系统的/proc/sys/net/*

def optimize_network_usage():
    with open('/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control', 'w') as f:
        f.write('bic')
    with open('/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_network_usage()

🎜Optimisation de l'utilisation de la mémoire🎜🎜🎜 Optimisez l'utilisation de la mémoire en ajustant la stratégie d'allocation de mémoire du processus. Vous pouvez utiliser des scripts Python pour modifier les paramètres liés à /proc/sys/vm/swappiness du système Linux. . 🎜rrreee🎜🎜Optimisation du trafic réseau🎜🎜🎜Optimisez le trafic réseau en ajustant les protocoles et les configurations de transmission réseau Vous pouvez utiliser des scripts Python pour modifier les paramètres liés à /proc/sys/net/* du système Linux. 🎜rrreee

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