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Optimisation des performances PHP-FPM : techniques pratiques pour améliorer la fonction de recherche de sites Web
Résumé :
Dans le développement d'applications Web modernes, la fonction de recherche est devenue une fonctionnalité essentielle. Cependant, à mesure que la base de données d'un site Web continue de croître, les performances de la fonctionnalité de recherche peuvent être soumises à certains défis. Cet article présentera quelques techniques d'optimisation des performances PHP-FPM pour améliorer les performances de la fonction de recherche de sites Web et fournira des exemples de code spécifiques.
Introduction :
Avec le développement d'Internet, les utilisateurs ont des exigences de plus en plus élevées en matière de fonction de recherche du site Web. Lorsque les utilisateurs effectuent une recherche sur notre site, nous souhaitons pouvoir renvoyer des résultats pertinents rapidement et avec précision. Cependant, à mesure que la base de données du site Web continue de croître, les performances de la fonctionnalité de recherche peuvent être remises en question.
Dans les applications PHP, PHP-FPM (PHP FastCGI Process Manager) est une solution PHP hautes performances couramment utilisée. Il peut gérer efficacement les demandes simultanées et améliorer les performances des applications. Certaines techniques spécifiques d'optimisation des performances PHP-FPM seront présentées ci-dessous pour améliorer les performances de la fonction de recherche du site Web.
ALTER TABLE articles ADD INDEX title_index (title); ALTER TABLE articles ADD INDEX content_index (content);
$keyword = $_GET['keyword']; // 连接Elasticsearch服务器 $client = new ElasticsearchClient(); // 构建搜索查询 $searchParams = [ 'index' => 'articles', 'type' => 'article', 'body' => [ 'query' => [ 'match' => [ 'title' => $keyword, ], ], ], ]; // 执行搜索查询 $response = $client->search($searchParams); // 处理搜索结果 foreach ($response['hits']['hits'] as $hit) { echo $hit['_source']['title']; }
$keyword = $_GET['keyword']; // 连接Redis服务器 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 构建缓存键 $cacheKey = 'search_' . md5($keyword); // 检查缓存是否存在 if ($redis->exists($cacheKey)) { // 返回缓存结果 $result = $redis->get($cacheKey); echo $result; } else { // 执行搜索操作 $result = search($keyword); // 将搜索结果存储到缓存中 $redis->set($cacheKey, $result); $redis->expire($cacheKey, 300); // 设置过期时间为5分钟 echo $result; }
Conclusion :
En établissant correctement des index de base de données, en utilisant des moteurs de recherche en texte intégral et la technologie de mise en cache, nous pouvons considérablement améliorer les performances de la fonction de recherche du site Web. La technologie d'optimisation des performances PHP-FPM présentée ci-dessus n'est que la pointe de l'iceberg. Il existe de nombreuses autres technologies et stratégies qui peuvent nous aider à optimiser davantage les performances de la fonction de recherche. J'espère que cet article pourra vous fournir une référence utile.
Références :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!