


Comment effectuer des opérations de script sous Linux à l'aide de Python
Comment utiliser Python pour effectuer des opérations de script sous Linux
Sous le système d'exploitation Linux, Python est un langage de script couramment utilisé qui peut facilement automatiser les opérations. Cet article explique comment utiliser Python pour effectuer des opérations de script sous Linux et fournit des exemples de code spécifiques.
- Installation de Python
Avant de commencer, vous devez d'abord installer Python sur votre système Linux. La plupart des distributions Linux sont livrées avec Python préinstallé. Vous pouvez vérifier s'il est installé en exécutant la commande suivante :
python --version
Si Python est déjà installé, les informations de version de Python s'afficheront.
Si Python n'est pas installé, vous pouvez utiliser la commande suivante pour l'installer (en prenant Ubuntu comme exemple) :
sudo apt update sudo apt install python
- Créez un fichier de script Python
Dans un système Linux, vous pouvez utiliser n'importe quel éditeur de texte pour créer un fichier de script Python. Voici un exemple de script simple pour afficher "Hello, world!" dans le terminal :
#!/usr/bin/env python print("Hello, world!")
Copiez le code ci-dessus dans un fichier, tel que "hello.py". Assurez-vous que le fichier porte une extension ".py", qui est l'extension standard de Python.
- Ajouter des autorisations d'exécution aux fichiers de script
Dans les systèmes Linux, vous devez ajouter des autorisations d'exécution aux fichiers de script afin de les exécuter directement dans le terminal. Ajoutez des autorisations d'exécution à l'aide de la commande suivante :
chmod +x hello.py
- Execute Python script
Maintenant, vous pouvez exécuter le script Python dans le terminal. Exécutez le script à l'aide de la commande suivante :
./hello.py
Si tout se passe bien, le terminal affichera "Hello, world!".
En plus d'exécuter un script Python directement dans le terminal, vous pouvez également l'exécuter sous forme de commande en utilisant :
python hello.py
Cela utilisera l'interpréteur Python pour exécuter le script.
- Exécuter des commandes système dans des scripts
Dans les scripts Python, vous pouvez utiliser le module os pour exécuter des commandes système. Voici un exemple de code pour créer un nouveau répertoire dans un système Linux :
#!/usr/bin/env python import os # 创建目录 os.mkdir("new_directory")
Après avoir exécuté le script ci-dessus, un nouveau répertoire nommé "new_directory" sera créé dans le répertoire actuel.
Vous pouvez exécuter d'autres commandes système dans le script selon vos besoins, telles que copier des fichiers, supprimer des fichiers, etc.
Résumé :
Cet article explique comment utiliser Python pour effectuer des opérations de script sous Linux. Tout d’abord, vous devez installer Python et créer un fichier de script Python. Ensuite, ajoutez des autorisations d'exécution au fichier de script et exécutez-le directement dans le terminal. De plus, vous pouvez également exécuter des commandes système via le module os dans le script pour réaliser des opérations plus complexes.
J'espère que cet article sera utile aux lecteurs qui souhaitent utiliser Python pour des opérations de script sous Linux.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Il existe de nombreuses méthodes pour connecter deux listes dans Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais inefficaces dans les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez l'opérateur = qui est à la fois efficace et lisible; 4. Utilisez la fonction itertools.chain, qui est efficace de la mémoire mais nécessite une importation supplémentaire; 5. Utilisez l'analyse de la liste, qui est élégante mais peut être trop complexe. La méthode de sélection doit être basée sur le contexte et les exigences du code.

Il existe de nombreuses façons de fusionner les listes Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais pas efficaces par la mémoire pour les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données; 4. Utiliser * l'opérateur, fusionner les listes de petites à moyennes dans une ligne de code; 5. Utilisez Numpy.concatenate, qui convient aux grands ensembles de données et scénarios avec des exigences de performance élevées; 6. Utilisez la méthode d'ajout, qui convient aux petites listes mais est inefficace. Lors de la sélection d'une méthode, vous devez considérer la taille de la liste et les scénarios d'application.

CompiledLanguagesOffersPeedandSecurity, tandis que l'interprété des langues de la durée de la valeur et de la sport.1) Compilé LanguagesLikec ArefasterandSecureButhAvelongerDevelopmentCyclesandPlatformDependency.2)

Dans Python, une boucle pour une boucle est utilisée pour traverser les objets itérable, et une boucle WHE est utilisée pour effectuer des opérations à plusieurs reprises lorsque la condition est satisfaite. 1) Pour l'exemple de boucle: traversez la liste et imprimez les éléments. 2) Place de Loop: Devinez le jeu numérique jusqu'à ce que vous le devassiez correctement. Les principes du cycle de maîtrise et les techniques d'optimisation peuvent améliorer l'efficacité et la fiabilité du code.

Pour concaténer une liste dans une chaîne, l'utilisation de la méthode join () dans Python est le meilleur choix. 1) Utilisez la méthode join () pour concaténer les éléments de liste en une chaîne, telle que '' .join (my_list). 2) Pour une liste contenant des numéros, convertissez la carte (STR, numéros) en une chaîne avant de concaténer. 3) Vous pouvez utiliser des expressions de générateur pour le formatage complexe, telles que ','. JOIN (f '({fruit})' forfruitInfruits). 4) Lors du traitement des types de données mixtes, utilisez MAP (STR, mixtes_list) pour vous assurer que tous les éléments peuvent être convertis en chaînes. 5) Pour les grandes listes, utilisez '' .join (grand_li

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.


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