Le moteur de recherche haute performance Sphinx PHP prend en charge la recherche d'images

Le moteur de recherche haute performance Sphinx PHP nécessite des exemples de code spécifiques pour prendre en charge la recherche d'images

Avec le développement rapide d'Internet, la recherche d'images est devenue de plus en plus importante dans notre vie quotidienne. De la recherche de produits sur les sites de commerce électronique à la reconnaissance faciale sur les plateformes de médias sociaux, la recherche d’images a pénétré de nombreux domaines. Pour répondre à ce besoin, le moteur de recherche haute performance Sphinx PHP offre de puissantes capacités de recherche d'images. Cet article se concentrera sur la prise en charge de la recherche d'images par Sphinx PHP et fournira des exemples de code spécifiques.

Sphinx est un moteur de recherche open source hautes performances qui prend en charge la recherche en texte intégral, la recherche floue, la recherche distribuée et d'autres fonctions. Il peut récupérer rapidement et précisément les résultats requis en utilisant un index inversé et un algorithme de recherche booléen. Pour la recherche d'images, Sphinx fournit des types d'index et des méthodes de requête adaptées aux images afin d'obtenir une recherche d'images efficace.

Tout d’abord, nous devons créer un index d’images. Dans Sphinx, l'index d'images est un type spécial d'index qui nous permet de stocker et de rechercher des informations relatives aux images. Voici un exemple de code pour créer un index d'image :

$cl = new SphinxClient();

$cl->SetServer("localhost", 9312);
$cl->SetConnectTimeout(3);
$cl->SetArrayResult(true);

$index = 'image_index';
$cl->AddIndex($index);

$cl->SetFieldWeights(array(
    'tags' => 10,
    'description' => 5,
));

$cl->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY);
$cl->SetSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

$query = "cat";
$result = $cl->Query($query, $index);
if ($result !== false) {
    if ($cl->GetLastWarning()) {
        echo "Warning: " . $cl->GetLastWarning();
    }
    print_r($result['matches']);
} else {
    echo "Query failed: " . $cl->GetLastError();
}

Dans le code ci-dessus, nous créons d'abord un objet SphinxClient et définissons les informations pour nous connecter au serveur. Ensuite, nous avons spécifié le type d'index que nous souhaitons rechercher en tant qu'index d'image et défini le poids de champ de l'index d'image. Ensuite, nous définissons le mode de correspondance et le mode de tri. Enfin, nous saisissons les mots-clés que nous souhaitons rechercher et appelons la méthode Query pour effectuer la recherche. Si la recherche réussit, nous pouvons obtenir les résultats de la recherche via $result['matches'] et les imprimer.

En plus des exemples de code ci-dessus, Sphinx fournit également d'autres fonctions utiles, telles que le filtrage d'images, le tri d'images et les balises d'image. Voici un exemple de code qui utilise la fonction de filtrage d'image pour effectuer une recherche d'image :

$cl = new SphinxClient();

$cl->SetServer("localhost", 9312);
$cl->SetConnectTimeout(3);
$cl->SetArrayResult(true);

$index = 'image_index';
$cl->AddIndex($index);

$cl->SetFilter('size', array(500, 1000)); // 设置图片大小过滤条件

$query = "cat";
$result = $cl->Query($query, $index);
if ($result !== false) {
    if ($cl->GetLastWarning()) {
        echo "Warning: " . $cl->GetLastWarning();
    }
    print_r($result['matches']);
} else {
    echo "Query failed: " . $cl->GetLastError();
}

Dans le code ci-dessus, nous spécifions les conditions de filtrage pour la taille de l'image en appelant la méthode SetFilter. Cela peut filtrer les images qui ne répondent pas aux exigences et renvoyer uniquement les résultats de recherche d'images qui remplissent les conditions.

En résumé, le moteur de recherche haute performance de Sphinx PHP prend en charge la recherche d'images de manière très puissante. Nous pouvons utiliser les riches fonctions qu’il fournit pour mettre en œuvre facilement la recherche d’images. Les exemples de code ci-dessus ne illustrent que certaines fonctions. Vous pouvez les appliquer de manière flexible en fonction des besoins réels pour répondre aux besoins de recherche d'images dans différents scénarios. Qu'il s'agisse d'un site Web de commerce électronique, d'une plateforme de médias sociaux ou d'une autre application, Sphinx PHP est un outil puissant qui peut nous aider à réaliser une recherche d'images efficace et précise.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!