FastAPI : apporter vitesse et flexibilité aux applications Web modernes

FastAPI : pour apporter vitesse et flexibilité aux applications Web modernes, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :
Aujourd'hui, les besoins des applications Web augmentent de jour en jour et les utilisateurs ont des exigences de plus en plus élevées en matière de vitesse et de flexibilité. Pour répondre à cette demande, les développeurs doivent choisir le bon framework pour créer des applications Web hautes performances. FastAPI est un framework Web Python émergent qui offre d'excellentes performances et flexibilité, permettant aux développeurs de créer rapidement des applications Web efficaces. Cet article présentera le framework FastAPI et utilisera des exemples de code spécifiques pour montrer comment utiliser FastAPI pour créer rapidement des applications Web modernes.

1. Introduction à FastAPI
FastAPI est un framework Web hautes performances basé sur le framework Starlette. Il utilise les dernières fonctionnalités des frameworks Python modernes, telles que les annotations de type, la prise en charge asynchrone et la génération automatique de documents. FastAPI est conçu pour offrir des performances maximales tout en conservant une facilité de développement et de maintenance. Avec FastAPI, les développeurs peuvent facilement gérer un nombre élevé de requêtes simultanées, et la clarté et la lisibilité du code sont également garanties.

2. Installez et configurez FastAPI
Tout d'abord, nous devons utiliser la commande pip pour installer FastAPI et uvicorn (un serveur ASGI) :

$ pip install fastapi uvicorn

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser le code suivant pour créer l'application FastAPI la plus simple. :

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

Dans la ligne de commande, nous pouvons utiliser la commande suivante pour exécuter cette application :

$ uvicorn main:app --reload

En accédant à localhost:8000, nous pouvons voir le "Hello World" renvoyé dans le navigateur.

3. Utilisez FastAPI pour créer une API
FastAPI fournit une série de décorateurs pour définir et gérer différentes méthodes de requête HTTP, notamment GET, POST, PUT, DELETE, etc. Voici un exemple de construction d'une API à l'aide de FastAPI :

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

inventory = []

@app.get("/items")
def get_items():
    return inventory

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):
    inventory.append(item)
    return item

Dans cet exemple, nous définissons deux fonctions de routage : get_items et create_item. get_items est utilisé pour obtenir tous les éléments, create_item est utilisé pour créer un nouvel élément. Parallèlement, nous avons utilisé la bibliothèque pydantic pour définir un modèle Item afin de vérifier les données de la requête POST.

Après avoir exécuté l'application, nous pouvons utiliser des outils tels que curl ou Postman pour envoyer des requêtes HTTP afin de simuler des appels API. Par exemple, nous pouvons utiliser la commande suivante pour obtenir tous les éléments :

$ curl http://localhost:8000/items

Créez un nouvel élément en envoyant une requête POST :

$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"item1", "price":10}' http://localhost:8000/items

Comme vous pouvez le voir sur les résultats renvoyés, FastAPI fournit un moyen très concis et efficace de créer des API. .

4. Prise en charge asynchrone
Une application Web moderne doit non seulement gérer les requêtes à haute concurrence, mais doit également prendre en charge les opérations asynchrones pour améliorer les performances. FastAPI fournit un support natif pour les opérations asynchrones en tirant parti des nouvelles fonctionnalités de Python 3.7, async et wait. Voici un exemple d'utilisation d'opérations asynchrones :

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

inventory = []

@app.get("/items")
async def get_items():
    return inventory

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    await some_async_operation(item)
    inventory.append(item)
    return item

Dans cet exemple, nous avons utilisé le mot-clé async sur les fonctions get_items et create_item pour définir des fonctions asynchrones. De cette manière, nous pouvons effectuer certaines opérations chronophages, telles que des requêtes de base de données, des requêtes HTTP, etc., sans bloquer l'exécution de l'ensemble de l'application.

5. Génération automatique de documents
FastAPI intègre l'interface utilisateur Swagger et la prise en charge de ReDoc, qui peuvent générer automatiquement de la documentation pour l'API. Dans un environnement de production, cette fonctionnalité peut aider les équipes à mieux comprendre et utiliser l'API. Il nous suffit d'accéder aux documents générés automatiquement via localhost:8000/docs ou localhost:8000/redoc.

Conclusion :
FastAPI est un puissant framework Web Python qui offre d'excellentes performances et flexibilité, permettant aux développeurs de créer rapidement des applications Web modernes. Cet article présente l'utilisation de base de FastAPI à travers des exemples de code spécifiques et démontre ses avantages dans la création d'API hautes performances. Si vous recherchez un framework Web efficace, facile à développer et à maintenir, FastAPI sera un bon choix.

Références :

• https://fastapi.tiangolo.com/
• https://github.com/tiangolo/fastapi

(nombre de mots : 1000 mots)

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