Maison >Périphériques technologiques >IA >Définition et guide d'application pratique de l'algorithme IA de flux de passagers
L'algorithme d'analyse du flux de passagers est un algorithme qui utilise l'analyse des données et la technologie d'apprentissage automatique pour effectuer des statistiques, des prédictions et des analyses de flux humains. Il peut surveiller et analyser le flux de passagers dans une zone spécifique en temps réel grâce à différentes sources de données, telles que des caméras, des capteurs, etc., et fournir des stratégies de prévision et d'optimisation des tendances du flux de passagers grâce à une analyse complète des données historiques
L'algorithme d'IA d'analyse du flux de passagers de TSINGSEE Qingxi Video Intelligent Analysis Gateway peut être appliqué à divers scénarios, y compris, mais sans s'y limiter, les aspects suivants :
1) Industrie de la vente au détail et centres commerciaux : dans les magasins de détail et les centres commerciaux, les algorithmes d'analyse du flux de clientèle peuvent aider les commerçants à comprendre les périodes de pointe et de creux du flux de clientèle afin d'optimiser le déploiement du personnel et l'affichage des produits, et d'améliorer l'efficacité des ventes.
2) Transports : Dans le domaine des transports, la technologie de l'IA a été largement utilisée par les opérateurs de transports publics, notamment dans les algorithmes d'analyse des flux de passagers. Ces algorithmes peuvent aider à prédire et à gérer le flux de passagers des bus ou des métros, optimisant ainsi efficacement les plans de répartition et d'exploitation des véhicules et fournissant de meilleurs services
3) Attractions touristiques et parcs : l'algorithme d'analyse du flux de passagers de la passerelle d'analyse intelligente Qingxi AI peut être utilisé pour la gestion touristique dans les attractions touristiques ou les parcs, surveiller et prédire les changements dans le nombre de touristes, préparer le personnel et les ressources à l'avance et améliorer degré de satisfaction touristique et efficacité de la gestion des sites pittoresques.
4) Gestion des parkings : l'algorithme d'analyse du flux de passagers par IA peut être appliqué à la gestion des parkings. En surveillant les données d'entrée et de sortie des véhicules et de stationnement en temps réel, il fournit une analyse et une prédiction en temps réel de l'état des places de stationnement. peut également être combiné avec la plate-forme de gestion des piles de recharge pour aider à optimiser le guidage du stationnement, en particulier pour les véhicules à énergie nouvelle, peut trouver rapidement les piles de recharge pour obtenir les effets d'une gestion intelligente et d'un fonctionnement intelligent.
5) Urbanisme et immobilier commercial : dans les domaines de l'urbanisme et de l'immobilier commercial, les algorithmes d'analyse des flux de passagers peuvent fournir des enquêtes et des évaluations du flux de passagers dans différentes zones, aider les décideurs à effectuer le positionnement et la planification commerciale et à déterminer les projets et lieux de développement commercial.
Les scénarios d'application des algorithmes d'analyse des flux de passagers sont très larges et peuvent jouer un rôle important dans la gestion des flux de personnes et l'optimisation des ressources dans divers domaines, contribuant ainsi à améliorer l'efficacité et à réduire les coûts. De plus, la passerelle d'analyse intelligente Qingxi AI contient également plus de 20 algorithmes, notamment le visage, le corps humain, le véhicule, la plaque d'immatriculation, l'analyse du comportement, les feux d'artifice, l'intrusion, l'agrégation, le casque de sécurité, les vêtements réfléchissants, etc., qui peuvent être appliqués en toute sécurité. production, général Dans les parcs, sécurité alimentaire intelligente, gestion urbaine intelligente, mines de charbon intelligentes et autres scénarios. En utilisant le matériel de passerelle avec notre système de vidéosurveillance, la plate-forme EasyCVR peut réaliser un accès centralisé unifié et une gestion d'agrégation vidéo des caméras frontales et d'autres équipements sur plusieurs sites, et peut effectuer une surveillance, un enregistrement, un stockage, une récupération et une lecture vidéo haute définition, et analyse intelligente de l'IA, partage en cascade et autres capacités vidéo et services intelligents
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