Optimiser les requêtes de base de données avec React Query : moyens d'améliorer les performances des applications

Optimisation des requêtes de base de données React Query : méthodes pour améliorer les performances des applications

Présentation :
Lors du développement d'applications Web modernes, l'acquisition et la manipulation de données sont un lien très important. Avec le développement de la technologie front-end, l'interaction entre les applications front-end et les bases de données back-end devient de plus en plus fréquente. React Query est une puissante bibliothèque de gestion de l'état des données qui combine React Hooks et un puissant mécanisme de mise en cache pour rendre la requête et le fonctionnement des données plus efficaces. Cependant, à mesure que la quantité de données augmente, l’optimisation des performances des requêtes de base de données devient de plus en plus critique. Cet article présentera quelques méthodes pour optimiser les requêtes de base de données React Query afin de vous aider à améliorer les performances des applications.

1. Utilisez le mécanisme de mise en cache pour réduire la fréquence des requêtes de base de données
React Query dispose d'un mécanisme de mise en cache intégré qui peut stocker les données en mémoire pour éviter les requêtes répétées de base de données. Lorsque vous utilisez React Query pour la requête de données, vous pouvez contrôler la fréquence de mise à jour des données en définissant la durée du cache. Voici un exemple de code :

import { useQuery } from 'react-query';

function UserList() {
  const { data, isLoading } = useQuery('users', fetchUsers, {
    cacheTime: 60000, // 缓存时间为 1 分钟
  });

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {data.map((user) => (
        <li key={user.id}>{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

Dans le code ci-dessus, le paramètre cacheTime contrôle la période de validité du cache. Lorsque les données dépassent la durée du cache, React Query relancera automatiquement la requête de base de données. cacheTime 参数控制了缓存的有效期。当数据超过缓存时间后，React Query 会自动重新发起数据库查询。

二、使用数据预取提前获取数据
React Query 支持数据预取的功能，可以在页面加载时提前获取数据，避免用户首次加载时的网络延迟。下面是一个示例代码：

import { useQueryClient } from 'react-query';

function UserList() {
  const queryClient = useQueryClient();

  useEffect(() => {
    queryClient.prefetchQuery('users', fetchUsers);
  }, []);

  const { data, isLoading } = useQuery('users', fetchUsers);

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {data.map((user) => (
        <li key={user.id}>{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

在上述代码中，useEffect 钩子函数用于在组件挂载时调用 prefetchQuery 方法，提前获取数据。然后，在 useQuery 中正常查询数据。

三、使用数据变更订阅更新 UI
使用 React Query 的 useQuerySubscription 可以订阅数据库的数据变更，实时更新 UI。考虑下面的例子：

import { useQuery, useQuerySubscription } from 'react-query';

function UserList() {
  const { data, isLoading } = useQuery('users', fetchUsers);

  useQuerySubscription('users');

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {data.map((user) => (
        <li key={user.id}>{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

上述代码中，在 useQuery 后面调用了 useQuerySubscription，实现了对数据变更的订阅。当数据库发生变更时，useQuerySubscription 会立即更新 UI。

四、合理使用查询键
在使用 React Query 进行数据查询时，使用合适的查询键也可以提升性能。查询键是一个字符串参数，用来区分不同的查询。当查询键发生变化时，React Query 会重新发起数据库查询。合理使用查询键，可以控制数据的粒度，避免不必要的数据库查询。考虑下面的例子：

import { useQuery } from 'react-query';

function UserList({ status }) {
  const { data, isLoading } = useQuery(['users', status], fetchUsers);

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {data.map((user) => (
        <li key={user.id}>{user.name}</li>
      ))}
    </ul>
  );
}

上述代码中，查询键由两部分组成：users 和 status。当 status

2. Utilisez la prélecture des données pour obtenir des données à l'avance

React Query prend en charge la fonction de prélecture des données, qui peut obtenir des données à l'avance lorsque la page est chargée pour éviter les retards du réseau lorsque l'utilisateur charge pour la première fois. Voici un exemple de code :
rrreee

Dans le code ci-dessus, la fonction hook useEffect est utilisée pour appeler la méthode prefetchQuery lorsque le composant est monté pour obtenir des données à l'avance. . Ensuite, interrogez les données normalement dans useQuery. 🎜🎜3. Utilisez l'abonnement aux modifications de données pour mettre à jour l'interface utilisateur🎜Utilisez useQuerySubscription de React Query pour vous abonner aux modifications des données de la base de données et mettre à jour l'interface utilisateur en temps réel. Prenons l'exemple suivant : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, useQuerySubscription est appelé après useQuery pour implémenter l'abonnement aux modifications de données. useQuerySubscription met à jour l'interface utilisateur immédiatement lorsque la base de données change. 🎜🎜4. Utilisation appropriée des clés de requête🎜Lors de l'utilisation de React Query pour la requête de données, l'utilisation de clés de requête appropriées peut également améliorer les performances. La clé de requête est un paramètre de chaîne utilisé pour distinguer différentes requêtes. Lorsque la clé de requête change, React Query relance la requête de base de données. Une utilisation raisonnable des clés de requête peut contrôler la granularité des données et éviter les requêtes inutiles dans la base de données. Prenons l'exemple suivant : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, la clé de requête se compose de deux parties : users et status. Lorsque le statut change, React Query relancera la requête de base de données. 🎜🎜Conclusion : 🎜En utilisant rationnellement le mécanisme de mise en cache, la prélecture des données, les abonnements aux modifications de données et les clés de requête, les requêtes de la base de données React Query peuvent être optimisées et les performances des applications améliorées. Ces méthodes peuvent réduire la fréquence des requêtes de base de données, réduire la latence du réseau et permettre des mises à jour en temps réel de l'interface utilisateur. Au cours du processus de développement, le choix de la méthode d'optimisation appropriée en fonction de la situation spécifique peut permettre à l'application d'obtenir et d'exploiter les données plus efficacement. Créons de meilleures applications Web avec React Query ! 🎜

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