Cas pratiques et partage d'expérience de dessin de diagramme Python

Cas pratiques et partage d'expériences sur les graphiques Python

Introduction :

Avec l'application généralisée de l'analyse et de la visualisation des données dans divers domaines, Python, en tant que puissant outil de traitement et de visualisation des données, est de plus en plus utilisé. Cet article partagera quelques cas et expériences pratiques en matière de dessin de graphiques Python et aidera les lecteurs à mieux maîtriser les compétences et les méthodes de dessin Python grâce à des exemples de code spécifiques.

1. Dessinez un graphique linéaire

Un graphique linéaire est un type de graphique courant qui montre les changements dans les données au fil du temps. À l'aide de la bibliothèque Matplotlib en Python, vous pouvez facilement et rapidement dessiner des graphiques linéaires avec différents styles. Voici un exemple de code simple pour dessiner un graphique linéaire :

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 13, 15, 18, 20]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'b-', label='line')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

2. Dessinez un graphique à barres

Les graphiques à barres conviennent pour comparer des valeurs numériques entre différentes catégories ou groupes. En Python, un graphique à barres peut être facilement dessiné à l'aide de la fonction bar de la bibliothèque Matplotlib. Voici un exemple de code simple pour dessiner un histogramme : bar函数可以很容易地绘制出柱状图。下面是一个简单的绘制柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 13, 15, 18, 20]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图表
plt.show()

3.绘制散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系，适用于观察数据的分布和趋势。Python中的Matplotlib库提供了scatter函数用于绘制散点图。下面是一个简单的绘制散点图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 13, 15, 18, 20]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图表
plt.show()

4.绘制饼图

饼图是用于展示不同类别占比的图表类型。Python中使用Matplotlib库的pie

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 20, 10, 25]

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 设置标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

3. Dessinez un nuage de points

Un nuage de points est utilisé pour montrer la relation entre deux variables et convient pour observer la distribution et la tendance des données. La bibliothèque Matplotlib en Python fournit la fonction scatter pour dessiner des nuages ​​de points. Voici un exemple de code simple pour dessiner un diagramme à secteurs :

rrreee

4. Dessinez un diagramme circulaire 🎜🎜Un diagramme circulaire est un type de diagramme utilisé pour afficher les proportions de différentes catégories. L'utilisation de la fonction pie de la bibliothèque Matplotlib en Python permet de dessiner facilement des diagrammes circulaires. Voici un exemple de code simple pour dessiner un diagramme circulaire : 🎜rrreee🎜Résumé : 🎜🎜Cet article présente quelques cas pratiques courants et le partage d'expériences pour dessiner des graphiques en Python, et utilise des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser les différents Aspects du dessin. Techniques et méthodes. Bien sûr, les exemples ci-dessus ne sont que la pointe de l'iceberg, et Python dispose de nombreuses autres bibliothèques et fonctions puissantes qui peuvent être utilisées pour la visualisation des données. J'espère que les lecteurs pourront améliorer encore leurs capacités d'analyse et de visualisation de données grâce au partage de cet article. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!