Maison >développement back-end >Golang >Meilleures pratiques pour mettre en œuvre des solutions efficaces pour la planification et l'exécution de tâches distribuées avec Golang et RabbitMQ
Titre : Golang et RabbitMQ mettent en œuvre les meilleures pratiques pour la planification et l'exécution de tâches distribuées
Introduction :
Dans un environnement informatique moderne, la planification et l'exécution de tâches distribuées sont une technologie très importante. Golang, en tant que langage de programmation puissant et efficace, combiné à RabbitMQ en tant que système de file d'attente de messages fiable, peut fournir une excellente solution. Cet article expliquera comment utiliser Golang et RabbitMQ pour obtenir une planification et une exécution distribuées efficaces des tâches, et fournira des exemples de code spécifiques.
import ( "fmt" "log" "github.com/streadway/amqp" )
Ensuite, nous créons une fonction de connexion pour le nœud de planification des tâches et initialisons l'objet de connexion RabbitMQ et l'objet canal.
func createSchedulerConn() (*amqp.Connection, *amqp.Channel, error) { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") // RabbitMQ连接地址和认证信息 if err != nil { return nil, nil, err } ch, err := conn.Channel() if err != nil { return nil, nil, err } return conn, ch, nil }
Nous pouvons ensuite créer des connexions et des canaux en appelant les fonctions ci-dessus.
conn, ch, err := createSchedulerConn() if err != nil { log.Fatalf("Failed to create scheduler connection and channel: %v", err) } defer conn.Close() defer ch.Close()
Ensuite, nous devons créer une file d'attente de planification des tâches et une file d'attente des résultats.
queueName := "task_queue" resultQueueName := "result_queue" _, err = ch.QueueDeclare( queueName, true, false, false, false, nil, ) _, err = ch.QueueDeclare( resultQueueName, true, false, false, false, nil, )
À ce stade, le nœud de planification des tâches est prêt à recevoir la tâche.
import ( "fmt" "log" "github.com/streadway/amqp" )
Ensuite, nous créons une fonction de connexion qui exécute le nœud et initialise la connexion et le canal.
func createWorkerConn() (*amqp.Connection, *amqp.Channel, error) { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") // RabbitMQ连接地址和认证信息 if err != nil { return nil, nil, err } ch, err := conn.Channel() if err != nil { return nil, nil, err } return conn, ch, nil }
Nous pouvons ensuite créer des connexions et des canaux en appelant les fonctions ci-dessus.
conn, ch, err := createWorkerConn() if err != nil { log.Fatalf("Failed to create worker connection and channel: %v", err) } defer conn.Close() defer ch.Close()
À ce stade, le nœud d'exécution est prêt à recevoir la tâche et à l'exécuter.
body := "Hello, world!" err = ch.Publish( "", queueName, false, false, amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte(body), }) if err != nil { log.Fatalf("Failed to publish task: %v", err) }
À ce moment, la tâche a été publiée dans la file d'attente de planification des tâches.
msgs, err := ch.Consume( queueName, "", false, false, false, false, nil, ) if err != nil { log.Fatalf("Failed to register a consumer: %v", err) } for msg := range msgs { // 处理任务 result := processTask(msg.Body) // 将结果发送到结果队列中 err = ch.Publish( "", resultQueueName, false, false, amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte(result), }) if err != nil { log.Fatalf("Failed to publish result: %v", err) } // 确认任务已完成 msg.Ack(false) }
Grâce au code ci-dessus, le nœud d'exécution peut recevoir en continu des tâches et les exécuter, puis publier les résultats dans la file d'attente des résultats.
msgs, err := ch.Consume( resultQueueName, "", true, false, false, false, nil, ) if err != nil { log.Fatalf("Failed to register a consumer: %v", err) } for msg := range msgs { // 处理结果 fmt.Println(string(msg.Body)) }
Grâce au code ci-dessus, le nœud de planification des tâches peut obtenir les résultats de l'exécution de la tâche.
Référence :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!