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Plug-in de base de données React Query : pratique d'intégration avec les systèmes de surveillance et d'alarme

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2023-09-27 17:15:421242parcourir

React Query 数据库插件:与监控和告警系统的集成实践

Plug-in de base de données de requêtes React : pratique d'intégration avec les systèmes de surveillance et d'alerte

Introduction :
Dans le développement Web moderne, la gestion de l'état frontal et les requêtes mises en cache sont un élément très important. React Query est une bibliothèque puissante pour gérer et traiter l'état des données dans vos applications. Cependant, pour une application complexe, la simple utilisation de React Query ne suffit pas. Pour mieux surveiller et gérer le flux de données de votre application, nous explorerons comment intégrer React Query aux systèmes de surveillance et d'alerte pour obtenir une plus grande fiabilité et stabilité.

Plug-in de base de données React Query
React Query fournit un système de plug-in flexible grâce auquel ses fonctionnalités peuvent être étendues. Nous pouvons utiliser cette fonctionnalité pour intégrer des systèmes de surveillance et d’alarme.

Étape 1 : Choisissez un système de surveillance et d'alerte
Tout d'abord, nous devons choisir un système de surveillance et d'alerte adapté à notre application. Certains choix populaires incluent Prometheus, Grafana et Sentry. Ces systèmes offrent la possibilité de surveiller les performances et les erreurs des applications.

Étape 2 : Créer un plug-in de base de données
Ensuite, nous devons créer un plug-in qui adapte React Query et le système de surveillance et d'alerte sélectionné. Nous commençons par créer un module npm appelé "react-query-database-plugin" et y installons les dépendances requises.

// react-query-database-plugin.js

import { QueryCache } from "react-query";
import { queryClient } from "./queryClient";
import { initMonitoring } from "./monitoring";

export const reactQueryDatabasePlugin = (monitoringConfig) => {
  // 初始化 React Query
  const queryCache = new QueryCache();
  const queryClient = new QueryClient({ queryCache });

  // 初始化监控和告警系统
  const monitoring = initMonitoring(monitoringConfig);

  // 监听 React Query 的请求和响应
  queryClient.onQueryStart(({ queryKey }) => {
    monitoring.startRequest(queryKey);
  });

  queryClient.onQuerySuccess(({ queryKey, data }) => {
    monitoring.endRequest(queryKey);
    monitoring.logSuccess(queryKey, data);
  });

  queryClient.onQueryError(({ queryKey, error }) => {
    monitoring.endRequest(queryKey);
    monitoring.logError(queryKey, error);
  });

  return queryClient;
};

Dans le code ci-dessus, nous initialisons d'abord les objets QueryCache et QueryClient de React Query. Nous avons ensuite initialisé un système de surveillance et d'alerte basé sur la configuration de surveillance entrante. Enfin, nous avons ajouté des écouteurs d'événements à queryClient pour effectuer les opérations de surveillance et d'alarme correspondantes lorsqu'une demande est lancée, que la demande réussit ou que la demande échoue.

Troisième étape : utiliser le plugin de base de données
Maintenant, nous pouvons utiliser le plugin de base de données que nous avons créé dans notre application. Dans le code principal de l'application, nous importons et installons d'abord notre plugin.

// app.js

import { QueryClientProvider } from "react-query";
import { reactQueryDatabasePlugin } from "react-query-database-plugin";

const monitoringConfig = {
  // 配置监控和告警的参数
};

const queryClient = reactQueryDatabasePlugin(monitoringConfig);

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* 应用程序主体代码 */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

Nous pourrons alors utiliser React Query dans notre application et le système de surveillance et d'alerte s'y intégrera automatiquement. Par exemple, nous pouvons lancer une demande de requête et afficher les informations imprimées de surveillance et d’alarme dans la console.

// example.js

import { useQuery } from "react-query";

function ExampleComponent() {
  const { data, isLoading, error } = useQuery("exampleKey", () =>
    fetch("https://api.example.com/data").then((response) => response.json())
  );

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (error) {
    return <div>Error: {error.message}</div>;
  }

  return <div>Data: {JSON.stringify(data)}</div>;
}

Résumé et Outlook
En intégrant React Query aux systèmes de surveillance et d'alerte, nous pouvons mieux surveiller et gérer le flux de données de l'application. Cet article explique comment créer un plugin de base de données à l'aide du système de plugin React Query et fournit des exemples de code spécifiques. À l'avenir, nous pourrons continuer à étendre ce plug-in pour mettre en œuvre des fonctions de surveillance et d'alerte plus complexes, améliorant ainsi encore la fiabilité et la stabilité de l'application.

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